1.一種營業(yè)執(zhí)照識別方法，所述方法包括：

接收終端上傳的營業(yè)執(zhí)照識別請求，所述營業(yè)執(zhí)照識別請求攜帶對營業(yè)執(zhí)照拍照后得到的原始圖像；

采用負載均衡的方式將所述營業(yè)執(zhí)照識別請求分配到服務(wù)器以對所述對攜帶的所述原始圖像進行文字識別，生成營業(yè)執(zhí)照的識別結(jié)果；

將所述識別結(jié)果存儲于服務(wù)器，并將所述識別結(jié)果返回至終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用負載均衡的方式將所述營業(yè)執(zhí)照識別請求分配到服務(wù)器以對所述對攜帶的所述原始圖像進行文字識別，生成營業(yè)執(zhí)照的識別結(jié)果，包括：

對接收到的所述原始圖像進行版面分析處理；

對經(jīng)版面分析處理后的圖像進行背景及邊框去除；

對經(jīng)背景及邊框去除后的圖像進行文本行檢測及行切割，得到文本行圖像；

根據(jù)預(yù)先訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述文本行圖像進行文字識別，并按行生成識別結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對接收到的所述原始圖像進行版面分析處理，包括：

根據(jù)所述原始圖像上的文字方向信息及圖形信息獲取旋轉(zhuǎn)角度，根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)角度對所述原始圖像進行擺正；

對經(jīng)擺正后的圖像的色彩、清晰度、色偏及亮度中的至少一種進行質(zhì)量評估，生成質(zhì)量評估結(jié)果；

將所述質(zhì)量評估結(jié)果返回至終端。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對經(jīng)版面分析處理后的圖像進行背景及邊框去除，包括：

對經(jīng)版面分析處理后的圖像進行降噪去紋理；

對經(jīng)降噪去紋理后的圖像進行邊緣檢測，得出所述圖像的邊緣；

對所述邊緣進行直線檢測，得出所述圖像的邊界直線；

根據(jù)所述邊界直線確定所述邊界直線的交點，對所述邊界直線及所述邊界直線的交點構(gòu)成的框內(nèi)的所述降噪去紋理后的圖像，進行透視變換，得到去除背景及邊框的圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對經(jīng)背景及邊框去除后的圖像進行文本行檢測及行切割，得到文本行圖像，包括：

對去除背景及邊框的圖像進行灰度變換；

對經(jīng)灰度變換后的圖像進行文本邊緣檢測，得到文本區(qū)域；

將所述文本區(qū)域按行膨脹，得到以行連接的字符連接塊；

根據(jù)文字特征對所述字符連接塊進行連通域檢測，篩選出文本區(qū)域的連通域；

確定所述文本區(qū)域的連通域的外接矩形，根據(jù)所述外接矩形對文本進行行切割，得到文本行圖像。

6.一種營業(yè)執(zhí)照識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

原始圖像獲取模塊，用于接收終端上傳的營業(yè)執(zhí)照識別請求，所述營業(yè)執(zhí)照識別請求攜帶對營業(yè)執(zhí)照拍照后得到的原始圖像；

原始圖像識別模塊，用于采用負載均衡的方式將所述營業(yè)執(zhí)照識別請求分配到服務(wù)器以對所述對攜帶的所述原始圖像進行文字識別，生成營業(yè)執(zhí)照的識別結(jié)果；

識別結(jié)果輸出模塊，用于將所述識別結(jié)果存儲于服務(wù)器，并將所述識別結(jié)果返回至終端。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述原始圖像識別模塊包括：

版面分析處理模塊，用于對接收到的所述原始圖像進行版面分析處理；

背景及邊框去除模塊，用于對經(jīng)版面分析處理后的圖像進行背景及邊框去除；

文本行圖像獲取模塊，用于對經(jīng)背景及邊框去除后的圖像進行文本行檢測及行切割，得到文本行圖像；

文本行圖像識別模塊，用于根據(jù)預(yù)先訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述文本行圖像進行文字識別，并按行生成識別結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述版面分析處理模塊包括：

擺正模塊，用于根據(jù)所述原始圖像上的文字方向信息及圖形信息獲取旋轉(zhuǎn)角度，根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)角度對所述原始圖像進行擺正；

質(zhì)量評估模塊，用于對經(jīng)擺正后的圖像的色彩、清晰度、色偏及亮度中的至少一種進行質(zhì)量評估，生成質(zhì)量評估結(jié)果；

反饋模塊，用于將所述質(zhì)量評估結(jié)果返回至終端。