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[發(fā)明專(zhuān)利]基于主成分分析的融合HI等效性鋰離子電池退化預(yù)測(cè)方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201611189266.0 申請(qǐng)日: 2016-12-21
公開(kāi)(公告)號(hào): CN106597311A 公開(kāi)(公告)日: 2017-04-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉大同;宋宇晨;王濤;楊晨;盧斯遠(yuǎn);彭宇 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G01R31/36 分類(lèi)號(hào): G01R31/36
代理公司: 北京天奇智新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11340 代理人: 范光曄
地址: 150001 黑龍*** 國(guó)省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 成分 分析 融合 hi 等效 鋰離子電池 退化 預(yù)測(cè) 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及一種基于主成分分析的融合HI等效性退化預(yù)測(cè)方法,屬于融合HI等效性退化預(yù)測(cè)方法技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著鋰離子電池不斷進(jìn)行充放電循環(huán),鋰離子電池內(nèi)部存在電解液氧化、鋰離子失活等復(fù)雜的不可逆的電化學(xué)反應(yīng),造成鋰離子電池的性能退化,其中一個(gè)具體表現(xiàn)為鋰離子電池的可用最大容量的不斷下降。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的鋰離子電池容量估計(jì)方法可以解決不同工作環(huán)境條件下,對(duì)鋰離子電池容量退化物理模型難以構(gòu)建的問(wèn)題。通過(guò)容量可以直觀表征鋰離子電池的性能退化,但由于實(shí)際應(yīng)用中容量難以準(zhǔn)確測(cè)量,傳統(tǒng)的安時(shí)積分估計(jì)方法精度受電流采樣精度和積分初值影響較大,因此需使用可用的外測(cè)參數(shù),如溫度、電壓、電流等構(gòu)建表征鋰離子電池容量退化的HI,間接估計(jì)鋰離子電池的容量退化,進(jìn)而表征鋰離子電池的性能退化程度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題,即對(duì)于便攜式電子產(chǎn)品、電動(dòng)交通工具、大型艦船類(lèi)、航空飛行器等應(yīng)用的鋰離子電池而言,難以直接測(cè)量電池的容量,需使用實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的可用參數(shù),如溫度、電壓、電流等構(gòu)建多種表征電池容量退化的HI,使用PCA對(duì)多種HI進(jìn)行融合,并通過(guò)關(guān)聯(lián)分析方法評(píng)估融合HI變化與容量退化之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,進(jìn)而使用融合HI間接估計(jì)鋰離子電池的容量退化,實(shí)現(xiàn)基于在線可測(cè)參數(shù)的鋰離子電池性能退化表征。本發(fā)明的目的是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:

一種基于主成分分析的融合HI等效性鋰離子電池退化預(yù)測(cè)方法,

步驟一、將提取數(shù)據(jù)所獲得的n個(gè)HI的多組數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)(m×n)維的原始數(shù)據(jù)矩陣

步驟二、針對(duì)矩陣A進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:對(duì)矩陣A中的每一個(gè)行元素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而得到X=(xij)m×n

步驟三、針對(duì)由步驟二所得的標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本矩陣X,進(jìn)一步計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化處理后的矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣如公式(1)所示;

步驟四、采用Jacobi迭代方法,計(jì)算獲得R的特征值序列λ1,...,λn,及對(duì)應(yīng)的特征向量序列v1,...,vn

步驟五、將由步驟四獲得的相應(yīng)特征值λ1,...,λn按降序排序得λ1'>...>λn',并根據(jù)其調(diào)整順序?qū)1,...,vn進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,從而獲得v1',...,vn';

步驟六、采用施密特正交化方法,將v1',...,vn'進(jìn)行單位正交化操作,進(jìn)而獲得與v1',...,vn'相對(duì)應(yīng)的單位正交向量α1,...,αn

步驟七、設(shè)定固定的提取效率p,計(jì)算λ1',...,λn'的累積貢獻(xiàn)率B1,...,Bn,如果對(duì)于第t個(gè)累計(jì)貢獻(xiàn)率Bt,Bt≥p,則可只提取t個(gè)主成分:α1,...,αt

步驟八、根據(jù)提取出的t個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征向量,計(jì)算X在特征向量上的投影值Y,其中Y=X·α,α=(α1,...,αt);

融合的HI值為所得的Y的第一主成分,即原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)降維后獲得的一組數(shù)據(jù);

步驟九、對(duì)利用主成分分析方法得到的融合型HI進(jìn)行評(píng)價(jià),判斷融合HI是否能代替容量進(jìn)行鋰離子電池退化的分析建模和進(jìn)一步的壽命預(yù)測(cè),選取GRA作為衡量幾種因素間關(guān)聯(lián)程度的方法,GRA的具體計(jì)算步驟如下:

(a)構(gòu)建參考數(shù)列和比較數(shù)列;

(b)將參考數(shù)列、比較數(shù)列構(gòu)都同一進(jìn)行無(wú)量綱化處理;

(c)求參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ(Xi);

關(guān)聯(lián)程度表示不同曲線間幾何形狀的差別程度,其公式如式(2)所示;

其中ρ定義為分辨系數(shù),ρ>0,Δoi(k)為參考數(shù)列與比較數(shù)列的各個(gè)點(diǎn)之間的差值,將最小差記為Δmin,將最大差記為Δmax

(d)求關(guān)聯(lián)度ri

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