[發明專利]基于卷積神經網絡的交通事故上報方法及系統、車載終端在審
| 申請號： | 201710182605.0 | 申請日： | 2017-03-24 |
| 公開（公告）號： | CN108629963A | 公開（公告）日： | 2018-10-09 |
| 發明（設計）人： | 王征;唐銳;王凡 | 申請（專利權）人： | 縱目科技（上海）股份有限公司 |
| 主分類號： | G08G1/00 | 分類號： | G08G1/00;G08G1/01 |
| 代理公司： | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 201201 上海市浦*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 交通事故 卷積神經網絡 上報 車載終端 路況圖像 后續處理 模型判斷 實時監控 路況 | ||
1.一種基于卷積神經網絡的交通事故上報方法，其特征在于：包括以下步驟：
基于交通事故照片，采用卷積神經網絡訓練交通事故識別模型；
實時監控路況，獲取路況圖像；
基于所述路況圖像和所述交通事故識別模型判斷是否發生交通事故；
當判斷發生交通事故時，獲取交通事故位置信息，并上報對應的路況圖像和所述交通事故位置信息。
2.根據權利要求1所述的基于卷積神經網絡的交通事故上報方法，其特征在于：當判斷發生交通事故時，通過無線通信的方式上報所述對應的路況圖像和交通事故位置信息。
3.根據權利要求1所述的基于卷積神經網絡的交通事故上報方法，其特征在于：所述交通事故識別模型能夠識別事故類型、事故等級和事故時間；所述事故類型包括碰撞、碾壓、刮擦、翻車、墜車、爆炸和失火；所述事故等級包括輕微事故、一般事故、重大事故和特大事故。
4.根據權利要求1所述的基于卷積神經網絡的交通事故上報方法，其特征在于：所述交通事故位置信息由車載定位系統獲取。
5.一種基于卷積神經網絡的交通事故上報系統，其特征在于：包括交通事故識別模型、路況圖像獲取模塊、判斷模塊、定位模塊和上報模塊；
所述交通事故識別模型用于識別路況圖像中的交通事故，所述交通事故識別模型是基于交通事故照片，采用卷積神經網絡訓練得到的‘
所述路況圖像獲取模塊用于實時監控路況，獲取路況圖像；
所述判斷模塊用于基于所述路況圖像和所述交通事故識別模型判斷是否發生交通事故；
所述定位模塊用于在判斷發生交通事故時，獲取實時位置信息作為交通事故位置信息；
所述上報模塊用于在判斷發生交通事故時，上報對應的路況圖像和交通事故位置信息。
6.根據權利要求5所述的基于卷積神經網絡的交通事故上報系統，其特征在于：所述上報模塊通過無線通信的方式上報所述對應的路況圖像和交通事故位置信息。
7.根據權利要求5所述的基于卷積神經網絡的交通事故上報系統，其特征在于：所述交通事故識別模型能夠識別事故類型、事故等級和事故時間；所述事故類型包括碰撞、碾壓、刮擦、翻車、墜車、爆炸和失火；所述事故等級包括輕微事故、一般事故、重大事故和特大事故。
8.根據權利要求7所述的基于卷積神經網絡的交通事故上報系統，其特征在于：所述上報模塊還用于上報事故類型、事故等級和事故時間。
9.根據權利要求5所述的基于卷積神經網絡的交通事故上報系統，其特征在于：所述定位模塊采用車載定位系統。
10.一種車載終端，其特征在于：包括權利要求5-9之一所述的基于卷積神經網絡的交通事故上報系統。
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