技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像軟件領(lǐng)域，特別地，涉及一種整容軟件方法。

背景技術(shù)

目前，人臉美化的軟件已十分普及，如美圖秀秀等；但大部分軟件需要手動(dòng)美化，效率較低，且具有一定的難度；除了柔化膚色，消除斑點(diǎn)外，普通人難以自己對臉型進(jìn)行合適地調(diào)整，使臉部更為美麗。

另外，目前具有較多的臉型合成軟件系統(tǒng)，可以將兩張不同的臉型進(jìn)行自動(dòng)合成；然而，通過該方法調(diào)整自己的臉型時(shí)，目前只能將自己的臉型分別與不同的臉型進(jìn)行一次性合成，無法實(shí)現(xiàn)臉型逐步美化的過程。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述問題，本發(fā)明的目的在于提供一種虛擬整容軟件方法，該軟件方法可以根據(jù)用戶的需求實(shí)現(xiàn)對用戶臉型的逐步整形過程。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：該虛擬整容軟件方法如下：選取一個(gè)具有M張臉型的臉型庫，根據(jù)一個(gè)事先約定的標(biāo)準(zhǔn)，對該臉型庫中的臉型按美貌程度從低到高進(jìn)行評分，并按美貌程度從低到高進(jìn)行排序；再從排序好的該臉型庫中選取N張臉型（N<M），該N張臉型的美貌分值形成等差數(shù)列，將該N張臉型作為美化臉型庫；根據(jù)用戶的操作，使該N張臉型正序或逆序逐個(gè)與用戶的臉型相合成，輸出合成結(jié)果。

作為優(yōu)選，該軟件方法還對用戶自己的臉型的美貌度進(jìn)行評分，在合成臉型時(shí)，從所述N張臉型中分值最接近用戶臉型的那張臉型開始依序合成。

作為優(yōu)選，在合成臉型的過程中，該軟件方法先使所述N張臉型中連續(xù)的O張臉型（O等于用戶要求美化的次數(shù)）合成一張綜合臉型，再將該綜合臉型與用戶自己的原始臉型相合成，使用戶自己的原始臉型始終占50%的權(quán)重；由此，可以使最終合成的臉型始終與用戶自己的原始臉型具有較高的相似度，以避免失真；并且可以使得相鄰兩次虛擬整形所得到的結(jié)果具有較小的差異，避免因用戶的原始臉型與完全不同的臉型合成時(shí)，形成差異較大的合成臉型，使虛擬整形的連續(xù)度受挫。

作為優(yōu)選，該軟件方法包括一個(gè)語音采集分析模塊；所述語音采集模塊通過麥克風(fēng)硬件收集語音信息，在收集到與“美一點(diǎn)”、“再美一點(diǎn)”語義相同的關(guān)鍵詞時(shí)，使所述N張臉型正序逐個(gè)與用戶的臉型相合成，并輸出合成結(jié)果；在收集到“丑一點(diǎn)”、“再丑一點(diǎn)”語義相同的關(guān)鍵詞時(shí)，使所述N張臉型逆序逐個(gè)與用戶的臉型相合成，并輸出合成結(jié)果。

本發(fā)明的有益效果在于：該虛擬整容軟件方法在工作時(shí)，可以根據(jù)用戶的需求，使越來越美，或越來越丑的臉型逐個(gè)與用戶自己的臉型相合成，從而使用戶的照片看上去越來越美或越來越丑，但又始終保持與用戶相像，從而實(shí)現(xiàn)對用戶臉型的逐步虛擬整形過程；可顯著提高趣味性。

具體實(shí)施方式

下面對本發(fā)明作進(jìn)一步說明：

上述虛擬整容軟件方法如下：選取一個(gè)具有M張臉型的臉型庫，該臉型庫可以包括不同人種中的常見臉型，可在網(wǎng)絡(luò)圖片中隨機(jī)抓取；并且M應(yīng)為一個(gè)較大的數(shù)，如10000~100000為宜，以便使臉型的美貌分值分布較為均勻。

根據(jù)一個(gè)事先約定的標(biāo)準(zhǔn)，如臉型的對稱度、長寬比例、鼻梁的形狀尺寸、眼目參數(shù)（瞳距、大小、彎曲程度）等等，對該臉型庫中的臉型按美貌程度從低到高進(jìn)行評分，并按美貌程度從低到高進(jìn)行排序（對于美貌程度的約定標(biāo)準(zhǔn)，雖然帶有主觀性，但這并不影響軟件的正常使用，最終輸出結(jié)果仍然是確定性的）；再從排序好的該臉型庫中選取N張臉型（N<M），該N張臉型的美貌分值形成等差數(shù)列，將該N張臉型作為美化臉型庫；N的數(shù)值可以為一個(gè)較小的數(shù)，如10~100；根據(jù)用戶的操作，使該N張臉型正序或逆序逐個(gè)與用戶的臉型相合成，輸出合成結(jié)果。

為了使初次合成時(shí)，合成臉型的美貌程度不至于與用戶自己的原始臉型相差太遠(yuǎn)，導(dǎo)致可玩性變差（突然變得太美或太丑時(shí)，用戶會(huì)覺得過于虛假，從而降低可玩性，而逐漸變美或變丑時(shí)，用戶會(huì)對合成結(jié)果逐漸進(jìn)行肯定），該軟件方法還對用戶自己的臉型的美貌度進(jìn)行評分，在合成臉型時(shí)，從所述N張臉型中分值最接近用戶臉型的那張臉型開始依序合成。