本發明公開了一種大件包裹分揀方法，屬于物流分揀領域。所述大件包裹分揀方法包括：獲取大件包裹的包裹特征信息，其中，所述包裹特征信息包括重量、尺寸和條碼信息；根據所述包裹特征信息控制所述大件包裹的分揀。本發明還公開了一種大件包裹分揀裝置及大件包裹分揀系統。本發明提供的大件包裹分揀方法能夠根據大件包裹的包裹特征信息控制大件包裹的分揀，而不再是采用人工的分揀方式，有效的提高了大件包裹的分揀效率。

技術領域

本發明涉及物流分揀領域，尤其涉及一種大件包裹分揀方法、大件包裹分揀裝置及包括該大件包裹分揀裝置的大件包裹分揀系統。

背景技術

近年來，我國電子商務的快速發展取得了令人矚目的成績，保持著快速增長勢頭。京東、阿里巴巴等公司去年先后赴美上市，我國電子商務在世界舞臺上嶄露頭角。伴隨著電子商務的快速發展，我國電商物流發展迅猛。包括電商自建物流和第三方快遞業市場規模繼續擴大。國家郵政局統計數據顯示，2016年全國快遞量達313.5億件，同比增長51.7%；業務收入完成4005億元，同比增長44.6%。中國快遞業已經連續六年每年增長超過50%，中國已成全球第一快遞大國。在全球每年約700億件的快遞量中，中國占了300億件。

物流公司的分揀中心每天需要分揀數萬個快遞包裹,將來自線下網點的包裹分揀發往全國各地的分揀中心或是將來自全國各地的包裹分揀給線下的網點。近幾年，國內的多家物流公司為了提高小件包裹分揀效率,已經在努力推廣小件自動分揀系統。以中通物流為例，目前中通物流的快件數量每日在千萬左右，而在16年11月11日快件量更是到達6500萬件。面對如此巨大的工作量，中通物流剛投入了自動智能分揀設備，但只能用于小件包裹的分揀。而大件包裹的分揀方式仍然是人工分揀，即通過大量的人工對快件進行劃分和揀選。

針對大件包裹的分揀，這種人工分揀的方式不但耗費大量人力資源，而且造成的分揀成本較高，尤其在節假日期間由快件數量巨大、工作人員工作時間長造成的疲勞很有可能產生貨物積壓，使得分揀效率低下。

因此，如何提高大件包裹的分揀效率成為本領域亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一，提供一種大件包裹分揀方法、大件包裹分揀裝置及包括該大件包裹分揀裝置的大件包裹分揀系統，以解決現有技術中的問題。

作為本發明的第一個方面，提供一種大件包裹分揀方法，其中，所述大件

包裹分揀方法包括：

獲取大件包裹的包裹特征信息，其中，所述包裹特征信息包括重量、尺寸和條碼信息；

根據所述包裹特征信息控制所述大件包裹的分揀。

優選地，所述根據所述包裹特征信息控制所述大件包裹的分揀的步驟包括：

判斷所述大件包裹的重量是否小于0.05kg；

當所述大件包裹的重量小于0.05Kg時，確定所述大件包裹為異常包裹，并控制所述異常包裹傳送至異常分揀口；

當所述大件包裹的重量不小于0.05Kg時，判斷所述大件包裹是否包含條碼信息；

當所述大件包裹不包含所述條碼信息時，確定所述大件包裹為異常包裹，并將所述異常包裹傳送至異常分揀口；

當所述大件包裹包含所述條碼信息時，則根據所述條碼信息的內容確定所述條碼信息的類型，以便根據所述條碼信息的類型進行相應的處理。

優選地，所述當所述大件包裹包含所述條碼信息時，則根據所述條碼信息的內容確定所述條碼信息的類型，以便根據所述條碼信息的類型進行相應的處理的步驟包括：

當所述條碼信息為所述大件包裹的包號時，將所述大件包裹的包裹特征信息上傳至物流接口，并根據所述物流接口的返回狀態判斷所述大件包裹是否需要完善目的地信息；