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[發(fā)明專利]一種考慮構(gòu)成的變電站負(fù)荷兩層聚類方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710616539.3 申請日: 2017-07-26
公開(公告)號: CN107463738A 公開(公告)日: 2017-12-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 程祥;蔣正邦;吳浩;孫維真 申請(專利權(quán))人: 浙江大學(xué)
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50;G06K9/62
代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司33200 代理人: 萬尾甜,韓介梅
地址: 310058 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 考慮 構(gòu)成 變電站 負(fù)荷 兩層聚類 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及負(fù)荷聚類、負(fù)荷建模、電網(wǎng)規(guī)劃等領(lǐng)域,特別是涉及一種考慮構(gòu)成的變電站負(fù)荷兩層聚類方法。

背景技術(shù)

變電站負(fù)荷特性分類能有效解決負(fù)荷特性的時(shí)變性及區(qū)域分散性問題,是負(fù)荷建模中的一項(xiàng)重要工作。精確化的負(fù)荷特性分類能提煉負(fù)荷的共性特征,反映電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),這對指導(dǎo)電網(wǎng)規(guī)劃、實(shí)時(shí)調(diào)度等同樣具有重要意義。為進(jìn)一步提高變電站負(fù)荷聚類的準(zhǔn)確性、可靠性,本文提出了考慮構(gòu)成的變電站雙層聚類模型。以及相應(yīng)的變電站雙層聚類方法,該方法能有效克服現(xiàn)有方法的不足。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對現(xiàn)有負(fù)荷聚類方法的不足,提出的一種考慮構(gòu)成的變電站負(fù)荷兩層聚類方法,該方法考慮構(gòu)成的變電站雙層聚類通過由用戶聚類結(jié)果進(jìn)行構(gòu)成分析,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行考慮變電站構(gòu)成及其綜合負(fù)荷特性的聚類,能更細(xì)致的考慮到用戶的用電特性差異給上層變電站聚類造成的影響,彌補(bǔ)現(xiàn)有方法忽略用戶負(fù)荷特性的不足,結(jié)果更為準(zhǔn)確、可靠。

為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下:一種考慮構(gòu)成的變電站負(fù)荷兩層聚類方法,具體包括如下步驟:

(1)配電網(wǎng)中的變電站與其下層用戶連接方式視為一種雙層結(jié)構(gòu)并建立相應(yīng)的下層用戶數(shù)據(jù)集與上層變電站用戶集;

(2)根據(jù)步驟(1)建立的數(shù)據(jù)集,建立下層用戶負(fù)荷聚類模型對眾多的下層用戶負(fù)荷進(jìn)行聚類,以下層眾多用戶的實(shí)際負(fù)荷特性聚類結(jié)果計(jì)算變電站構(gòu)成比例。并以此為基礎(chǔ)建立上層變電站聚類模型。最終形成考慮構(gòu)成的變電站雙層聚類模型。

(3)對步驟(2)中建立的模型利用考慮權(quán)重的改進(jìn)Kmeans算法進(jìn)行求解,并確定聚類結(jié)果。

進(jìn)一步的,所述步驟(1)具體為:

配電網(wǎng)中的變電站與其下層用戶連接方式可視為一種雙層結(jié)構(gòu),如附圖1所示。設(shè)變電站有S個(gè),其中,第i個(gè)變電站下層用戶數(shù)為ui,用戶總計(jì)為U個(gè)。由用電信息采集系統(tǒng)可得各用戶的日負(fù)荷數(shù)據(jù),記第i個(gè)變電站下層第j個(gè)用戶的有功量測數(shù)據(jù)為:其中d=1,…,D,D為日負(fù)荷曲線采樣點(diǎn)數(shù),當(dāng)實(shí)際采樣頻率為15min或30min或1h,對應(yīng)D分別為96,48,24。

變電站的有功數(shù)據(jù)一方面可直接從相關(guān)單位獲得,另一方面可依據(jù)用戶——線路——變電站的匹配關(guān)系計(jì)算得到,正常情況下二者相差不大,本文通過計(jì)算得到變電站有功數(shù)據(jù),對于第i個(gè)變電站,設(shè)該變電站中的用戶個(gè)數(shù)為ni,,其日負(fù)荷數(shù)據(jù)為:

進(jìn)一步的,所述步驟(2)具體為:

根據(jù)步驟(1)針對變電站——用戶雙層結(jié)構(gòu)構(gòu)建出變電站的雙層聚類模型,如附圖2所示,具體如下:

(2.1)下層用戶負(fù)荷聚類模型

為克服按行業(yè)性質(zhì)劃分的不足,同時(shí)作為對各變電站進(jìn)行構(gòu)成分析的基礎(chǔ),先對眾多的下層用戶負(fù)荷進(jìn)行聚類,用戶聚類模型采用歐式距離作為用戶負(fù)荷的特征向量相似性評價(jià)指標(biāo),其目標(biāo)函數(shù)為平方準(zhǔn)則誤差函數(shù):

式中,clow為下層用戶的類數(shù),表示第n1個(gè)用戶的負(fù)荷特征向量xn1到第m1類的類中心的歐氏距離,um1n1為二進(jìn)制變量,等于1表示第n1個(gè)用戶屬于第m1類,等于0則表示不屬于該類。為保證各用戶能且只能劃分到某一類中,um1n1需滿足:

同時(shí)為保證c1類均不為空集,還需滿足:

(2.2)基于下層用戶負(fù)荷聚類的變電站構(gòu)成分析

以下層眾多用戶的實(shí)際負(fù)荷特性聚類結(jié)果計(jì)算變電站構(gòu)成比例。變電站負(fù)荷的構(gòu)成與其下層用戶的用電習(xí)慣、氣候條件、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等情況相關(guān),這些因素導(dǎo)致變電站的構(gòu)成存在著時(shí)變性。為此提出如下步驟進(jìn)行變電站構(gòu)成分析:

(2.1.1)計(jì)算變電站下層各類別用戶的有功負(fù)荷之和占變電站有功負(fù)荷的比重,以此為特定時(shí)刻的構(gòu)成成分向量。設(shè)用戶層被分為clow類,記作則對于第i個(gè)變電站在時(shí)間點(diǎn)d的構(gòu)成向量計(jì)算如下:

其中,表示第l維的構(gòu)成比例,l=1,2,…c1,且

式中p(i,k)[d]、Pi[d]表示用戶負(fù)荷與變電站負(fù)荷數(shù)據(jù)的d點(diǎn)。

(2.1.2)求解各時(shí)刻的構(gòu)成向量的平均值,將其作為變電站的構(gòu)成向量。設(shè)構(gòu)成向量為Ri,則

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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