1.一種數據分類的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待分類數據以及已知分類結果的數據分類樣本；

根據所述數據分類樣本對所述待分類數據進行分類得到第一分類結果，所述第一分類結果包括第一類數據和第二類數據；

獲取所述數據分類樣本的第一分類權重和所述待分類數據的第二分類權重，其中，所述第一分類權重表示所述數據分類樣本的分類結果的置信度，所述第二分類權重表示所述待分類數據的分類結果的置信度；

獲取所述第一類數據包括的數據的第一數量和所述第二類數據包括的數據的第二數量；

計算所述第一數量和所述第二數量之間的和值；

根據所述和值以及第二分類權重得到所述第一類數據對應的第三分類權重和所述第二類數據對應的第四分類權重；

計算所述第一數量和所述第二數量之間的差值；

確定所述差值是否大于或者等于0；

在所述差值大于或者等于0時，通過以下公式得到目標分類權重：

其中，表示目標分類權重；表示第三分類權重；表示第四分類權重；f(Δn)表示預設權重函數，Δn表示第一數量與第二數量之間的差值；

在所述差值小于0時，通過以下公式得到所述目標分類權重：

其中，表示目標分類權重；表示第三分類權重；表示第四分類權重；f(Δn)表示預設權重函數，Δn表示第一數量與第二數量之間的差值；

在所述目標分類權重和所述第一分類權重滿足預設分類終止條件時，確定分類完成，

其中，所述預設分類終止條件包括：

根據所述目標分類權重得到的第五分類權重大于或者等于所述第一分類權重，所述第五分類權重為所述目標分類權重與預設參數的乘積，所述預設參數為大于1的數值。