1.一種仿冒網站監測識別方法，其特征在于，包括：

S1、分別對被仿冒網站和待檢測網站進行頁面解析，得到解析后的被仿冒網頁和待檢測網頁；

S2、分別對解析后的所述被仿冒網頁和所述待檢測網頁進行特征提取，得到所述被仿冒網頁的網頁特征和所述待檢測網頁的網頁特征，其中，所述網頁特征包括：網頁URL、網頁內容和網頁截圖；

S3、計算所述被仿冒網頁的網頁特征與所述待檢測網頁的網頁特征的相似性，得到對應于所述網頁特征中所有特征的所有計算結果；

S4、對所有所述計算結果進行集成匯總，得到集成匯總結果；

S5、將所述集成匯總結果與預設閾值進行比較，如果所述集成匯總結果大于所述預設閾值，則所述待檢測網站為仿冒網站。

2.根據權利要求1所述的一種仿冒網站監測識別方法，其特征在于，步驟S3包括：

S31、計算所述被仿冒網頁的網頁URL與所述待檢測網頁的網頁URL的相似性，得到第一計算結果；

S32、計算所述被仿冒網頁的網頁內容與所述待檢測網頁的網頁內容的相似性，得到第二計算結果；

S33、計算所述被仿冒網頁的網頁截圖與所述待檢測網頁的網頁截圖的相似性，得到第三計算結果。

3.根據權利要求2所述的一種仿冒網站監測識別方法，其特征在于，步驟S4具體通過線性組合方式對所述第一計算結果、所述第二計算結果和所述第三計算結果進行集成匯總，得到集成匯總結果。

4.根據權利要求2所述的一種仿冒網站監測識別方法，其特征在于，步驟S2中，分別對解析后的所述被仿冒網頁和所述待檢測網頁進行特征提取，得到所述被仿冒網頁和所述待檢測網頁的網頁內容的過程具體包括：

分別對所述被仿冒網頁的網頁內容和所述待檢測網頁的網頁內容進行JavaScript解析，得到所述被仿冒網頁和所述待檢測網頁的網頁源碼；

分別將所述被仿冒網頁的網頁源碼和所述待檢測網頁的網頁源碼輸入文檔解析器中，得到所述被仿冒網頁的文檔對象模型和所述待檢測網頁的文檔對象模型；

根據預先配置的XPath規則分別提取所述被仿冒網頁的文檔對象模型和所述待檢測網頁的文檔對象模型中的網頁內容。

5.根據權利要求4所述的一種仿冒網站監測識別方法，其特征在于，步驟S32中，在計算所述被仿冒網頁的網頁內容與所述待檢測網頁的網頁內容的相似性之前，還包括：

分別對所述被仿冒網頁的網頁內容和所述待檢測網頁的網頁內容進行特征提取，得到所述被仿冒網頁的網頁內容的特征詞和所述待檢測網頁的網頁內容的特征詞；

其中，計算所述被仿冒網頁的網頁內容與所述待檢測網頁的網頁內容的相似性，包括：

根據所述特征詞，計算所述被仿冒網頁的網頁內容和所述待檢測網頁的網頁內容的相似性。

6.根據權利要求5所述的一種仿冒網站監測識別方法，其特征在于，分別對所述被仿冒網頁的網頁內容和所述待檢測網頁的網頁內容進行特征提取，具體包括：

分別對所述被仿冒網頁的網頁內容和所述待檢測網頁的網頁內容進行分詞；

通過開方檢驗算法分別對分詞后的所述被仿冒網頁的網頁內容和所述待檢測網頁的網頁內容進行特征詞提取，得到所述被仿冒網頁的網頁內容的特征詞和所述待檢測網頁的網頁內容的特征詞。

7.根據權利要求2所述的一種仿冒網站監測識別方法，其特征在于，步驟S31具體包括：

通過編輯距離方法計算所述被仿冒網頁的網頁URL與所述待檢測網頁的網頁URL的不同距離比率；

計算所述被仿冒網頁的網頁URL與所述待檢測網頁的網頁URL的相同距離比率；

對所述不同距離比率和所述相同距離比率進行加權計算，得到第一計算結果。

8.根據權利要求2所述的一種仿冒網站監測識別方法，其特征在于，步驟S33具體通過SIFT算法計算所述被仿冒網頁的網頁截圖與所述待檢測網頁的網頁截圖的相似性，得到所述第三計算結果。