本公開的實施例涉及用于描述對象的方法、設備和計算機程序產品。一旦獲取待描述對象的一個或多個屬性的值，該方法可以基于該一個或多個屬性的值來生成針對該對象的描述。所生成的描述可以包括該一個或多個屬性中的部分屬性的值。此外，該方法可以以可編輯方式向用戶呈現所生成的描述。

背景技術

在諸如電子商務、社交網站、事件(例如，體育比賽)直播等諸多應用中，通常需要針對特定對象的一組屬性來生成針對該特定對象的描述。例如，在電子商務應用中，通常在例如web頁面上呈現針對產品的描述以便于客戶能夠更好地理解該產品的特性。通常，產品描述的質量可能影響到該產品的銷量。又如，在社交網站的應用中，期望基于關于某個人物的信息來自動生成針對該人物的簡檔。在諸如體育比賽直播的應用中，期望基于一場體育比賽的數據統計能夠自動產生對這場體育比賽的新聞報道。

傳統的自然語言生成系統能夠根據結構化的數據(例如，由產品屬性的名稱和值構成的數據集合)來自動生成自然語言表達。然而，對象描述與通常的自然語言表達不同，因為友好的對象描述需要在保持準確性地同時體現對象的屬性之間的相對重要程度。

發明內容

發明人認識到，生成針對對象的描述通常具有兩大挑戰：確定哪些屬性應當被包括在描述中，以及確定這些屬性在描述中要被如何排列和表達。據此，本公開的實現提出了用于描述對象的方法、設備和計算機程序產品。根據在此描述的實現，該方法可以從訓練數據中學習用于描述對象的模板，并且獲取關于哪些屬性應當被包括在描述中并且這些屬性在描述中要被如何排列和表達的信息。一旦獲取待描述對象的一個或多個屬性的值，該方法可以基于該一個或多個屬性的值、所學習到的模板和所獲取的信息來生成針對該對象的描述。所生成的描述可以包括該一個或多個屬性中的較為重要的屬性的值。此外，該方法可以以可編輯方式向用戶呈現所生成的描述。

提供發明內容部分是為了以簡化的形式來介紹對概念的選擇，它們在下文的具體實現中將被進一步描述。發明內容部分無意標識所要求保護的主題的關鍵特征或主要特征，也無意限制所要求保護的主題的范圍。

附圖說明

圖1示出了能夠在其中實施本公開的實現的系統100的框圖；

圖2示出了根據本公開的實現的由平行數據構成的訓練數據的示例；

圖3A示出了根據本公開的實現的所呈現的選擇的候選描述的示意圖；

圖3B示出了根據本公開的實現的用于呈現的所選擇的候選描述的示例用戶界面的示意圖；

圖3C示出了根據本公開的實現的所呈現的元素及其備選元素的示意圖；

圖4示出了根據本公開的實現的描述生成子系統的框圖；

圖5A示出了根據本公開的實現的用于描述對象的模板的示例；

圖5B示出了根據本公開的實現的針對對象的候選描述的示例；

圖6示出了根據本公開的實現的用于描述對象的方法的流程圖；

圖7示出了根據本公開的實現的用于生成針對對象的描述的方法的流程圖；以及

圖8示出了其中可以實施本公開的一個或多個實現的示例計算系統/服務器的框圖。

在附圖中，相同或相似的參考符號被用于指示相同或相似的元素。

具體實施方式

現在將參照若干示例實現來論述本公開。應當理解，論述了這些實現僅是為了使得本領域普通技術人員能夠更好地理解且因此實現本公開，而不是暗示對本主題的范圍的任何限制。