1.一種基于健康模型的電信工程項目信息可視化方法，其特征在于，包括：

業務理解步驟，讀取用戶輸入的工程項目描述信息，按照數據庫中存儲的預定義的分類規則將工程項目描述信息進行分類，從分類后的信息中抽取出能夠體現類別主要特征的特征變量作為工程量化指標參數并分類存儲至存儲器中；

模型建立步驟，從存儲器中讀取工程量化指標參數，基于確定的各類工程量化指標參數對應的權值建立項目健康模型；

模型評估步驟，基于采集的歷史項目進度數據及對應的項目評級作為訓練樣本數據對模型進行修正；

信息獲取步驟，用于從與項目進程相關的系統中提取項目相關信息并轉換為與工程量化指標參數相對應的數據，將數據輸入修正后的模型進行項目評級；

評級輸出步驟，用于將項目評級按照預定的分類進行顯示。

2.根據權利要求1所述的一種基于健康模型的電信工程項目信息可視化方法，其特征在于，基于以下方法對關鍵指標字段進行計算并生成工程量化指標：

(1)進度規則類關鍵指標字段：根據立項時項目中的計劃開工日期與計劃完工日期，預估計劃工期；若未開工，就用當前時間與計劃開工時間的差額除以預估計劃工期，來預估工期進度；若已開工，則用當前時間與實際開工時間的差額除以預估計劃工期來預估工期進度；通過時間變量預估的工期進度與項目定期更新的工程進度進行偏差比較，得出進度偏差值。

以預估工期進度為基礎，乘以相關的合同、成本預算，實現進度成本的預估、進度收入、進入回款、進入開票等信息的預估值并存入財務數據庫中；

結合工程狀態與工程進度的對應關系：開工＝20％、完工＝80％、驗收＝95％、結算＝100％；當工程處于未開工、開工的時候，預估的工期進度要乘以權重值0.2，再與工程進度進行對比，得出進度偏差；當工程處于開工的時候，預估的工期進度要乘以權重值0.8，再與工程進度進行對比，得出進度偏差；

(2)偏差規則類關鍵指標字段：根據預估出來的進度、毛利率等動態值，與工程當期時點最新的進度、實際支出成本、實際到款、實際開票、實際收入等值進行比較，并得出相應的偏差值，再與預估出來的進度值進行比較的時候，都會根據工程狀態的不同，先乘以一個權重系數；

(3)得分規則類關鍵指標字段：

工程情況得分：工程預立項方面得分*權重+工程結算差異方面得分*權重+工程狀態方面得分*權重；

工期情況得分：工程進度偏差方面得分*權重+工期偏差方面得分*權重；

成本情況得分：工程進度成本方面得分*權重+工程成本結余方面得分*權重；

財務情況得分：工程到款方面得分*權重+工程收入方面得分*權重+工程開票方面得分*權重；

投資情況得分：工程投資回報率方面得分*權重+工程利潤率方面得分*權重；

健康情況得分：工程情況得分*權重+工期情況得分*權重+成本情況得分*權重+財務情況得分*權重+投資情況得分*權重；

(4)權重占比類關鍵指標字段：會根據工程當期所處的工程狀態的不同而不同。

3.根據權利要求1所述的一種基于健康模型的電信工程項目信息可視化方法，其特征在于，信息獲取步驟中，項目相關信息包括：內部系統數據、外部系統數據、其它數據；其中：

內部系統數據包括以下數據中的一種或多種：內部系統SAP系統、CRM系統、HR系統、OA系統；

外部系統數據包括以下數據中的一種獲多種：外部網站/APP數據/司法數據/工商數據/行業數據等

其它數據包括以下數據中的一種獲多種：數據來源于各類生產、業務系統，經由數據倉庫，為項目健康模型提供評估數據。

4.一種基于健康模型的電信工程項目信息可視化裝置，其特征在于，包括：

業務理解模塊，讀取用戶輸入的工程項目描述信息，按照預定義的分類規則將工程項目描述信息進行分類，從分類后的信息中抽取出能夠體現類別主要特征的變量作為工程量化指標參數并分類存儲至存儲器中；

模型建立模塊，從存儲器中讀取工程量化指標參數，基于確定的各類工程量化指標參數對應的權值建立項目健康模型；

模型評估模塊，基于采集的歷史項目進度數據及對應的項目評級作為訓練樣本數據對模型進行修正；

信息獲取模塊，用于從與項目進程相關的系統中提取項目相關信息并轉換為與工程量化指標參數相對應的數據，將數據輸入修正后的模型進行項目評級；

評級輸出模塊，用于將項目評級按照預定的分類進行顯示。