技術領域

本發明創造涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種有效的圖像處理系統。

背景技術

人們從外界獲得的大部分信息都是從圖像中獲取的，利用計算機對圖像進行各種形式的處理，從而得到圖像所包含的信息的方式促進了圖像處理技術的發展。

在圖像處理技術中，如何準確的檢測出目標是圖像處理技術的一大關鍵問題，但在目標檢測的過程中，往往由于場景變化以及陰影等的影響，對目標檢測的準確性帶來極大的困難，因此提出一種能夠有效檢測到目標的圖像處理系統有著重要的意義。

發明內容

針對上述問題，本發明旨在提供一種有效的圖像處理系統。

本發明創造的目的通過以下技術方案實現：

一種有效的圖像處理系統，包括圖像采集模塊、圖像傳輸模塊、圖像處理模塊和圖像存儲模塊；所述圖像采集模塊用于收集原始圖像，圖像處理模塊用于對經圖像傳輸模塊傳輸的原始圖像進行后續處理，圖像存儲模塊用于存儲處理后的圖像。

優選地，所述圖像采集模塊采用攝像頭采集圖像。

優選地，還設置有圖像預處理模塊，所述圖像預處理模塊與圖像傳輸模塊連接，用于對所述原始的圖像進行預處理。

優選地，所述圖像處理模塊還包括陰影去除單元、目標提取單元和直方圖檢驗單元。

優選地，所述陰影去除單元用于從接收到的圖像中提取目標區間的直方圖并去除目標區間的陰影，具體包括：

a.獲取圖像中每個像素點i所對應的R、G、B顏色值，建立顏色空間具體為：

式中，N是圖像中像素的總數，r_i、g_i、b_i分別為像素點i所對應的R、G、B顏色分量；

b.定義矩陣U用于將3維向量進行降維處理，具體包括：

式中，

c.將得到的二維向量x_i進行投影處理，獲得投影后的灰度值I_i；

d.將獲得的本證灰度值I_i按照下列公式進行處理，具體為：

e.建立灰度值I′_i的直方圖，取一個固定的分組數z以獲得固定的組距，分組數z滿足最小分組數；

f.計算直方圖概率g_j，以求得本征圖在角度θ的熵，其計算公式為：

式中，d_j為直方圖組j中的像素點數，g_j為直方圖組j中像素點概率，z為直方圖分組數，ρ_θ為直方圖信息熵；

g.采用從0到180°進行投影，獲取每個角度投影得到的本征圖，按照上述方法計算本征圖在每個角度θ的熵，從而求得最小熵ρ_θ′，具體為：

ρ_θ′＝minρ_θθ∈(0,180°)

h.最小熵ρ_θ′所對應的角度就是本征角θ′,其對應灰度圖像即為目標的光照無關圖S_o。

本發明的有益效果為：設置圖像采集模塊、圖像傳輸模塊、圖像處理模塊和圖像存儲模塊，結構簡單，靈活方便；通過各模塊之間的相互配合，能夠及時有效的將采集到的原始圖像準確地傳輸給圖像處理模塊，圖像處理模塊對圖像進行陰影去除、目標提取以及直方圖檢驗的多層處理，保證了目標檢測的準確性；圖像存儲模塊對處理后的圖像進行存儲，方便以后的查詢和使用。

附圖說明

利用附圖對發明創造作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明創造的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明結構示意圖；

圖2是圖像預處理模塊的結構示意圖；

圖3是圖像處理模塊的結構示意圖。

附圖標記：

圖像采集模塊 1、圖像預處理模塊 2、圖像傳輸模塊 3、圖像處理模塊 4、圖像存儲模塊 5、圖像剔除單元 21、圖像裁剪單元 22、圖像加密單元 23、陰影去除單元 41、目標提取單元 42、直方圖檢驗單元 43。

具體實施方式

結合以下實施例對本發明作進一步描述。