[發(fā)明專利]量表生成方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710114527.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-02-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN106909790A | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-06-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 田偉;呂艷偉;段芳芳;王立芳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京積水潭醫(yī)院 |
| 主分類號(hào): | G06F19/00 | 分類號(hào): | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京太合九思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11610 | 代理人: | 劉戈 |
| 地址: | 100035 北京市西*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 量表 生成 方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及醫(yī)學(xué)建模領(lǐng)域,尤其涉及一種量表生成方法及裝置。
背景技術(shù)
量表是一種復(fù)合測(cè)量,又稱為測(cè)量工具,由多個(gè)具有邏輯結(jié)構(gòu)或是經(jīng)驗(yàn)結(jié)構(gòu)的項(xiàng)目組成的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)定表格,用于測(cè)量測(cè)試對(duì)象的某種狀態(tài)、行為或態(tài)度。在醫(yī)學(xué)研究中,許多疾病狀態(tài)無(wú)法精確測(cè)量、如疼痛、失眠、心理壓抑、生存質(zhì)量、生活自理能力等。只能通過(guò)測(cè)量這些狀態(tài)的某些表征或測(cè)試對(duì)象的自我主觀感受,間接地測(cè)評(píng)。
量表測(cè)評(píng)具有客觀性強(qiáng),可比性好,程序標(biāo)準(zhǔn)化,易于操作的優(yōu)點(diǎn),但是量表測(cè)評(píng)的結(jié)果受測(cè)試對(duì)象個(gè)體差異影響大。量表的設(shè)計(jì)缺陷,可能測(cè)評(píng)導(dǎo)致結(jié)果偏倚。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請(qǐng)實(shí)施例將提出一種量表生成方法及裝置,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中量表的測(cè)評(píng)結(jié)果受測(cè)試對(duì)象個(gè)體差異影響大的缺陷。
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種量表生成方法,包括:
從多個(gè)候選危險(xiǎn)因素中,選擇至少一個(gè)目標(biāo)危險(xiǎn)因素;將所述至少一個(gè)目標(biāo)危險(xiǎn)因素分別作為量表因子,生成量表初稿,所述量表初稿包括所述量表因子以及所述量表因子的可選條目;采用第一測(cè)試樣本集對(duì)所述量表初稿進(jìn)行信度評(píng)價(jià)和/或效度評(píng)價(jià);基于所述信度評(píng)價(jià)和/或效度評(píng)價(jià)的結(jié)果,對(duì)所述量表初稿包含的所述量表因子以及所述量表因子的可選條目進(jìn)行篩選,以生成所述量表。
進(jìn)一步可選地,所述生成量表初稿,還包括:根據(jù)所述量初稿表對(duì)正向測(cè)試樣本的測(cè)評(píng)結(jié)果、所述量表初稿對(duì)負(fù)向測(cè)試樣本集的測(cè)評(píng)結(jié)果、所述正向測(cè)試樣本的樣本數(shù)以及所述負(fù)向測(cè)試樣本的樣本數(shù),采用Logistic模型迭代訓(xùn)練,以確定所述量表初稿中量表因子的可選條目的分值。
進(jìn)一步可選地,采用第一測(cè)試樣本集對(duì)所述量表初稿進(jìn)行信度評(píng)價(jià),包括以下至少一種:采用所述第一測(cè)試樣本集,確定所述量表初稿的內(nèi)部一致性信度;采用所述第一測(cè)試樣本集,確定所述量表初稿的分半信度;以及,采用所述第一測(cè)試樣本集,確定所述量表初稿的重測(cè)信度。
進(jìn)一步可選地,確定所述量表初稿的所述內(nèi)部一致性信度,包括:采集所述第一測(cè)試樣本集對(duì)所述量表初稿的測(cè)評(píng)結(jié)果;基于所述測(cè)評(píng)結(jié)果,統(tǒng)計(jì)所述量表初稿的克朗巴赫α系數(shù)以及所述量表初稿中的量表因子包含的可選條目的克朗巴赫α系數(shù);根據(jù)所述量表初稿的克朗巴赫α系數(shù)以及所述量表初稿中的量表因子的可選條目的克朗巴赫α系數(shù),確定所述量表初稿的內(nèi)部一致性信度;
確定所述量表初稿的所述分半信度包括:對(duì)所述量表初稿進(jìn)行拆分,得到第一子量表以及第二子量表;采用所述第一測(cè)試樣本集分別針對(duì)所述第一子量表以及所述第二子量表進(jìn)行測(cè)評(píng),得到第一測(cè)評(píng)結(jié)果以及第二測(cè)評(píng)結(jié)果;計(jì)算所述第一測(cè)評(píng)結(jié)果以及所述第二測(cè)評(píng)結(jié)果之間的相關(guān)系數(shù),作為所述量表初稿的分半信度;
確定所述量表初稿的所述重測(cè)信度包括:按照預(yù)設(shè)時(shí)間間隔,采用所述第一測(cè)試樣本集對(duì)所述量表初稿進(jìn)行多次測(cè)評(píng);計(jì)算多次測(cè)評(píng)的結(jié)果之間的Kappa系數(shù)作為所述量表初稿的重測(cè)信度。
進(jìn)一步可選地,采用所述第一測(cè)試樣本集對(duì)所述量表初稿進(jìn)行效度評(píng)價(jià),包括以下至少一種:采用所述第一測(cè)試樣本集,確定所述量表初稿的區(qū)分效度;采用所述第一測(cè)試樣本集,確定所述量表初稿的準(zhǔn)則效度;以及,采用所述第一測(cè)試樣本集,確定所述量表初稿的結(jié)構(gòu)效度。
進(jìn)一步可選地,確定所述量表初稿的所述區(qū)分效度包括:對(duì)所述第一測(cè)試樣本集進(jìn)行聚類,以得到多個(gè)樣本分組;采用所述量表初稿分別對(duì)所述第一測(cè)試樣本集進(jìn)行測(cè)評(píng);對(duì)所述量表初稿分別對(duì)所述多個(gè)樣本分組中的所述第一測(cè)試樣本集的測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行方差分析,以得到所述多個(gè)樣本分組之間的差異;根據(jù)所述多個(gè)樣本分組之間的差異以及所述多個(gè)樣本分組對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果的等級(jí),確定所述量表初稿的區(qū)分效度;
確定所述量表初稿的所述準(zhǔn)則效度包括:
將所述量表初稿針對(duì)第一測(cè)試樣本集的測(cè)評(píng)結(jié)果與所述第一測(cè)試樣本集對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比;基于對(duì)比結(jié)果,確定所述量表初稿的靈敏度、特異度以及ROC曲線下面積,用以獲取所述量表初稿的準(zhǔn)則效度;
確定所述量表初稿的所述結(jié)構(gòu)效度包括:采用因子分析法,獲取所述量表初稿的結(jié)構(gòu)效度。
進(jìn)一步可選地,將所述至少一個(gè)目標(biāo)危險(xiǎn)因素分別作為量表因子,生成量表初稿,包括:獲取所述量表因子的候選條目;根據(jù)德?tīng)柗品▽?duì)所述量表因子對(duì)應(yīng)的候選條目進(jìn)行篩選,以得到所述量表因子的可選條目;根據(jù)所述量表因子以及所述量表因子的可選條目,生成所述量表初稿。
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種量表生成裝置,包括:
選擇模塊,用于從多個(gè)候選危險(xiǎn)因素中,選擇至少一個(gè)目標(biāo)危險(xiǎn)因素;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京積水潭醫(yī)院,未經(jīng)北京積水潭醫(yī)院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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