本發(fā)明公開了一種推薦方法及其推薦系統(tǒng)，所述推薦方法包括：獲取用戶行為數據以及對應的信號覆蓋區(qū)域唯一標識，用戶行為數據包括用戶移動號碼和目的IP地址；根據用戶行為數據形成用戶數據庫，用戶數據庫之中的用戶行為數據具有相同的網絡覆蓋區(qū)域唯一標識；濾除用戶數據庫之中的共性化信息，以形成個性化數據庫；根據個性化數據庫形成用戶推薦數據庫，用戶推薦數據庫之中的用戶行為數據具有相同的目的IP地址；根據用戶推薦數據庫向第一用戶推送推薦信息，推薦信息包括第二用戶的用戶行為數據和用戶位置信息。本發(fā)明提供的技術方案根據興趣分析向用戶推薦具有共同興趣的好友，提高了好友推薦的準確性，實現了有效推薦好友的目的。

技術領域

本發(fā)明涉及通信技術領域，尤其涉及一種推薦方法及其推薦系統(tǒng)。

背景技術

隨著社交網絡的普及，越來越多的用戶通過網絡尋找好友。為滿足網絡交友的需求，多數社交網站具備好友推薦功能。現有的好友推薦方案之中，通常是社交網絡通過分析注冊用戶的好友列表，向擁有共同好友的兩個陌生用戶進行好友推薦。通過上述方案推薦的好友，用戶真正感興趣的不多，導致好友推薦的成功率低。

發(fā)明內容

為解決上述問題，本發(fā)明提供一種推薦方法及其推薦系統(tǒng)，至少部分解決現有技術根據注冊用戶的好友列表進行好友推薦，導致好友推薦的成功率低的問題。

為此，本發(fā)明提供一種推薦方法，包括：

獲取用戶行為數據以及對應的信號覆蓋區(qū)域唯一標識，所述用戶行為數據包括用戶移動號碼和目的IP地址；

根據所述用戶行為數據形成用戶數據庫，所述用戶數據庫之中的用戶行為數據具有相同的網絡覆蓋區(qū)域唯一標識；

濾除所述用戶數據庫之中的共性化信息，以形成個性化數據庫；

根據所述個性化數據庫形成用戶推薦數據庫，所述用戶推薦數據庫之中的用戶行為數據具有相同的目的IP地址；

根據用戶推薦數據庫向第一用戶推送推薦信息，所述推薦信息包括第二用戶的用戶行為數據和用戶位置信息，所述第一用戶和所述第二用戶為用戶推薦數據庫之中的用戶，所述用戶位置信息與所述信號覆蓋區(qū)域唯一標識對應。

可選的，所述信號覆蓋區(qū)域唯一標識為基站編號或者無線網絡控制器識別碼。

可選的，所述濾除所述用戶數據庫之中的共性化信息的步驟之前包括：

形成共性化目標IP地址庫；

所述濾除所述用戶數據庫之中的共性化信息的步驟包括：

將所述共性化目標IP地址庫之中的目標IP地址與所述用戶數據庫之中的目標IP地址進行比較；

若比較結果為所述共性化目標IP地址庫之中的目標IP地址與所述用戶數據庫之中的目標IP地址相同，濾除所述用戶數據庫之中的目標IP地址。

可選的，所述根據用戶推薦數據庫向第一用戶推送推薦信息的步驟之前包括：

根據所述目的IP地址獲取對應的中文域名；

根據所述用戶移動號碼形成對應的用戶偽裝號碼；

所述根據用戶推薦數據庫向第一用戶推送推薦信息的步驟包括：

根據用戶推薦數據庫向第一用戶推送第二用戶的用戶偽裝號碼、中文域名以及用戶位置信息。

可選的，還包括：所述第一用戶與所述第二用戶之間通過所述用戶偽裝號碼進行通信。

本發(fā)明還提供一種推薦系統(tǒng)，包括：

第一獲取單元，用于獲取用戶行為數據以及對應的信號覆蓋區(qū)域唯一標識，所述用戶行為數據包括用戶移動號碼和目的IP地址；