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[發(fā)明專利]基于人工智能分類語音輸入文本的方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710728382.3 申請日: 2017-08-23
公開(公告)號: CN107506434A 公開(公告)日: 2017-12-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 梁一川;凌光;林英展;王文敏;謝澤穎;張寅;徐威;周超 申請(專利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06F17/27;G10L15/26
代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11204 代理人: 王達(dá)佐,馬曉亞
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 人工智能 分類 語音 輸入 文本 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于人工智能分類語音輸入文本的方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取用戶語音查詢的當(dāng)前交互文本;

采用詞法分析器,分析所述當(dāng)前交互文本,得到當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu);

判斷所述當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu)是否命中分類器中各類別的模板;

若所述當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu)命中分類器中各類別的模板,將所述當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu)對應(yīng)的當(dāng)前交互文本分類至所命中的模板所屬的類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述各類別的模板經(jīng)由以下步驟確定:

對于預(yù)定交互場景,獲取預(yù)設(shè)的類別;

獲取各所述類別中出現(xiàn)頻率高于預(yù)定頻率的待泛化交互文本;

接收人工對各所述類別的待泛化交互文本的泛化,得到各類別的模板。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

若所述當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu)未命中分類器中各類別的模板,則將所述當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu)對應(yīng)的當(dāng)前交互文本分類至待分類類別。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取所述待分類類別中出現(xiàn)頻率高于預(yù)設(shè)頻率的待處理交互文本;

接收人工對所述待處理交互文本的分類操作;

將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應(yīng)所述分類操作的類別中。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應(yīng)所述分類操作的類別中包括:

若所述分類器中存在對應(yīng)所述分類操作的類別,則直接將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應(yīng)所述分類操作的類別中。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應(yīng)所述分類操作的類別中包括:

若所述分類器中不存在對應(yīng)所述分類操作的類別,則在所述分類器中構(gòu)建對應(yīng)所述分類操作的類別;

將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應(yīng)所述分類操作的類別中。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

接收人工對分類至所述分類器中各類別的待處理交互文本的泛化;

根據(jù)泛化結(jié)果,更新所述分類器中各類別的模板。

8.一種基于人工智能分類語音輸入文本的裝置,其特征在于,所述裝置包括:

當(dāng)前文本獲取單元,用于獲取用戶語音查詢的當(dāng)前交互文本;

當(dāng)前文本分析單元,用于采用詞法分析器,分析所述當(dāng)前交互文本,得到當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu);

命中模板判斷單元,用于判斷所述當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu)是否命中分類器中各類別的模板;

當(dāng)前文本分類單元,用于若所述當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu)命中分類器中各類別的模板,將所述當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu)對應(yīng)的當(dāng)前交互文本分類至所命中的模板所屬的類別。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述命中模板判斷單元中各類別的模板經(jīng)由以下單元確定:

預(yù)設(shè)類別獲取單元,用于對于預(yù)定交互場景,獲取預(yù)設(shè)的類別;

預(yù)定文本獲取單元,用于獲取各所述類別中出現(xiàn)頻率高于預(yù)定頻率的待泛化交互文本;

預(yù)定文本泛化單元,用于接收人工對各所述類別的待泛化交互文本的泛化,得到各類別的模板。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

當(dāng)前文本待分類單元,用于若所述當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu)未命中分類器中各類別的模板,則將所述當(dāng)前詞法結(jié)構(gòu)對應(yīng)的當(dāng)前交互文本分類至待分類類別。

11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

待處理文本獲取單元,用于獲取所述待分類類別中出現(xiàn)頻率高于預(yù)設(shè)頻率的待處理交互文本;

分類操作接收單元,用于接收人工對所述待處理交互文本的分類操作;

待處理文本分類單元,用于將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應(yīng)所述分類操作的類別中。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置,其特征在于,所述待處理文本分類單元進(jìn)一步用于:

若所述分類器中存在對應(yīng)所述分類操作的類別,則直接將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應(yīng)所述分類操作的類別中。

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