本發(fā)明公開了一種搜索詞推薦方法及裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，用于提高搜索詞推薦的準(zhǔn)確性，從而提高推薦搜索詞的導(dǎo)出量。所述方法包括：獲取用戶預(yù)設(shè)行為對應(yīng)的第一搜索詞，從所述預(yù)設(shè)行為對應(yīng)的第一搜索詞中篩選出敏感搜索詞，當(dāng)接收到服務(wù)器發(fā)送的推薦搜索詞時，根據(jù)所述敏感搜索詞對所述推薦搜索詞進行過濾，并展示過濾后的推薦搜索詞。本發(fā)明主要用于搜索詞的推薦。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種搜索詞推薦方法及裝置。

背景技術(shù)

當(dāng)用戶打開瀏覽器進入導(dǎo)航首頁，并通過搜索引擎進行搜索時，為了方便用戶的搜索，往往會在搜索框的下方設(shè)置個性化服務(wù)區(qū)域，例如，在搜索框下方插入用戶經(jīng)常輸入的搜索詞，來推薦用戶選擇輸入，減少用戶的輸入成本。針對這一個性化服務(wù)區(qū)域，如果所推薦的搜索詞不符合用戶的體驗，如推薦的關(guān)鍵詞涉及到用戶的隱私或敏感信息等，用戶可以選擇設(shè)置關(guān)閉個性化服務(wù)且不再展示推薦的關(guān)鍵詞，從而使得導(dǎo)航首頁的關(guān)閉率較高，導(dǎo)致該網(wǎng)站的搜索量的降低。

目前，對于上述用戶設(shè)置關(guān)閉個性化服務(wù)區(qū)域的解決方法主要根據(jù)搜索引擎固定的詞表進行過濾，將包含有固定規(guī)則的所有所搜詞均不予展示，從而實現(xiàn)搜索詞的推薦。

上述搜索詞的推薦方法雖然能夠過濾掉搜索詞中部分敏感詞，使得敏感詞不在個性化服務(wù)器區(qū)域展示。然而，絕大多數(shù)敏感詞都是沒有共性，無法通過固定的詞表規(guī)則進行過濾，使得展示推薦的搜索詞不夠準(zhǔn)確，如果增加過多的過濾規(guī)則，還會導(dǎo)致大量正常的搜索詞被過濾掉，無法保證推薦搜索詞的覆蓋率，降低了推薦搜索詞的導(dǎo)出量。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種搜索詞推薦方法及裝置，能夠提高搜索詞推薦的準(zhǔn)確性，從而提高推薦搜索詞的導(dǎo)出量。

為達到上述目的，本發(fā)明主要提供如下技術(shù)方案：

一方面，本發(fā)明實施例提供了一種搜索詞推薦方法，該方法包括：

獲取用戶預(yù)設(shè)行為對應(yīng)的第一搜索詞；

從所述預(yù)設(shè)行為對應(yīng)的第一搜索詞中篩選出敏感搜索詞；

當(dāng)接收到服務(wù)器發(fā)送的推薦搜索詞時，根據(jù)所述敏感搜索詞對所述推薦搜索詞進行過濾，并展示過濾后的推薦搜索詞。

另一方面，本發(fā)明實施例還提供了一種搜索詞推薦裝置，該裝置包括：

獲取單元，用于獲取用戶預(yù)設(shè)行為對應(yīng)的第一搜索詞；

篩選單元，用于從所述預(yù)設(shè)行為對應(yīng)的第一搜索詞中篩選出敏感搜索詞；

過濾單元，用于當(dāng)接收到服務(wù)器發(fā)送的推薦搜索詞時，根據(jù)所述敏感搜索詞對所述推薦搜索詞進行過濾，并展示過濾后的推薦搜索詞。

本發(fā)明實施例提供的一種搜索詞推薦方法及裝置，首先獲取用戶預(yù)設(shè)行為對應(yīng)的第一搜索詞，這里的第一搜索詞結(jié)合了用戶在使用搜索引擎進行搜索的行為數(shù)據(jù)，挖掘到可能打擾用戶的搜索詞，然后從預(yù)設(shè)行為對應(yīng)的第一搜索詞中篩選出敏感搜索詞，進一步將第一搜索詞中可能涉及敏感信息的搜索詞篩選出來作為敏感搜索詞，當(dāng)接收到服務(wù)器發(fā)送的推薦搜索詞時，根據(jù)敏感搜索詞對推薦搜索詞進行過濾，并展示過濾后的推薦搜索詞。與現(xiàn)有技術(shù)通過搜索引擎固定的詞表進行過濾，從而進行推薦搜索詞的方法相比，本發(fā)明實施例合理利用了用戶預(yù)設(shè)行為對應(yīng)的第一搜索詞，將用戶不希望被推薦的搜索詞進行過濾，從而提高展示推薦搜索詞的準(zhǔn)確率，通過采用根據(jù)敏感搜索詞對推薦搜索詞進行過濾的方式，不會使得大量正常搜索詞被濾掉，進而保證推薦搜索詞的導(dǎo)出量從第一搜索詞中篩選出來的敏感搜索詞。

上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實施方式。

附圖說明