技術領域

本發明屬于地球物理勘探地震資料解釋性處理技術領域，尤其是涉及一種面向目標的疊前共成像點道集高保真疊加方法。

背景技術

高精度的儲層和構造描述對地震資料品質的要求越來越高，采集、處理新技術的應用提高了地震資料品質，特別是疊前成像方法的應用不但提高了成像質量，還形成了海量的疊前共成像點道集。但成像疊加忽略了疊前共成像點道集隨入射角增大的能量、頻率和波形變化，使成像疊加資料模糊了子波特征、降低了分辨率，抹殺了疊前共成像點道集的儲層和構造有效信息，降低了對儲層和構造描述的精度和可靠性。

疊前共成像點道集的研究目前主要在振幅、頻率和相位屬性隨入射角增大的變化特征和彈性屬性反演應用方面，而對于道集疊加產生的子波特征模糊問題沒有涉及。Muskat、Meres(1940）提出平面波的反射和透射系數是關于入射角的函數，為AVO（AVO是amplitude variation with offset的縮寫，中文含義為振幅隨偏移距的變化）技術的應用打下了基礎。Koefoed（1961）給出了泊松比和反射系數相聯系的Zoeppritz近似方程。Ostrander（1984）提出反射系數隨入射角變化的AVO特征，用于識別“亮點”型砂巖的含油氣特征。其后的研究主要圍繞Zoeppritz近似方程進行泊松比等彈性參數的反演，用于流體識別。Mazzotti A（1991）提出了振幅、頻率、相位隨入射角的變化特征，FVO（FVO是frequency variation with offset的縮寫，中文含義為頻率隨偏移距的變化）開始應用于流體識別。何紅兵、吳國忱等給出了頻率和頻率變化梯度隨偏移距的變化關系，提出相應的流體預測方法。前述研究分析了振幅、頻率、相位隨入射角的變化特征，主要應用在流體檢測方面，而對于振幅、頻率、相位隨入射角變化引起的成像疊加資料的保真問題沒有涉及。

發明內容

本發明提供了一種面向目標的疊前共成像點道集高保真疊加方法，該疊加方法在采用正演模擬與實際地震資料結合，研究疊前共成像點道集特征，依據振幅、頻率和相位隨入射角增大的變化特征，提出面向地質目標的疊前共成像點道集選擇性疊加方法，有效提高了資料的保真性，提高了精細構造和儲層的描述能力。

為解決上述技術問題，本發明采用了如下技術方案：

一種面向目標的疊前共成像點道集高保真疊加方法，包括有如下步驟：

步驟1：正演得到模擬地震疊前共成像點道集特征，分析得到實際地震疊前共成像點道集特征；

步驟2：對比得到的模擬地震疊前共成像點道集特征與實際地震疊前共成像點道集特征，分別計算得到模擬地震疊前共成像點道集特征中振幅跳變入射角、模擬地震疊前共成像點道集特征中相位跳變入射角、模擬地震疊前共成像點道集特征中頻率跳變入射角；

所述模擬地震疊前共成像點道集特征中振幅跳變入射角為入射角增大過程中模擬地震疊前共成像點道集特征中振幅值發生跳變時對應的入射角；

所述模擬地震疊前共成像點道集特征中相位跳變入射角為入射角增大過程中模擬地震疊前共成像點道集特征中相位值發生跳變時對應的入射角；

所述模擬地震疊前共成像點道集特征中頻率跳變入射角為入射角增大過程中模擬地震疊前共成像點道集特征中頻率值發生跳變時對應的入射角；

步驟3：比較模擬地震疊前共成像點道集特征中振幅跳變入射角、模擬地震疊前共成像點道集特征中相位跳變入射角、模擬地震疊前共成像點道集特征中頻率跳變入射角并將上述三者中入射角度最小者視作為最佳入射角；

以小于等于最佳入射角的角度進行道集疊加，得到高保真的疊前共成像點道集。

優選的，所述實際地震疊前共成像點道集特征中振幅受采集資料的覆蓋次數影響，而振幅的橫向對比不會受采集資料的覆蓋次數影響。

優選的，所述實際地震疊前共成像點道集特征中相位隨入射角增大而出現變粗合并現象，且會出現位置跳動現象。

優選的，所述實際地震疊前共成像點道集特征中頻率隨入射角增大而出現主頻降低、頻帶變窄現象。

優選的，模擬地震疊前共成像點道集特征中振幅跳變入射角為20°～21°；

模擬地震疊前共成像點道集特征中相位跳變入射角為60°～65°；

模擬地震疊前共成像點道集特征中頻率跳變入射角為50°～53°；

計算得到最佳入射角為20°。