本發(fā)明公開了一種雙能減影參數(shù)的估算方法及計算機可讀存儲介質(zhì)，方法包括：在邊緣上的各邊緣點的兩側(cè)分別獲取預(yù)設(shè)個數(shù)的像素點，得到各邊緣點對應(yīng)的軟組織點集和骨組織點集；根據(jù)像素點的坐標(biāo)以及預(yù)設(shè)的不同的減影參數(shù)，得到像素點對應(yīng)不同減影參數(shù)的第三灰度值；分別計算得到各邊緣點對應(yīng)各減影參數(shù)的軟組織灰度和骨組織灰度；分別計算各邊緣點對應(yīng)同一減影參數(shù)的軟組織灰度的方差；將最小的軟組織灰度方差對應(yīng)的減影參數(shù)作為純骨組織像減影參數(shù)；分別計算各邊緣點對應(yīng)同一減影參數(shù)的軟組織灰度與骨組織灰度的差值；計算所述灰度差的和；將最小的差值和對應(yīng)的減影參數(shù)作為純軟組織像減影參數(shù)。本發(fā)明可快速準(zhǔn)確地確定出合適的減影參數(shù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種雙能減影參數(shù)的估算方法及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

由于肺部有肋骨遮擋，容易造成肺部較小病灶(如結(jié)節(jié)等)的漏診。為了降低漏診率，一般使用虛擬雙能減影和真實雙能減影兩種方法提取純骨組織像和純軟組織像。虛擬雙能減影只需要曝光一次，即可使用模式識別的方法去除肋骨遮擋，但是可能會把鈣化灶當(dāng)作肋骨一并去除。

真實雙能減影利用不同組織對不同KV的X射線的吸收特性，通過兩次不同KV(例如60KV和120KV)的曝光分別得到低能圖像和高能圖像。利用骨組織和軟組織在不同KV的X射線下衰減率的不同，可以提取純骨像和純軟組織像。較為簡單的提取算法是使用低能圖像和高能圖像冪的商，公式為：

I_des(x，y)＝I_l(x，y)/I_h(x，y)^ω

其中，I_l(x,y)和I_h(x,y)分別是低能和高能圖像中點的灰度，I_des(x,y)是減影圖中點的灰度，ω是冪指數(shù)，也即減影參數(shù)。

其分辨率和圖像穩(wěn)定性都要優(yōu)于虛擬雙能減影。但是，由于不同病人的體厚不同，采用同一組參數(shù)可能會造成減影不完全，造成純軟組織像中有骨組織的偽像存在，如圖1所示，影響醫(yī)生診斷。并且不同部位都要設(shè)置不同的減影參數(shù)，操作較為繁瑣。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：提供一種雙能減影參數(shù)的估算方法及計算機可讀存儲介質(zhì)，可快速準(zhǔn)確地估算出合適的減影參數(shù)。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種雙能減影參數(shù)的估算方法，包括：

對X光圖像進行邊緣檢測，得到邊緣；

在所述邊緣上的各邊緣點的兩側(cè)分別獲取預(yù)設(shè)個數(shù)的像素點，得到各邊緣點對應(yīng)的軟組織點集和骨組織點集；

根據(jù)所述像素點的坐標(biāo)，獲取所述像素點在低能圖像中的第一灰度值以及在高能圖像中的第二灰度值；

根據(jù)所述第一灰度值、第二灰度值以及預(yù)設(shè)的不同的減影參數(shù)，得到所述像素點對應(yīng)不同減影參數(shù)的第三灰度值；

根據(jù)各邊緣點對應(yīng)的軟組織點集和骨組織點集中各像素點對應(yīng)不同減影參數(shù)的第三灰度值，分別計算得到各邊緣點對應(yīng)各減影參數(shù)的軟組織灰度和骨組織灰度；

分別計算各邊緣點對應(yīng)同一減影參數(shù)的軟組織灰度的方差，得到所述同一減影參數(shù)對應(yīng)的軟組織灰度方差；

將最小的軟組織灰度方差對應(yīng)的減影參數(shù)作為純骨組織像減影參數(shù)；

分別計算各邊緣點對應(yīng)同一減影參數(shù)的軟組織灰度與骨組織灰度的差值，得到各邊緣點對應(yīng)所述同一減影參數(shù)的灰度差；

計算所述灰度差的和，得到所述同一減影參數(shù)對應(yīng)的差值和；

將最小的差值和對應(yīng)的減影參數(shù)作為純軟組織像減影參數(shù)。