1.一種基于水平集的CT結(jié)腸組織的分割方法，其特征在于,該分割方法包括：

S1，獲取CT結(jié)腸的切片圖像；

S2，在所述切片圖像包括的結(jié)腸組織圖像中選取初始種子像素點；

S3，以所述初始種子像素點為中心在所述結(jié)腸組織圖像對應(yīng)的結(jié)腸組織中選取預(yù)定形狀的初始結(jié)腸組織；

S4，在所述切片圖像中選取除所述初始結(jié)腸組織外的任一待定像素點，確定所述待定像素點的高斯分布概率，并根據(jù)所述高斯分布概率判斷所述待定像素點對應(yīng)的組織是否屬于所述結(jié)腸組織；

S5，若是，則將所述待定像素點納入所述初始結(jié)腸組織中，形成新的初始結(jié)腸組織，并執(zhí)行步驟S4；

S6，當(dāng)所有屬于所述結(jié)腸組織的所述待定像素點都納入到所述初始結(jié)腸組織時，停止操作，并將所述初始結(jié)腸組織從所述CT結(jié)腸的切片中分割出來。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分割方法，其特征在于，所述S3中還包括：將除所述初始結(jié)腸組織外的其他組織設(shè)定為初始非結(jié)腸組織。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的分割方法，其特征在于，所述S4中包括：

S41，選取所述初始非結(jié)腸組織中的任一待定像素點，計算所述待定像素點屬于所述初始結(jié)腸組織的高斯分布概率，以及計算所述待定像素點屬于所述初始非結(jié)腸組織的高斯分布概率；

S42，根據(jù)貝葉斯理論、所述初始結(jié)腸組織的高斯分布概率和所述初始非結(jié)腸組織的高斯分布概率，確定所述待定像素點是否屬于所述結(jié)腸組織。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的分割方法，其特征在于，所述S3中包括：

以所述初始種子像素點為球心，并結(jié)合初始邊界條件在所述結(jié)腸組織圖像對應(yīng)的結(jié)腸組織中選取三維球形的所述初始結(jié)腸組織，其中，所述初始邊界條件是指結(jié)腸和腸道空氣的接觸表面，且所述三維球形的半徑根據(jù)實際的結(jié)腸尺寸設(shè)定。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的分割方法，其特征在于，所述S5中還包括：當(dāng)所述待定像素點不屬于結(jié)腸組織時，執(zhí)行步驟S4。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的分割方法，其特征在于，該方法還包括：

S7，將從所述CT結(jié)腸的切片中分割出來的所述初始結(jié)腸組織進(jìn)行表面渲染，得到三維結(jié)腸組織模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的分割方法，其特征在于，所述S7中包括：獲取分割出來的所述初始結(jié)腸組織的等值面，將所述等值面進(jìn)行表面渲染，得到所述三維結(jié)腸組織模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的分割方法，其特征在于，所述初始種子像素點的數(shù)目為一個或多個。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的分割方法，其特征在于，當(dāng)所述初始種子像素點的數(shù)目為多個時，每個所述初始種子像素點對應(yīng)形成一個預(yù)定形狀的所述結(jié)腸組織圖像。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的分割方法，其特征在于，所述S5中還包括：當(dāng)所述待定像素點屬于所述結(jié)腸組織時，將所述待定像素點納入離所述待定像素點最近的所述初始結(jié)腸組織中。