1.一種面癱客觀評估方法，其特征在于，其包括以下步驟：

S1、通過圖像采集裝置1采集面癱患者的面部圖像；

S2、獲取面部特征點檢測模型，根據(jù)已采集到的面癱患者的面部圖像檢測出該面部圖像中的面部特征點；

S3、根據(jù)檢測出的面部特征點提取出面部對稱性特征；

S4、獲取面癱分級分類器，面癱分級分類器根據(jù)面部對稱性特征自動確定出面癱患者的面癱分級評估結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的面癱客觀評估方法，其特征在于，步驟S2中，檢測出面部圖像中的面部特征點還包括以下步驟：

將通過圖像采集裝置1采集到的面癱患者的面部圖像進行傾斜校正，使面部圖像中的面部校正為正臉；

根據(jù)傾斜校正后的面部圖像檢測出該已校正后的面部圖像中的面部特征點。

3.如權(quán)利要求2所述的面癱客觀評估方法，其特征在于，所述傾斜校正通過以下步驟實現(xiàn)：

根據(jù)已采集到的且未進行傾斜校正前的面部圖像確定出兩眼內(nèi)側(cè)的特征點，并確定出通過該兩眼內(nèi)側(cè)的特征點的直線；

計算出該直線與水平線之間的角度，確定出面部傾斜度；

根據(jù)面部傾斜度轉(zhuǎn)動采集到的面部圖像，使面部圖像中的面部校正為正臉。

4.如權(quán)利要求1所述的面癱客觀評估方法，其特征在于，所述面部對稱性特征是以面部中分線為基準，用于量化衡量面癱患者的面部五官的結(jié)構(gòu)形狀對稱性的差異。

5.如權(quán)利要求4所述的面癱客觀評估方法，其特征在于，所述面部對稱性特征包括形狀對稱性特征和位置對稱性特征，所述形狀對稱性特征通過計算面癱患者的面部五官中的形狀對稱性的差異而得出，所述位置對稱性特征通過計算面癱患者的面部特征點的坐標位置的對稱性差異而得出。

6.如權(quán)利要求4所述的面癱客觀評估方法，其特征在于，所述面部中分線為與水平線垂直，并通過鼻部頂部特征點的垂線。

7.如權(quán)利要求4所述的面癱客觀評估方法，其特征在于，所述面部對稱性特征通過以下方法確定：

提出若干個用于量化表征面癱患者的面部五官的結(jié)構(gòu)形狀對稱性差異的面部對稱性特征；

將以面部中分線建立的全部面部對稱性特征與分級評分進行線性相關(guān)性分析，確定出面部對稱性特征與分級評分之間的相關(guān)系數(shù)；

根據(jù)不同的相關(guān)系數(shù)閥值，將分別與該相關(guān)系數(shù)閥值對應的面部對稱性特征組合成特征向量；

以各特征向量訓練出各自的面癱分級分類器；

使用交叉驗證方法對各面癱分級分類器進行樣本測試，確定出各面癱分級分類器的測試準確率；

選取測試準確率最高的面癱分級分類器所對應的面部對稱性特征為步驟S3中需提取的面部對稱性特征。

8.如權(quán)利要求1所述的面癱客觀評估方法，其特征在于，步驟S1中，通過圖像采集裝置1采集面癱患者的面部圖像包括面癱患者在進行特定面部運動時的一副或多幅面部圖像，所述特定面部運動包括抬眉、閉眼、示齒、鼓腮中的一種或多種；步驟S2中，在檢測面部特征點時，分別對通過步驟S1采集到的與各特定面部運動相對應的一幅或多幅面部圖像進行面部特征點檢測；步驟S3中，在提取面部對稱性特征時，分別對與各特定面部運動相對應的面部特征點進行面部對稱性特征提取。

9.如權(quán)利要求1～8任一條所述的面癱客觀評估方法，其特征在于，所述面部特征點包括眉部特征點、鼻部特征點、眼部特征點和嘴部特征點，所述嘴部特征點包括外唇特征點、內(nèi)唇特征點、上唇特征點和下唇特征點；所述面癱分級分類器是基于H-B分級評分監(jiān)督下的多類分類器。

10.一種面癱客觀評估系統(tǒng)，其特征在于，其包括：

圖像采集裝置(1)，其用于采集面癱患者進行特定面部運動和/或靜止時的面部圖像；

面部特征檢測裝置(2)，其用于根據(jù)已采集到的面癱患者的面部圖像檢測出該面部圖像中的面部特征點；

提取模塊(3)，其用于根據(jù)檢測出的面部特征點計算出面部對稱性特征；

輸出裝置，其用于根據(jù)提取模塊(3)計算出的面部對稱性特征自動輸出面癱患者的面癱分級評估結(jié)果。