[發(fā)明專利]一種電網(wǎng)中調(diào)控自動化設備的故障診斷方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710098266.8 | 申請日: | 2017-02-22 |
| 公開(公告)號: | CN106877498A | 公開(公告)日: | 2017-06-20 |
| 發(fā)明(設計)人: | 佘世洲;施偉;謝鋮;姚暉;左培玲;沈越;楊彬彬;王亦玨;羅富寶 | 申請(專利權)人: | 國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)安徽省電力公司銅陵供電公司 |
| 主分類號: | H02J13/00 | 分類號: | H02J13/00 |
| 代理公司: | 合肥和瑞知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙)34118 | 代理人: | 王挺 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電網(wǎng) 調(diào)控 自動化 設備 故障診斷 方法 | ||
技術領域
本發(fā)明屬于電力電網(wǎng)控制技術領域,具體是涉及一種電網(wǎng)中調(diào)控自動化設備的故障診斷方法。
背景技術
地區(qū)電網(wǎng)中調(diào)控自動化設備隨著變電站實際地理位置分布的不同,所述調(diào)控自動化設備的種類繁多、建設年代不一、設備新舊程度不一。常見的調(diào)控自動化設備包括:路由器、縱向加密機、防火墻、工業(yè)交換機、遠動機、五防工作站、備調(diào)系統(tǒng)、保護管理機、故障錄播器、智能壓板監(jiān)控機、電能量采集終端、GPS裝置、現(xiàn)場管理機等等。各種不同的調(diào)控自動化設備所屬的專業(yè)領域不同,在運維過程中所需要的維修人員也不同,這種情況使得調(diào)控自動化設備維護工作需要故障報修、現(xiàn)場分析、多領域?qū)I(yè)人員共同支持的作業(yè)方式,該方式缺少預先定位故障范圍或故障設備的方法和手段,所以維修過程繁瑣,費時費力且成本高。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術問題,本發(fā)明提供一種電網(wǎng)中調(diào)控自動化設備的故障診斷方法。
為了實現(xiàn)本發(fā)明的目的,本發(fā)明采用了以下技術方案:
一種電網(wǎng)中調(diào)控自動化設備的故障診斷方法,該方法包括調(diào)控自動化設備狀態(tài)采集模塊、調(diào)控自動化設備故障分析模塊以及調(diào)控自動化設備故障報警模塊;
所述調(diào)控自動化設備狀態(tài)采集模塊用于獲取電網(wǎng)內(nèi)各廠站內(nèi)部調(diào)控自動化設備的狀態(tài)信息數(shù)據(jù);所述調(diào)控自動化設備故障分析模塊根據(jù)所述狀態(tài)信息數(shù)據(jù)對調(diào)控自動化設備進行故障診斷并獲得故障診斷結(jié)果;所述調(diào)控自動化設備故障報警模塊用于將所述故障診斷結(jié)果發(fā)送至相應的運維人員;
所述故障診斷過程為:
S1、發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)廠站內(nèi)有設備異常,根據(jù)拓撲圖找到該廠站的主路由器,判斷所述主路由器狀態(tài)是否正常,若所述主路由器正常,則以所述主路由器的下級節(jié)點設備為當前判斷節(jié)點設備來進行故障分析;
S2、如所述當前判斷節(jié)點設備狀態(tài)異常且有次級節(jié)點設備,先分析當前判斷節(jié)點設備的次級節(jié)點設備是否全部異常,如果所述次級節(jié)點設備全部異常則表示當前判斷節(jié)點設備故障且影響到所有次級節(jié)點設備;如果所述次級節(jié)點設備中有正常設備則表示所述當前判斷節(jié)點設備狀態(tài)信息數(shù)據(jù)采集錯誤;
當所述當前判斷節(jié)點設備狀態(tài)異常且無次級節(jié)點設備,則分析所述當前判斷節(jié)點設備與上級設備連接的網(wǎng)絡端口是否正常,如果所述網(wǎng)絡端口正常則表示當前判斷節(jié)點設備內(nèi)部異常;如果所述網(wǎng)絡端口異常則表示所述當前判斷節(jié)點設備和上級設備的鏈路出現(xiàn)故障并同時檢查所述網(wǎng)絡端口是否被關閉;
當所述當前判斷節(jié)點設備狀態(tài)正常且有次級節(jié)點設備,則以所述次級節(jié)點設備為當前判斷節(jié)點設備并重新按照上述方式進行故障分析;
S3、根據(jù)上述故障分析過程匯總出各調(diào)控自動化設備是否存在故障并獲得故障診斷結(jié)果。
進一步的,所述狀態(tài)信息數(shù)據(jù)包括各個調(diào)控自動化設備的供電狀態(tài)數(shù)據(jù)以及工作狀態(tài)數(shù)據(jù)。
進一步的,當所述當前判斷節(jié)點設備狀態(tài)信息數(shù)據(jù)采集錯誤,則安排對調(diào)控自動化設備狀態(tài)采集模塊進行檢修。
進一步的,所述故障診斷結(jié)果包括故障發(fā)生位置以及影響范圍、相應故障設備名稱以及可能的故障原因。
本發(fā)明的有益效果在于:
(1)本發(fā)明提高了調(diào)控自動化設備故障分析判斷的效率和準確度,并能快速確定發(fā)生故障的地點以及影響范圍,得到相應故障設備名稱以及可能的故障原因,無需依賴設備自身狀態(tài)告警信息。本發(fā)明根據(jù)故障診斷結(jié)果可以快速確定并聯(lián)系所需要的運維人員,以便于及時地對相應故障設備進行維修,本發(fā)明可以避免對廠站內(nèi)各設備進行逐一排查檢修,省事省力且大大提高了故障設備的維修效率。
附圖說明
圖1為本發(fā)明所基于的故障診斷系統(tǒng)。
圖2為本發(fā)明故障診斷流程圖。
具體實施方式
下面結(jié)合實施例對本發(fā)明技術方案做出更為具體的說明:
如圖1所示,本發(fā)明所基于的故障診斷系統(tǒng)包括調(diào)控自動化設備狀態(tài)采集模塊1、調(diào)控自動化設備故障分析模塊2以及調(diào)控自動化設備故障報警模塊3;
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