[發(fā)明專利]圖像清晰度識別方法和自動聚焦方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710357895.8 | 申請日： | 2017-05-19 |
| 公開（公告）號： | CN108961201A | 公開（公告）日： | 2018-12-07 |
| 發(fā)明（設計）人： | 盛司潼;葉俊良 | 申請（專利權(quán)）人： | 廣州康昕瑞基因健康科技有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;H04N5/232 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 510000 廣東省廣州市蘿*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 灰度 背景像素 目標像素 圖像 聚類分析 均值聚類 聚類中心 自動聚焦 像素 預設 分析 | ||
1.一種圖像清晰度識別方法，其特征在于：
提供包括背景像素和目標像素的待識別圖像；
預設背景像素的灰度均值和目標像素的灰度均值，兩個灰度均值作為兩個聚類中心對待識別圖像的所有像素進行均值聚類分析，以獲取均值聚類分析后的背景像素灰度均值和目標像素灰度均值；以及
定義聚類分析后的背景像素灰度均值和聚類分析后的目標像素灰度均值的差值為待識別圖像的清晰度值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像清晰度識別方法，其特征在于，所述待識別圖像為高通量基因測序圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像清晰度識別方法，其特征在于，所述高通量基因測序圖像為明場圖像或熒光圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像清晰度識別方法，其特征在于，所述高通量基因測序圖像為明場圖像，所述背景像素的預設灰度均值大于待識別圖像中預設區(qū)域內(nèi)所有像素的灰度平均值，所述目標像素的預設灰度均值小于待識別圖像中預設區(qū)域內(nèi)所有像素的灰度平均值。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像清晰度識別方法，其特征在于，所述高通量基因測序圖像為熒光圖，所述背景像素的預設灰度均值小于待識別圖像中預設區(qū)域內(nèi)所有像素的灰度平均值，所述目標像素的預設灰度均值大于待識別圖像中預設區(qū)域內(nèi)所有像素的灰度平均值。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像清晰度識別方法，其特征在于，所述待識別圖像包括多個磁珠，所述目標像素為多個磁珠對應的像素。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像清晰度識別方法，其特征在于，所述清晰度值越大則待識別圖像越清晰。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像清晰度識別方法，其特征在于，所述對待識別圖像的所有像素進行均值聚類分析包括：
A.根據(jù)兩個聚類中心，將待識別圖像的所有像素歸類為背景像素和目標像素；
B.計算所有背景像素的灰度均值和所有目標像素的灰度均值作為兩個新的聚類中心；
C.執(zhí)行A-B一次或多次直到兩個新的聚類中心的變化值小于聚類閾值或兩個新的聚類中心不再變化。
9.一種自動聚焦方法，其特征在于包括：
控制成像裝置在不同聚焦位置對基因測序目標樣本進行拍攝，獲得多個基因測序圖像；
采用權(quán)利要求1的方法計算每個基因測序圖像的清晰度值；
獲取所述多個基因測序圖像的清晰度值中的最大值，具有最大清晰度值的基因測序圖像對應的聚焦位置定義為最佳聚焦位置；以及
移動成像裝置到最佳聚焦位置對基因測序目標樣本進行拍攝。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的自動聚焦方法，其特征在于，對基因測序目標樣本的拍攝以預先選擇的基因測序目標樣本的中間矩形區(qū)域進行。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的自動聚焦方法，其特征在于，所述矩形區(qū)域分割為多個適配成像裝置的聚焦范圍的小區(qū)域，成像裝置分別對每個小區(qū)域進行拍攝。
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