技術領域

本發明涉及城市規劃技術領域，具體涉及一種智慧城市規劃系統。

背景技術

目前，隨著城市化進程的加快和人口的快速增長，人們開始逐漸關注城市規劃，但現有的城市建設都是基于傳統的城市規劃設計而成的。而傳統的城市規劃并未根據城市功能進行規劃，不能有效實現城市智能規劃。

發明內容

針對上述問題，本發明旨在提供一種智慧城市規劃系統。

本發明的目的采用以下技術方案來實現：

提供了一種智慧城市規劃系統，包括城市整體信息獲取裝置、建筑信息采集裝置和城市規劃模塊，所述城市整體信息獲取裝置用于獲取城市地物分類信息，所述建筑信息采集裝置用于采集城市建筑信息，所述城市規劃模塊根據城市地分類物信息和建筑信息進行城市規劃。

本發明的有益效果為：提高了土地利用率，實現了城市的智能規劃。

附圖說明

利用附圖對本發明作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明的結構示意圖；

附圖標記：

城市整體信息獲取裝置1、建筑信息采集裝置2、城市規劃模塊3。

具體實施方式

結合以下實施例對本發明作進一步描述。

參見圖1，本實施例的一種智慧城市規劃系統，包括城市整體信息獲取裝置1、建筑信息采集裝置2和城市規劃模塊3，所述城市整體信息獲取裝置1用于獲取城市地物分類信息，所述建筑信息采集裝置2用于采集城市建筑信息，所述城市規劃模塊3根據城市地分類物信息和建筑信息進行城市規劃。

本實施例提高了土地利用率，實現了城市的智能規劃。

優選的，所述建筑信息采集裝置2包括住宅建筑信息采集模塊，商業建筑信息采集模塊和工廠建筑信息采集模塊，所述住宅建筑信息采集模塊用于獲取住宅建筑的占地面積和年能耗數據，所述商業建筑信息采集模塊用于獲取商業建筑的占地面積和年能耗數據，所述工廠建筑信息采集模塊用于獲取住宅建筑的占地面積、年能耗數據和排污量。

本優選實施例對建筑信息進行分類采集，能夠提高城市規劃的科學性。

優選的，所述城市整體信息獲取裝置1包括采集設備和分類設備，所述采集設備用于采集地面的高光譜圖像數據，所述分類設備用于對高光譜圖像數據進行分類，得到相應的地物分類信息。

本優選實施例采用高光譜圖像數據進行地物分類識別，準確性更高。

優選的，所述分類設備包括模型建立模塊、數據分類模塊和分類評價模塊，所述模型建立模塊采用向量模型表示高光譜圖像數據，所述數據分類模塊用于對高光譜圖像數據進行分類，所述分類評價模塊用于對分類結果進行評價；所述向量模型用于將高光譜數據中的每個像元對應著多個波段的反射值表示為多維空間的一個向量；所述數據分類模塊包括第一數據分類單元、第二數據分類單元和第三數據分類單元，所述第一數據分類單元用于對高光譜圖像數據進行初步分類，所述第二數據分類單元用于對高光譜圖像數據進行二次分類，所述第三數據分類單元用于對高光譜圖像數據進行最終分類。

本實施例城市整體信息獲取裝置實現了高光譜圖像數據的分類和對分類結果的評價，向量模型定量描述了目標的光譜輻射特性及其在多維空間中的變化規律，將每個像元用多維向量表示，更適合計算機進行處理，能夠更好地表征地物的分布特性及其變化規律；數據分類模塊通過多次分類實現高光譜圖像數據的最終分類，得到的分類結果更為準確，從而獲取了準確的地物信息，有助于城市規劃的科學進行。

優選的，采用以下方式對所述高光譜圖像數據進行初步分類：(1)設高光譜圖像樣本點的向量集為初始類別數目為z，其中，x_i表示第i個樣本點的向量表示，x_i均無標簽，M表示SY中樣本點的個數；從高光譜數據樣本集SY中隨機選取z個樣本點作為初始分類中心，分別記為初始分類結果記為：初始化迭代次數k＝0；

(2)計算樣本集SY中的樣本點到各個分類中心的距離，選擇距離最近分類中心所屬的類別作為樣本點的分類，得到新的分類結果表示第k次迭代中第j類樣本點分類結果，重新計算各個分類的中心：在式子里，表示中所含樣本點數量,表示中所含樣本點數量；

(3)重復(2)，直到達到最大迭代次數或者滿足收斂條件，完成分類，得到初次分類結果。