[發明專利]基于事件的民航需求預測方法和裝置有效
| 申請號： | 201710004030.3 | 申請日： | 2017-01-04 |
| 公開（公告）號： | CN106779245B | 公開（公告）日： | 2020-09-04 |
| 發明（設計）人： | 王碩;曹迎軍;黃鶴;馬曉濤;賈旭光;吳麗娜;周元煒 | 申請（專利權）人： | 中國民航信息網絡股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/906 | 分類號： | G06F16/906;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京瑞思知識產權代理事務所(普通合伙) 11341 | 代理人： | 李濤 |
| 地址： | 101318 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 事件 民航 需求預測 方法 裝置 | ||
1.一種基于事件的民航需求預測方法，其特征在于包括：
解析民航信息系統的日志文件并計算天級民航需求數據；
將當前航班所在航線相同星期屬性的天級民航需求數據，剔除異常點后求平均，得到星期民航需求標準曲線；
所述星期民航需求標準曲線是通過下列方式生成的：解析民航信息系統的日志文件并計算天級民航需求數據；將當前航班所在航線相同星期屬性的天級民航需求數據，剔除異常點后求平均，得到所述星期民航需求標準曲線；
將與所述當前航班所在航線的歷史已查詢日期民航需求曲線與其起飛日期對應的星期民航需求標準曲線進行比較，對形態異常的歷史已查詢日期民航需求曲線進行K-means聚類，保留每類的中心曲線，作為所述航線的所述民航需求異常曲線；
所述民航需求異常曲線是通過下列方式得到的：將與當前航班所在航線的歷史已查詢日期民航需求曲線與其起飛日期對應的所述星期民航需求標準曲線進行比較，對形態異常的歷史已查詢日期民航需求曲線進行K-means聚類，保留每類的中心曲線，作為所述航線民航需求異常曲線；
根據所述當前航班所在航線的星期民航需求標準曲線以及所述航線的民航需求異常曲線，確定所述當前航班的起飛日期有無異常；
獲取所述起飛日期當日將發生的外源事件，并根據預設策略計算所述外源事件對所述當前航班所在航線的民航需求的影響因子；
根據所述當前航班的起飛日期有無異常，以及所述起飛日期當日將發生的外源事件對所述當前航班所在航線的民航需求的所述影響因子，確定所述當前航班在所述起飛日期的預測類型；
根據所述當前航班在所述起飛日期的預測類型，預測所述當前航班在所述起飛日期的天級民航需求預測指數。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述當前航班在所述起飛日期的預測類型，預測所述當前航班在所述起飛日期的天級民航需求預測指數包括：
在所述預測類型為所述當前航班的所述起飛日期無異常且所述當前航班的所述起飛日期當日將發生的外源事件對所述當前航班所在航線的民航需求的影響因子為零的情況下，根據所述歷史已查詢日期民航需求曲線和所述星期民航需求標準曲線，預測所述當前航班在所述起飛日期的所述天級民航需求預測指數。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述當前航班在所述起飛日期的預測類型，預測所述當前航班在所述起飛日期的天級民航需求預測指數包括：
在所述預測類型為所述當前航班的所述起飛日期有異常且所述當前航班的所述起飛日期當日將發生的外源事件對所述當前航班所在航線的民航需求的影響因子為零的情況下，根據所述歷史已查詢日期民航需求曲線、所述星期民航需求標準曲線和所述民航需求異常曲線，預測所述當前航班在所述起飛日期的所述天級民航需求預測指數。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述當前航班在所述起飛日期的預測類型，預測所述當前航班在所述起飛日期的天級民航需求預測指數包括：
在所述預測類型為所述當前航班的所述起飛日期無異常且所述當前航班的所述起飛日期當日將發生的外源事件對所述當前航班所在航線的民航需求的影響因子不為零的情況下，將所述影響因子疊加到所述星期民航需求標準曲線上，并結合所述歷史已查詢日期民航需求曲線，預測所述當前航班在所述起飛日期的所述天級民航需求預測指數。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述當前航班在所述起飛日期的預測類型，預測所述當前航班在所述起飛日期的天級民航需求預測指數包括：
在所述預測類型為所述當前航班的所述起飛日期有異常且所述當前航班的所述起飛日期當日將發生的外源事件對所述當前航班所在航線的民航需求的影響因子不為零的情況下，根據所述歷史已查詢日期民航需求曲線、所述星期民航需求標準曲線和所述民航需求異常曲線，預測所述當前航班在所述起飛日期的第一天級民航需求預測指數；將所述影響因子疊加到所述星期民航需求標準曲線上，并結合所述歷史已查詢日期民航需求曲線，預測所述當前航班在所述起飛日期的第二天級民航需求預測指數；根據所述第一天級民航需求預測指數和所述第二天級民航需求預測指數，確定所述當前航班在所述起飛日期的所述天級民航需求預測指數。
6.一種用于實施如權利要求1-5之一所述的基于事件的民航需求預測方法的民航需求預測裝置，其特征在于包括：
第一確定模塊，用于根據當前航班的起飛日期有無異常，以及所述起飛日期當日將發生的外源事件對所述當前航班所在航線的民航需求的影響因子，確定所述當前航班在所述起飛日期的預測類型；
預測模塊，用于根據所述當前航班在所述起飛日期的預測類型，預測所述當前航班在所述起飛日期的天級民航需求預測指數；
第二確定模塊，用于根據所述當前航班所在航線的星期民航需求標準曲線以及所述航線的民航需求異常曲線，確定所述當前航班的所述起飛日期有無異常；
第一計算模塊，用于獲取所述起飛日期當日將發生的外源事件，并根據預設策略計算所述外源事件對所述當前航班所在航線的民航需求的所述影響因子；第二計算模塊，用于解析民航信息系統的日志文件并計算天級民航需求數據；
第三計算模塊，用于將所述當前航班所在航線相同星期屬性的天級民航需求數據，剔除異常點后求平均，得到所述星期民航需求標準曲線；
第四計算模塊，耦合至第三計算模塊和第二確定模塊，用于將與所述當前航班所在航線的歷史已查詢日期民航需求曲線與其起飛日期對應的星期民航需求標準曲線進行比較，對形態異常的歷史已查詢日期民航需求曲線進行K-means聚類，保留每類的中心曲線，作為所述航線的所述民航需求異常曲線。
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