1.一種輔助復習方法，其特征在于，所述方法包括：

采集生理數據；

錄制音頻；

根據生理數據對學習狀態劃分級別，所述學習狀態包括低效學習期及瞌睡期；

對低效學習期或瞌睡期所錄制的音頻進行語音識別；

根據語音識別所生成的文本查詢對應知識點；

展示所述對應知識點。

2.根據權利要求1所述的輔助復習方法，其特征在于，所述根據語音識別所生成的文本查詢對應知識點步驟包括：

根據所述語音識別所生成的文本提取關鍵詞；

根據所述關鍵詞搜索匹配的不少于一個知識點；

計算所述語音識別所生成的文本和所述知識點的相關度；

將相關度最大的知識點設置為查詢結果。

3.根據權利要求2所述的輔助復習方法，其特征在于，所述根據生理數據對學習狀態劃分級別步驟還包括：

對所采集的生理數據進行預處理；

提取所述經預處理的生理數據的特征信息；

根據所述特征信息對學習狀態劃分級別。

4.根據權利要求1至3之一所述的輔助復習方法，其特征在于，所述的生理數據可以包括腦電波、心電、肌電、脈搏、心率、皮溫、皮電、肌電、人臉圖像、血壓及血氧中的一種或多種的組合。

5.根據權利要求4所述的輔助復習方法，其特征在于，所述生理數據包括腦電波，所述根據所述特征信息對學習狀態劃分級別步驟包括：

確定采樣周期的優勢波段；

計算狀態判斷時間內低效學習波段比例P及睡眠波段比例Q；

根據低效學習波段比例P及睡眠波段比例Q判斷狀態判斷時間內的學習狀態級別；

其中，所述低效學習波段比例P的計算公式為：

P=N+LM+N+L]]> ；

所述睡眠波段比例Q的計算公式為：

Q=LN+L]]>；

其中：

M為狀態判斷時間內，當前優勢波段為α波時的采樣周期數量；

N為狀態判斷時間內，當前優勢波段為β波時的采樣周期數量；

L為狀態判斷時間內，當前優勢波段為δ波或θ波時的采樣周期數量。

6.根據權利要求5所述的輔助復習方法，其特征在于，根據低效學習波段比例P及睡眠波段比例Q判斷狀態判斷時間內的學習狀態級別步驟包括：

當低效學習波段比例P小于第一閾值時，則判斷狀態判斷時間內學習狀態處于高效學習期；

當低效學習波段比例P大于第一閾值，且睡眠波段比例Q小于第二閾值時，則判斷狀態判斷時間內學習狀態處于低效學習期；

當低效學習波段比例P大于第一閾值，且睡眠波段比例Q大于第二閾值時，則判斷狀態判斷時間內學習狀態處于瞌睡期。

7.一種輔助復習裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，用于采集生理數據；

錄制模塊，用于錄制音頻；

分級模塊，用于根據生理數據對學習狀態劃分級別；

識別模塊，用于對低效學習期或瞌睡期所錄制的音頻進行語音識別；

查詢模塊，用于根據語音識別所生成的文本查詢對應知識點；

展示模塊，用于展示所述對應知識點。

8.根據權利要求7所述的輔助復習裝置，其特征在于，所述查詢模塊還包括：

提取單元，用于根據所述語音識別所生成的文本提取關鍵詞；

匹配單元，用于根據所述關鍵詞搜索匹配的不少于一個知識點；

相關計算單元，用于計算所述語音識別所生成的文本和所述知識點的相關度；

設置單元，用于將相關度最大的知識點設置為查詢結果。