[發(fā)明專利]QRS波群的檢測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710104053.1 | 申請日： | 2017-02-24 |
| 公開（公告）號： | CN108509823A | 公開（公告）日： | 2018-09-07 |
| 發(fā)明（設計）人： | 楊曉立 | 申請（專利權(quán)）人： | 深圳市理邦精密儀器股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 張潤 |
| 地址： | 518118 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 心電信號 多導聯(lián) 檢測 特征信息 后續(xù)分析 | ||
1.一種QRS波群的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取待處理的多導聯(lián)心電信號；
提取所述多導聯(lián)心電信號的第一特征信息；
根據(jù)預先訓練的QRS波群檢測模型和所述第一特征信息確定所述多導聯(lián)心電信號的QRS波群區(qū)域。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據(jù)所述QRS波群區(qū)域確定所述多導聯(lián)心電信號的Q波、R波和S波的位置。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取所述多導聯(lián)心電信號的第一特征信息之前，所述方法還包括：
對所述多導聯(lián)心電信號進行預處理，其中，所述預處理包括去噪處理和/或歸一化處理；
其中，所述提取所述多導聯(lián)心電信號的第一特征信息，包括：
提取預處理后的多導聯(lián)心電信號的第一特征信息。
4.如權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)預先訓練的QRS波群檢測模型和所述特征信息確定所述多導聯(lián)心電信號的QRS波群區(qū)域之前，所述方法還包括：
獲取訓練心電圖數(shù)據(jù)集合，其中，所述訓練心電圖數(shù)據(jù)集合包括多個已標注QRS波群區(qū)域的樣本多導聯(lián)心電信號；
提取所述樣本多導聯(lián)心電信號的第二特征信息；
根據(jù)所述第二特征信息和所述樣本多導聯(lián)心電信號，建立所述QRS波群檢測模型。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息包括Tsallis熵，所述提取所述多導聯(lián)心電信號的第一特征信息，包括：
對所述多導聯(lián)心電信號進行分段處理，并分別計算出每段心電信號的Tsallis熵；
根據(jù)每段心電信號的Tsallis熵，生成所述多導聯(lián)心電信號的第一特征信息。
6.一種QRS波群的檢測裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取待處理的多導聯(lián)心電信號；
提取模塊，用于提取所述多導聯(lián)心電信號的第一特征信息；
第一確定模塊，用于根據(jù)預先訓練的QRS波群檢測模型和所述第一特征信息確定所述多導聯(lián)心電信號的QRS波群區(qū)域。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
第二確定模塊，用于根據(jù)所述QRS波群區(qū)域確定所述多導聯(lián)心電信號的Q波、R波和S波的位置。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
預處理模塊，用于對所述多導聯(lián)心電信號進行預處理，其中，所述預處理包括去噪處理和/或歸一化處理；
其中，所述提取模塊，用于：
提取預處理后的多導聯(lián)心電信號的第一特征信息。
9.如權(quán)利要求6-8任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
模型建立模塊，用于獲取訓練心電圖數(shù)據(jù)集合，其中，所述訓練心電圖數(shù)據(jù)集合包括多個已標注QRS波群區(qū)域的樣本多導聯(lián)心電信號；提取所述樣本多導聯(lián)心電信號的第二特征信息；根據(jù)所述第二特征信息和所述樣本多導聯(lián)心電信號，建立所述QRS波群檢測模型。
10.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一特征信息包括Tsallis熵，所述提取模塊，包括：
分段處理單元，用于對所述多導聯(lián)心電信號進行分段處理，并分別計算出每段心電信號的Tsallis熵；
生成單元，用于根據(jù)每段心電信號的Tsallis熵，生成所述多導聯(lián)心電信號的第一特征信息。
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