一種基于告警定位故障的方法，所述方法包括：排除告警數據庫中無關聯關系的告警；在告警數據庫中剩余告警中，針對同一個網元分析所述剩余告警得到同一網元告警關系集合，同時，針對不同網元分析所述剩余告警得到不同網元告警關系集合；基于同一網元告警關系集合和不同網元告警關系集合確定實時告警對應的根源告警；由根源告警定位故障。本發明實施例還公開一種基于告警定位故障的裝置，能夠提高分析告警根源的速度和正確率，進而提升故障定位的及時性及準確性。

技術領域

本發明涉及計算機領域，尤其涉及一種基于告警定位故障的方法和裝置。

背景技術

隨著計算機應用系統及網絡復雜度的日益提升，特別是大數據、互聯網等新技術的快速發展，涉及的新硬件、應用軟件資源類型越來越多，告警的種類和數量也急劇增加，告警之間的關聯關系越來越復雜。告警是了解網元、網絡運行情況以及進行故障定位的主要信息來源。為了保證網絡的正常運行，需要定期監控和處理告警。

目前主要是通過系統運維人員在排障過程中積累的經驗，結合資源的拓撲關聯關系，分析告警根源實現定位故障。由于依賴于運維人員的經驗，人工梳理應用系統的各種資源關系以及各種資源所包含的各類告警，因此分析告警根源速度慢且正確率低，導致了故障定位錯誤率高。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于告警定位故障的方法，能夠提高分析告警根源的速度和正確率，進而提升故障定位的及時性及準確性。

本發明實施例還提供了一種基于告警定位故障的裝置，能夠提高分析告警根源的速度和正確率，進而提升故障定位的及時性及準確性。

一種基于告警定位故障的方法，所述方法包括：

排除告警數據庫中無關聯關系的告警；

在告警數據庫中剩余告警中，針對同一個網元分析所述剩余告警得到同一網元告警關系集合，同時，針對不同網元分析所述剩余告警得到不同網元告警關系集合；

基于同一網元告警關系集合和不同網元告警關系集合確定實時告警對應的根源告警；

由根源告警定位故障。

可選的，所述排除告警數據庫中無關聯關系的告警之前，還包括：

剔除告警數據庫中特征字段為空的告警。

可選的，所述排除告警數據庫中無關聯關系的告警，包括：

提取告警數據庫中告警的告警發生時間和告警類型；

利用頻繁模式增長FP-Growth算法分析由所述告警發生時間和所述告警類型構成的表格，排除告警數據庫中無關聯關系的告警。

可選的，所述告警類型的數據類型是數值型；

所述利用FP-Growth算法分析由所述告警發生時間和所述告警類型構成的表格，包括：

離散化所述告警類型；

利用FP-Growth算法分析由所述告警發生時間和離散化后的告警類型構成的表格。

可選的，所述針對同一個網元分析所述剩余告警得到同一網元告警關系集合，包括：

針對同一個網元，提取所述剩余告警的告警發生時間和告警類型；

利用FP-Growth算法分析由所述告警發生時間和所述告警類型構成的表格得到同一網元告警關系集合。

可選的，所述針對不同網元分析所述剩余告警得到不同網元告警關系集合，包括：

合并所述剩余告警的網元標識ID、所述剩余告警的網元類型和所述剩余告警的告警類型獲得新字段；