[發明專利]客流量預測方法及裝置有效
| 申請號: | 201710266573.2 | 申請日: | 2017-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN107220724B | 公開(公告)日: | 2020-12-08 |
| 發明(設計)人: | 任磊;成學軍;崔晉;孫亞強 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 宋揚;劉芳 |
| 地址: | 100191 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 客流量 預測 方法 裝置 | ||
1.一種客流量預測方法,其特征在于,包括:
獲取待預測線路的乘客刷卡信息,所述乘客刷卡信息包括乘客標識信息以及刷卡時間;
根據乘客標識信息以及刷卡時間,運用結構化查詢語言確定每個乘客的總乘車次數;
根據每個乘客的總乘車次數,將乘客分為規律乘客、中型乘客和隨機乘客;
針對規律乘客、中型乘客和隨機乘客,分別采用鴿群算法加支持向量機算法進行相應的客流量預測;
根據規律乘客的客流量預測值、中型乘客的客流量預測值和隨機乘客的客流量預測值,確定所述待預測線路的客流量預測值;
所述針對規律乘客、中型乘客和隨機乘客,分別采用鴿群算法加支持向量機算法進行相應的客流量預測,包括:
根據歷史數據,計算前N天中,每一天每種類型乘客的客流量;
根據鴿群算法,選擇支持向量機算法中核函數的參數的值;
在選定核函數的參數的值后,將每一種類型乘客前N天的客流量輸入到支持向量機算法,得到每一種類型乘客第N+1天的客流量預測值;
其中,所述根據鴿群算法,選擇支持向量機算法中核函數的參數的值,包括:
選擇支持向量機算法需要用到的核函數,并確定所述核函數中的參數的范圍;
將所述核函數的參數的范圍進行分割,確定參數在每一段范圍內對應的初始值;
根據參數在每一段范圍內對應的初始值,對參數進行正交化;
將參數對應的正交化陣列輸入至鴿群算法,確定核函數的參數的值;
其中,在所述將參數對應的正交化陣列輸入至鴿群算法,確定核函數的參數的值之后,還包括:
將鴿群算法確定的參數值輸入至支持向量機算法;
利用支持向量機算法對參數值進行評價,并將評價結果輸入至鴿群算法;
利用鴿群算法根據評價結果對參數的值進行修正。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據每個乘客的總乘車次數,將乘客分為規律乘客、中型乘客和隨機乘客,包括:
判斷乘客的總乘車次數與第一閾值、第二閾值的關系;
若乘客的總乘車次數大于第一閾值,則判斷所述乘客為規律乘客;
若乘客的總乘車次數小于第二閾值,則判斷所述乘客為隨機乘客;
若乘客的總乘車次數小于第一閾值且大于第二閾值,則判斷所述乘客為中型乘客;
其中,所述第一閾值大于所述第二閾值。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





