本發(fā)明屬于視頻推薦技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種生成視頻推薦池的方法和裝置，以提高推薦視頻的命中率。所述方法包括：綜合視頻的點(diǎn)播次數(shù)、評分和發(fā)布時(shí)間，獲取第一視頻推薦列表；判斷是否設(shè)置有特定事件；若沒有設(shè)置特定事件，則將所述第一視頻推薦列表置入視頻推薦池；若設(shè)置有特定事件，則按照預(yù)設(shè)比例選取第二視頻推薦列表和所述第一視頻推薦列表中的視頻置入所述視頻推薦池，所述第二視頻推薦列表是按照特定事件對應(yīng)的關(guān)鍵字獲取的視頻推薦列表。本發(fā)明提供的技術(shù)方案顯著提高了推薦視頻的命中率，也顯著提高了運(yùn)營人員推薦視頻的效果，從而增強(qiáng)了智能電視運(yùn)營商與智能電視用戶之間的粘度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于視頻推薦技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種生成視頻推薦池的方法和裝置。

背景技術(shù)

由于產(chǎn)品需求的原因，需要對媒體資源庫中的影視等視頻文件生成一個(gè)預(yù)定數(shù)量，例如100部影視的視頻推薦池給運(yùn)營人員，然后運(yùn)營人員從這個(gè)視頻推薦池內(nèi)選出視頻放到智能電視上的launcher首頁推薦給智能電視用戶，運(yùn)營人員想看到的內(nèi)容當(dāng)然是需要熱門的、新的和/或好看的。

現(xiàn)有的生成視頻推薦池的方法是根據(jù)視頻的點(diǎn)播次數(shù)、評分以及視頻的發(fā)布時(shí)間等進(jìn)行篩選，這種方法是基于視頻點(diǎn)播次數(shù)多說明是熱門視頻、評分越高說明該視頻越好看和/或發(fā)布時(shí)間越新說明影片越新的主觀認(rèn)識。然而，從實(shí)際運(yùn)營情況來看，這種方法生成的視頻推薦池，其效果并不是很理想，主要存在下述問題：

1)很多新電影、電視剛出來時(shí)，點(diǎn)播次數(shù)還在累積，一時(shí)很難超越那些經(jīng)典老片積累的點(diǎn)播次數(shù)的，若按照現(xiàn)有的視頻推薦池的生成方法，必然會導(dǎo)致推薦很多老片，而且多數(shù)情況總是那幾部老片；

2)按照評分來推薦視頻也并非非常靠譜，因?yàn)橛械囊曨l是視頻牌照方自己拍的，所以給的評分就會很高，但實(shí)際上會存在不少爛片，因而并不太適合推薦；

3)由于并不是每個(gè)視頻都提供了發(fā)布時(shí)間，導(dǎo)致一些新片因?yàn)闆]有發(fā)布時(shí)間而無法得到推薦的機(jī)會。

基于上述種種原因，導(dǎo)致現(xiàn)有的視頻推薦池中的視頻內(nèi)容并不適合推薦給智能電視用戶。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種生成視頻推薦池的方法和裝置，以提高推薦視頻的命中率。

本發(fā)明第一方面提供一種生成視頻推薦池的方法，所述方法包括：

綜合視頻的點(diǎn)播次數(shù)、評分和發(fā)布時(shí)間，獲取第一視頻推薦列表，所述視頻的評分為第三方對所述視頻的評分；

判斷是否設(shè)置有特定事件；

若沒有設(shè)置特定事件，則將所述第一視頻推薦列表置入視頻推薦池；

若設(shè)置有特定事件，則按照預(yù)設(shè)比例選取第二視頻推薦列表和所述第一視頻推薦列表中的視頻置入所述視頻推薦池，所述第二視頻推薦列表是按照特定事件對應(yīng)的關(guān)鍵字獲取的視頻推薦列表。

本發(fā)明第二方面提供一種生成視頻推薦池的裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于綜合視頻的點(diǎn)播次數(shù)、評分和發(fā)布時(shí)間，獲取第一視頻推薦列表，所述視頻的評分為第三方對所述視頻的評分；

判斷模塊，用于判斷是否設(shè)置有特定事件；

第一置入模塊，用于若所述判斷模塊的判斷結(jié)果為沒有設(shè)置特定事件，則將所述第一視頻推薦列表置入視頻推薦池；

第二置入模塊，用于若所述判斷模塊的判斷結(jié)果為設(shè)置有特定事件，則按照預(yù)設(shè)比例選取第二視頻推薦列表和所述第一視頻推薦列表中的視頻置入所述視頻推薦池，所述第二視頻推薦列表是按照特定事件對應(yīng)的關(guān)鍵字獲取的視頻推薦列表。