[發明專利]一種圖像修復方法及系統在審
| 申請號: | 201710599116.5 | 申請日: | 2017-07-14 |
| 公開(公告)號: | CN107507137A | 公開(公告)日: | 2017-12-22 |
| 發明(設計)人: | 陳奇;陳俊龍;王曉寧 | 申請(專利權)人: | 深圳前海城市寵兒網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司44205 | 代理人: | 胡輝 |
| 地址: | 518054 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 修復 方法 系統 | ||
1.一種圖像修復方法,其特征在于:包括以下步驟:
對待修復的圖像進行缺損區域查找,得到待修復圖像的缺損區域;
根據待修復圖像的缺損區域從散點缺損修復算法、線缺損修復算法、塊缺損修復算法和混合缺損修復算法中選擇一種作為待修復的圖像的修復算法;
根據選擇的修復算法對待修復的圖像進行圖像修復。
2.根據權利要求1所述的一種圖像修復方法,其特征在于:根據待修復圖像的缺損區域從散點缺損修復算法、線缺損修復算法、塊缺損修復算法和混合缺損修復算法中選擇一種作為待修復的圖像的修復算法這一步驟,其具體為:
若待修復圖像的缺損區域為散點狀缺損區域,則選擇散點缺損修復算法作為待修復的圖像的修復算法;若待修復圖像的缺損區域為線狀缺損區域,則選擇線缺損修復算法作為待修復的圖像的修復算法;若待修復圖像的缺損區域為塊狀缺損區域,則選擇塊缺損修復算法作為待修復的圖像的修復算法;若待修復圖像的缺損區域為點、線和面的混合缺損區域,則選擇混合缺損修復算法作為待修復的圖像的修復算法。
3.根據權利要求2所述的一種圖像修復方法,其特征在于:所述根據選擇的修復算法對待修復的圖像進行圖像修復這一步驟,其包括:
對待修復的圖像進行預處理,得到預處理后的圖像;
對預處理后的圖像進行散點掃描,得到缺損散點;
采用中值濾波法對缺損散點進行修復,得到修復后的圖像。
4.根據權利要求2所述的一種圖像修復方法,其特征在于:所述根據選擇的修復算法對待修復的圖像進行圖像修復這一步驟,其包括:
對待修復的圖像進行預處理,得到預處理后的圖像;
對預處理后的圖像進行線狀缺損區域掃描,得到缺損的像素點;
采用拉格朗日插值法對缺損的像素點進行修復,得到修復后的圖像。
5.根據權利要求2所述的一種圖像修復方法,其特征在于:所述根據選擇的修復算法對待修復的圖像進行圖像修復這一步驟,其包括:
對待修復的圖像進行預處理,得到預處理后的圖像;
對預處理后的圖像進行二維像素一維化,得到一維像素序列;
對一維像素序列進行子序列劃分、特征空間構建和像素劃分,得到缺損像素數據集和非缺損像素數據集;
根據非缺損像素數據集采用基于歐氏距離的最近鄰修復方法對缺損像素數據集進行修復,得到修復后的圖像。
6.根據權利要求2所述的一種圖像修復方法,其特征在于:所述根據選擇的修復算法對待修復的圖像進行圖像修復這一步驟,其包括:
對待修復的圖像進行混合缺損區域掃描,得到缺損像素點;
記錄缺損像素點在待修復的圖像中的坐標,并采用設定的二維正態分布函數對缺損像素點的坐標進行處理,生成隨機像素點的二維坐標;
根據設定的灰度與顏色轉換公式,將隨機像素點的灰度值轉換為顏色值,得到由隨機像素點的顏色值組成的顏色集,并統計顏色集中各顏色值的概率;
從顏色集中取出概率值最大的顏色值作為當前顏色值;
將當前顏色值與缺損像素點周圍若干個最近鄰的像素點組成第一隨機變量,并得到由缺損像素點周圍若干個最近鄰的像素點組成的第二隨機變量;
分別計算第一隨機變量的數學期望和方差以及第二隨機變量的數學期望和方差;
根據第一隨機變量的數學期望和方差以及第二隨機變量的數學期望和方差計算置信區間;
判斷第一隨機變量是否滿足置信區間,若是,則執行下一步驟,反之,則將當前顏色值從顏色集中舍去,并返回從顏色集中取出概率值最大的顏色值作為當前顏色值的步驟;
根據當前顏色值和設定的灰度與顏色轉換公式計算缺損像素點的灰度值,并根據缺損像素點的灰度值進行修復,得到修復后的圖像。
7.一種圖像修復系統,其特征在于:包括以下模塊:
缺損區域查找模塊,用于對待修復的圖像進行缺損區域查找,得到待修復圖像的缺損區域;
選擇模塊,用于根據待修復圖像的缺損區域從散點缺損修復算法、線缺損修復算法、塊缺損修復算法和混合缺損修復算法中選擇一種作為待修復的圖像的修復算法;
修復模塊,用于根據選擇的修復算法對待修復的圖像進行圖像修復。
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