技術領域

本發明涉及新能源電力系統領域，尤其是涉及一種虛擬電廠功率調節方法。

背景技術

虛擬電廠指通過分布式電力管理系統將電網中分布式電源、可控負荷和儲能裝置聚合成一個虛擬的可控集合體，參與電網的運行和調度，協調智能電網與分布式電源間的矛盾，充分挖掘分布式能源為電網和用戶所帶來的價值和效益。

在純由虛擬電廠供電的獨立區域，適當調配各發電廠的輸出功率是平衡成本和收益的重要步驟。

中華人民共和國國家知識產權局于2014年07月02日公開了名稱為《一種虛擬電廠分層隨機優化調度方法》的專利文獻(公開號：CN103903066A)，其首先建立包括上層虛擬電廠層和下層微電網層的虛擬電廠兩層協調優化調度模型，其中下層各微電網優化調度模型為機會約束模型，模型中采用經驗分布函數描述不可控微電源獨立狀態下出力概率分布，并依據不可控微電源聯合直方圖選擇Copula函數建立聯合概率分布模型。然后利用抽樣平均近似法和KKT最優性條件將虛擬電廠兩層協調優化調度模型轉化為單層確定性模型并求解，對虛擬電廠進行最優調度。此方案可兼顧虛擬電廠內多個微電網間的協調運行；利用概率分布與Copula相關性分析可充分考慮不可控微電源隨機性與相關性對優化調度問題的影響，可實現虛擬電廠協調隨機優化調度，但是無法實現各發電廠輸出功率和地區的需求功率之間的平衡調節。

發明內容

本發明主要是解決現有技術所存在的缺乏對發電廠輸出功率和地區需求功率之間的調節方法的技術問題，提供一種穩定性好、精準度高、沖擊小的虛擬電廠功率調節方法。

本發明針對上述技術問題主要是通過下述技術方案得以解決的：一種虛擬電廠功率調節方法，包括以下步驟：

S001、獲取潮汐發電廠、風力發電廠和光伏發電廠的功率曲線；

S002、計算潮汐發電廠的功率曲線在預測時段內的波動度C0；計算風力發電廠的功率曲線在預測時段內的波動度C1；計算光伏發電廠的功率曲線在預測時段內的波動度C2；

S003、獲取預測時段內的平均需求功率P；

S004、依據C0、C1、C2和P計算潮汐發電廠輸出功率、風力發電廠輸出功率和光伏發電廠輸出功率；

S005、根據計算所得調整各發電廠的輸出功率。

本方案的虛擬電廠包括潮汐發電廠、風力發電廠和光伏發電廠，三類發電廠的輸出匯入總電網然后供用電單位使用。各發電廠的功率曲線為根據天氣情況和歷史發電量得到的隨時間變化的發電功率曲線，為預測量。波動度反應曲線的變化劇烈程度。為減小沖擊，功率變化越平緩越好。本方案在滿足平均需求功率的情況下，依據各發電廠的功率曲線波動度計算最平緩的輸出功率，從而使得總輸出達到最平穩，電網波動最小，因為發電功率變化而帶來的沖擊也最小。

作為優選，所述步驟S004具體為：

根據潮汐發電廠的功率曲線計算預測時段內的潮汐平均功率P0；根據風力發電廠的功率曲線計算預測時段內的風力平均功率P1；根據光伏發電廠的功率曲線計算預測時段內的光伏平均功率P2；計算各發電廠的輸出功率權重值，公式如下：

m·P0+n·P1+k·P2＝P

式中，m為潮汐發電廠的輸出功率權重值，n為風力發電廠的輸出功率權重值，k為光伏發電廠的輸出功率權重值；

潮汐發電廠的輸出功率為m·P0，風力發電廠的輸出功率為n·P1，光伏發電廠的輸出功率為k·P2。

上述方式可以使所有發電廠總的輸出與平均需求功率平衡，并且平穩度最高。

作為優選，當m、n和k中的任意一個或兩個大于1時，則設定大于1的權重值為1，等比例增大其余權重值直至滿足公式m·P0+n·P1+k·P2＝P。

保證輸出不低于平均需求功率是首要條件，其次再進行平穩度的調整。

作為優選，所述波動度為功率曲線在預測時段內各采樣點的方差或標準差。

采樣頻率根據需求確定。使用采樣的方式可以減少計算量，提高反應速度。

作為優選，所述預測時段指從當前時刻起T秒內的時長，T為預測時長。

預測時長為設定值，由工作人員根據實際情況確定。

本發明帶來的實質性效果是，使總的發電輸出量與需求量達到平衡，并且具有最好的平穩度，波動平緩，對電網和用電設備沖擊小，降低成本，延長電網和設備的壽命。

附圖說明

圖1是本發明的一種流程。

具體實施方式

下面通過實施例，并結合附圖，對本發明的技術方案作進一步具體的說明。