本發(fā)明公開了一種新能源配電網(wǎng)可靠性的評估方法及裝置，該方法包括：獲取每個元件的故障概率分布函數(shù)；分別產(chǎn)生0到1之間均勻分布的隨機數(shù)，獲取每個元件的工作時間和故障時間；基于果蠅優(yōu)化算法對所有元件的工作時間進行尋優(yōu)，獲取工作時間最小的元件作為故障元件；判斷故障元件是否為饋線元件；若是，則對饋線區(qū)域進行故障分析，確定故障類型和負荷點數(shù)據(jù)；根據(jù)負荷點數(shù)據(jù)統(tǒng)計負荷點指標；根據(jù)負荷點指標統(tǒng)計系統(tǒng)可靠性指標和負荷點可靠性指標；本發(fā)明通過改進傳統(tǒng)的序貫蒙特卡洛模擬法可以快速模擬含DG和EV等新能源的配電網(wǎng)運行情況，可以更快地計算出其負荷點數(shù)據(jù)，避免了造成“死機”的情況發(fā)生，減少了占用的內(nèi)存，提升了用戶體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種新能源配電網(wǎng)可靠性的評估方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展與超高壓大電網(wǎng)建設(shè)的日新月異，配電網(wǎng)的系統(tǒng)供電模式單一、局部事故極易誘發(fā)大面積停電等弊端日益突出，并且隨著傳統(tǒng)化石能源的大量消耗，環(huán)境污染問題愈發(fā)嚴重，開發(fā)利用分布式能源(Distributied Generation，DG)和普及電動汽車(Electric Vehicle，EV)成為減輕我國能源壓力和保護環(huán)境的有效舉措。但是DG發(fā)電和EV充電的不確定性在改變傳統(tǒng)配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運行方式的同時也對其可靠性分析帶來了顯著的影響。

現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)我們在現(xiàn)實生活中進行配電系統(tǒng)實地可靠性評估時，蒙特卡洛模擬法(Monte Carlo Simulation，MCS)只要在滿足一定精度的要求下，抽樣次數(shù)與系統(tǒng)的規(guī)模無關(guān)，因此比較適用于大型復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性評估，主要分為序貫和非序貫。序貫?zāi)M法是以元件壽命的概率分布，隨著時間的推進來分析元件對系統(tǒng)可靠性指標的影響，需要較多的內(nèi)存空間和較長的仿真時間，且模擬流程比較復(fù)雜；而非序貫?zāi)M法使用隨機抽樣方式產(chǎn)生均勻分布的隨機數(shù)，再比較這一隨機數(shù)的值和元件在各狀態(tài)時的概率，并以此來確定元件的狀態(tài)，但整個模擬過程中沒有考慮到系統(tǒng)的時序特征，結(jié)果有較大誤差。

但是，隨著DG和EV等新能源大量接入配電網(wǎng)，DG和EV容量和接入位置均會對系統(tǒng)的可靠性產(chǎn)生沖擊，而且傳統(tǒng)的序貫蒙特卡洛模擬法在對比較復(fù)雜的配電網(wǎng)進行模擬時，很容易陷入“死機”的狀態(tài)，使得傳統(tǒng)的配電網(wǎng)可靠性評估方法已不能滿足如今的需求。因此，如何全面地反映出含有大量DG和EV的配電網(wǎng)的系統(tǒng)性能及其供電可靠程度，是現(xiàn)今亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種新能源配電網(wǎng)可靠性的評估方法及裝置，以通過改進傳統(tǒng)的序貫蒙特卡洛模擬法，避免“死機”狀態(tài)的發(fā)生，全面地反映出含有大量DG和EV的配電網(wǎng)的系統(tǒng)性能及其供電可靠程度，提升用戶體驗。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種新能源配電網(wǎng)可靠性的評估方法，包括：

根據(jù)每個元件在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的故障率和修復(fù)率的分布情況，獲取每個元件的故障概率分布函數(shù)；

根據(jù)所述每個元件的故障概率分布函數(shù)，分別產(chǎn)生0到1之間均勻分布的隨機數(shù)，獲取每個元件的工作時間和故障時間；

基于果蠅優(yōu)化算法對所有元件的工作時間進行尋優(yōu)，獲取工作時間最小的元件作為故障元件；

判斷所述故障元件是否為饋線元件；

若是，則對饋線區(qū)域進行故障分析，確定故障類型和負荷點數(shù)據(jù)；其中，所述負荷點數(shù)據(jù)包括各饋線區(qū)塊連接負荷的故障停電時間和故障停電持續(xù)時間；

根據(jù)所述負荷點數(shù)據(jù)統(tǒng)計負荷點指標；

根據(jù)所述負荷點指標統(tǒng)計系統(tǒng)可靠性指標和負荷點可靠性指標。

可選的，所述基于果蠅優(yōu)化算法對所有元件的工作時間進行尋優(yōu)，獲取工作時間最小的元件作為故障元件，包括：

設(shè)定初次尋優(yōu)群體規(guī)模、迭代尋優(yōu)群體規(guī)模、最大迭代數(shù)、變量尋值范圍和初始化果蠅群體位置；