技術領域

本發明涉及廣告投放技術領域，特別是一種程序化廣告投放中品牌客戶KPI預估方法。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，在線廣告已經成為許多互聯網平臺的主要收入來源。與傳統廣告相比，在線廣告不僅拓寬了媒體渠道，而且在受眾覆蓋范圍、靈活性、針對性、成本和效果評估等方面都更具優勢。目前，每天都有數以億計的廣告通過互聯網平臺在線投放。在線廣告的投放形式主要分為兩種：搜索廣告和顯示廣告。搜索廣告通過是根據用戶的搜索關鍵詞，將相匹配的廣告與搜索結果頁面同時顯示，因此搜索廣告主要投放在百度、谷歌這樣帶有搜索引擎的網絡平臺上；顯示廣告通常是以圖像的形式展示在網絡平臺上，網絡平臺通過直接或間接的方式將廣告位售賣給廣告商。由于顯示廣告的實現技術非常成熟，因此目前絕大多數的互聯網平臺都提供顯示廣告的在線投放。

中國發明專利申請CN 105741133 A公開了一種針對在線廣告投放的步進管理方法，目的是對實時競價系統中在線廣告的投放速度進行控制，以使預算受限的情況下，廣告展示能夠獲得最大化收益，方法包括：(1)根據歷史日志，離線估計每個廣告在新的廣告投放周期中每個時間段的用戶流量、投標成功率，平均贏標價格、關鍵性能指標等參數；(2)離線估計每個廣告在新的投放周期中每個時間段的投放概率；(3)在實際投放過程中，根據已經完成的時間段每個廣告的實際預算花費情況，在線調整當前時間段每個廣告的投放概率；(4)根據當前時間段的廣告投放概率，針對每次廣告展示機會，由需求方平臺判斷是否參與競價。

發明內容

本發明需要解決的技術問題是提供一種程序化廣告投放中精確評估品牌客戶KPI的方法。

為解決上述的技術問題，本發明的程序化廣告投放中品牌客戶KPI預估方法，包括以下步驟，

步驟S101：數據實時更新，將各地域目標人群總網名數、各地域全流量目標人群占比、各地域各媒體目標人群占比數據及時更新并傳輸給預估模塊；

步驟S102：預估條件設置，輸入預估條件；

步驟S103：客戶KPI預估，預估模塊根據步驟S101更新的數據和步驟S102輸入的預估條件預估客戶KPI；

步驟S104：KPI預估結果輸出，將步驟S103的預估結果輸出。

進一步的，所述步驟S102中預估條件包括地域、媒體組合、端口、返還比和頻次控制。

更進一步的，所述步驟S103包括四個場景的預估，所述四個場景具體如下：

場景一：預估指定地域和端口基于特定媒體和返還比可以達成的目標人群占比；

場景二：預估指定地域和端口基于特定媒體和返還比達成目標目標人群曝光數所需的總曝光量；

場景三：預估指定地域和端口一定總曝光量可以達成的廣告營銷活動中看過N次及N次以上的目標人群占該地域總目標人群的比例；

場景四：預估指定地域和端口完成一定的廣告營銷活動中看過N次及N次以上的目標人群占該地域總目標人群的比例所需的總曝光量。

進一步的，還包括以下步驟，

步驟S105：實時優化調整，將步驟S104輸出的預估結果結合各返還比下的預估參數返回步驟S103對預估結果進行優化調整。

更進一步的，所述步驟S104中預估參數包括目標人群占比提升比例、stable％、不同頻次控制下的平均頻次、N+TA UV％。

采用上述方法后，本發明通過選擇不同的預估場景，輸入不同的預估條件，即可得到不同預估場景不同預估條件下的預估結果，并且預估過程會根據實際投放實時做調整，以確保預估的準確性。

附圖說明

下面結合附圖和具體實施方式對本發明作進一步詳細的說明。

圖1為本發明程序化廣告投放中品牌客戶KPI預估方法的流程示意圖。

具體實施方式

如圖1所述，本發明的程序化廣告投放中品牌客戶KPI預估方法，其中關鍵術語定義如下：

程序化廣告：指相較于傳統廣告投放，通過受眾定向、媒體定向、投放優化等技術實現更精準廣告投放的廣告營銷模式。

Total impression：總曝光量，即廣告被展示的總次數。廣告每被展示一次就會記一次曝光。

In-market impression：地域內總曝光，即在某個地域內的廣告展示的總次數，在沒有地域gap的情況下，total impression和in-market impression是相同的。

TA impression：目標人群曝光數，即目標人群被廣告展示的總次數。