1.一種規則管理系統，包括：

規則引擎，基于規則來執行決策；以及

數據服務引擎，與遺留系統的數據庫連接，并分析所述規則而確定是否要緩存存儲于所述數據庫的數據，并緩存所確定的所述數據，

其中，所述規則引擎利用緩存于所述數據服務引擎的數據而執行所述決策。

2.如權利要求1所述的規則管理系統，其中，

所述數據服務引擎確定是否要緩存存儲于所述數據庫的數據，以最小化所述規則的執行所需的開銷。

3.如權利要求2所述的規則管理系統，其中，

所述規則為多個規則中的任意一個，

所述數據服務引擎考慮所述多個規則各自的執行頻率而確定是否要緩存存儲于所述數據庫的數據。

4.如權利要求3所述的規則管理系統，其中，

所述執行頻率越高，所述數據服務引擎越提高與所述多個規則中的相應規則相關的數據被緩存到所述數據服務引擎的概率；所述執行頻率越低，所述數據服務引擎越降低與相應規則相關的數據被緩存到所述數據服務引擎的概率。

5.如權利要求2所述的規則管理系統，其中，

所述數據服務引擎按所述數據所屬的表來確定緩存優先級，并根據按所述數據所屬的表來確定的所述緩存優先級而確定是否要向所述數據服務引擎緩存存儲于所述數據庫的數據。

6.如權利要求5所述的規則管理系統，其中，

按所述數據所屬的表的所述緩存優先級考慮如下條件中的至少一個而確定：按各個表的訪問頻率或概率、按各個表的數據操作頻率、按各個表的數據大小、所述數據服務引擎的數據存儲空間大小、所述多個規則中的各個規則的執行次數、與所述多個規則中的所述規則的執行相關的查詢的執行時間、所述查詢的執行速度、所述查詢的呼叫次數或周期、在所述數據服務引擎被連接到所述數據庫的期間內的帶寬使用量。

7.如權利要求2所述的規則管理系統，其中，

所述數據服務引擎緩存具有將期望緩存的多個數據全部包括的范圍的數據區域。

8.一種規則管理方法，包括如下步驟：

在規則引擎，基于規則來執行決策；

在與遺留系統的數據庫連接的數據服務引擎，分析所述規則而確定是否要緩存存儲于所述數據庫的數據；以及

在所述數據服務引擎緩存所確定的所述數據，

其中，在執行所述決策的步驟中，利用緩存于所述數據服務引擎的數據而執行所述決策。

9.如權利要求8所述的規則管理方法，其中，

在執行所述確定的步驟中，確定是否要緩存存儲于所述數據庫的數據，以最小化所述規則的執行所需的開銷。

10.如權利要求9所述的規則管理方法，其中，

所述規則為多個規則中的任意一個，

在執行所述緩存的步驟中，考慮所述多個規則各自的執行頻率而確定是否要緩存存儲于所述數據庫的數據。

11.如權利要求10所述的規則管理方法，其中，

執行所述確定的步驟包括如下的步驟：所述執行頻率越高，越提高與所述多個規則中的相應規則相關的數據被緩存到所述數據服務引擎的概率；所述執行頻率越低，越降低與相應規則相關的數據被緩存到所述數據服務引擎的概率。

12.如權利要求9所述的規則管理方法，其中，

在執行所述確定的步驟中，按所述數據所屬的表來確定緩存優先級，并根據按所述數據所屬的表來確定的所述緩存優先級而確定是否要向所述數據服務引擎緩存存儲于所述數據庫的數據。

13.如權利要求12所述的規則管理方法，其中，

按所述數據所屬的表的所述緩存優先級考慮如下條件中的至少一個而確定：按各個表的訪問頻率或概率、按各個表的數據操作頻率、按各個表的數據大小、所述數據服務引擎的數據存儲空間大小、所述多個規則中的各個規則的執行次數、與所述多個規則中的所述規則的執行相關的查詢的執行時間、所述查詢的執行速度、所述查詢的呼叫次數或周期、在所述數據服務引擎被連接到所述數據庫的期間內的帶寬使用量。

14.如權利要求9所述的規則管理方法，其中，

在執行所述緩存的步驟中，緩存具有將期望緩存的多個數據全部包括的范圍的數據區域。