技術領域

本發明涉及工序監視裝置、工序監視系統、工序監視方法、工序監視程序以及記錄介質。

本申請基于2016年3月10日申請的日本專利申請第2016-046867號而主張優先權，在這里引用其內容。

背景技術

當前，在車間中構建有現場儀器、分散控制系統(DCS：Distributed Control System)。車間包含在化學等的工業車間、對氣田、油田等的井場及其周邊進行管理控制的車間、對水力·火力·原子能等的發電進行管理控制的車間、對陽光、風力等的環境能源發電進行管理控制的車間、對給排水、堤壩等進行管理控制的車間等的車間、工廠等(下面，在對它們進行統稱的情況下稱為“車間”)。現場儀器包含測定器或者操作器等現場儀器。分散控制系統通過使現場儀器和對其進行控制的控制裝置經由通信單元進行連接而構建，實現了高級的自動操作。

在實現了這種高級的自動操作的車間中，在數據收集裝置中對現場儀器的測定結果、車間的操作狀況、儀器的維護信息、或者生產信息等各種各樣的車間信息進行記錄，使用對記錄的車間信息進行分析的裝置。作為公開這種技術的專利文獻1，能夠舉出日本特開2002-157279號公報。

近年來，在所有產業中，利用被稱為IIoT(Industrial Internet of Tings)的互聯網技術的方法得到應用。在IIoT中，不僅是用于車間的儀器，通過將加工、整形、組裝等伴隨著作業者的作業的制造業、以及礦業、農業、物流、醫療、護理等各種各樣的產業領域的儀器(下面稱為“產業儀器”)與網絡連接而實現生產率的提高等也被設為目標。

然而，在車間等的過程型的制造業中使用的用于對信息進行收集的數據收集裝置連續地收集信息，因此信息量較大。因此，需要大規模的數據庫(DB)的構建。有時大規模的DB例如進行車間的工序變更、DB功能的變更等。在該情況下，對于DB的改造要求專業的知識，有時維護成本升高。另外，在構建有單元方式的組裝生產線等的密集型的制造業中，收集的信息量少，另外還頻繁地變更工序，因此有時因DB的維護成本高漲的理由而不設置數據收集裝置。

另外，在過程型的制造業中，通過經驗、專業知識豐富的人(分析專家)對數據收集裝置中收集的信息進行分析而進行產生不良產品等問題的原因的確定。為了進行信息的分析，分析專家從保存于數據庫的連續的大量的信息中選擇并收集分析對象的信息，通過各種各樣的方法對收集的信息進行分析，選擇適當的圖表等而使分析結果實現圖表化，并且基于實現了圖表化的圖表等而判斷問題的原因。因此，從產生問題起直至確定問題的原因為止耗費相當長的時間，有時無法實時地實施問題的對策。

另外，在密集型的制造業等中，問題的原因大多為裝置單體的動作不良、作業者的作業失誤等，通過對規定的測定數據等進行收集，有時即使不由分析專家進行分析也能夠發現問題的征兆。

發明內容

本發明就是鑒于上述情形而完成的，其目的在于提供實時地監視工序的工序監視裝置、工序監視系統、工序監視方法、工序監視程序以及記錄介質。

為了解決上述問題，本發明的工序監視裝置具有：工序信息獲取部，其獲取從產業裝置輸出的表示工序的狀態的工序信息；指標化信息生成部，其基于所述工序信息生成以規定的指標進行了指標化的指標化信息；閾值獲取部，其獲取所述指標化信息的閾值；判定結果生成部，其基于所述閾值而生成所述指標化信息的判定結果；以及判定結果通知部，其對所述判定結果進行通知。

另外，在本發明的工序監視裝置中，所述工序信息獲取部經由對所述工序信息進行中繼的中繼裝置而獲取所述工序信息。

另外，在本發明的工序監視裝置中，所述工序信息獲取部經由所述中繼裝置而獲取針對所述工序設置的從操作裝置輸入的工序信息。

另外，本發明的工序監視裝置還具有：指標信息記錄部，其對所述指標化信息進行記錄；以及圖表生成部，其基于所述指標化信息生成圖表，所述指標信息記錄部以表形式的記錄的追加的方式對所述指標化信息進行記錄，所述圖表生成部在每次追加所述記錄時實時地創建所述圖表。

另外，在本發明的工序監視裝置中，所述指標信息記錄部基于所述判定結果而對所述指標化信息進行區分記錄，所述圖表生成部基于所述指標化信息而創建圖表。

另外，在本發明的工序監視裝置中，所述圖表生成部基于預先指定的所述規定的指標而創建圖表。