[發(fā)明專利]KPI與QoE回歸模型建立方法以及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611186034.X | 申請(qǐng)日: | 2016-12-20 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108205520A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-06-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄭刃;山拓西·阿克萊西 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華為技術(shù)服務(wù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/18 | 分類號(hào): | G06F17/18;G06N99/00;H04L12/24 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強(qiáng) |
| 地址: | 065001 河北省*** | 國(guó)省代碼: | 河北;13 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 回歸模型 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù) 電信業(yè)務(wù) 分組 | ||
1.一種KPI與QoE回歸模型建立方法,其特征在于,包括:
獲取電信業(yè)務(wù)事件的w個(gè)歷史數(shù)據(jù),并從所述w個(gè)歷史數(shù)據(jù)中選擇a個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中,所述w個(gè)歷史數(shù)據(jù)中的每個(gè)歷史數(shù)據(jù)均包括KPI數(shù)據(jù)以及QoE數(shù)據(jù);
根據(jù)所述a個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的QoE數(shù)據(jù)所屬的QoE級(jí)別,將所述a個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)分成k個(gè)分組訓(xùn)練數(shù)據(jù);
使用所述k個(gè)分組訓(xùn)練數(shù)據(jù)分別對(duì)回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而獲得k個(gè)訓(xùn)練回歸模型,
從所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型中選擇出最優(yōu)訓(xùn)練回歸模型,其中,w、a、k均為大于零的整數(shù),w>a≥k。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
從所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型中選擇出最優(yōu)訓(xùn)練回歸模型之前包括:
從所述w個(gè)歷史數(shù)據(jù)中選擇出b個(gè)驗(yàn)證數(shù)據(jù),其中,所述b個(gè)驗(yàn)證數(shù)據(jù)與所述a個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)分別屬于不同的數(shù)據(jù)集合;
從所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型中選擇出最優(yōu)訓(xùn)練回歸模型包括:
使用所述b個(gè)驗(yàn)證數(shù)據(jù)分別對(duì)所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型中的每個(gè)訓(xùn)練回歸模型進(jìn)行驗(yàn)證,以獲得所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型中的每個(gè)訓(xùn)練回歸模型的驗(yàn)證結(jié)果;
根據(jù)所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型中的每個(gè)訓(xùn)練回歸模型的驗(yàn)證結(jié)果從所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型選擇出最優(yōu)訓(xùn)練回歸模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型中的每個(gè)訓(xùn)練回歸模型的驗(yàn)證結(jié)果從所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型選擇出最優(yōu)訓(xùn)練回歸模型之前包括:
從所述w個(gè)歷史數(shù)據(jù)中選擇出c個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù),其中,所述c個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)、所述b個(gè)驗(yàn)證數(shù)據(jù)與所述a個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)分別屬于不同的數(shù)據(jù)集合;
根據(jù)所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型中的每個(gè)訓(xùn)練回歸模型的驗(yàn)證結(jié)果從所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型選擇出最優(yōu)訓(xùn)練回歸模型包括:
根據(jù)所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型中的每個(gè)訓(xùn)練回歸模型的驗(yàn)證結(jié)果從所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型選擇出待定訓(xùn)練回歸模型;
使用所述c個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)所述待定訓(xùn)練回歸模型進(jìn)行測(cè)試以獲得測(cè)試結(jié)果;
在所述測(cè)試結(jié)果大于預(yù)設(shè)閾值的情況下,將所述待定訓(xùn)練回歸模型設(shè)置為最優(yōu)訓(xùn)練回歸模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,
在所述測(cè)試結(jié)果小于或者等于預(yù)設(shè)閾值的情況下,將所述待定訓(xùn)練回歸模型丟棄。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,所述回歸模型為多項(xiàng)式邏輯回歸模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,所述電信業(yè)務(wù)事件的粒度為用戶設(shè)置的。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,所述KPI數(shù)據(jù)包括帶寬利用率、時(shí)延、抖動(dòng)以及丟包率中的至少一種。
8.一種KPI與QoE回歸模型建立裝置,其特征在于,包括:獲取模塊、分類模塊、訓(xùn)練模塊以及選擇模塊,
所述獲取模塊用于獲取電信業(yè)務(wù)事件的w個(gè)歷史數(shù)據(jù),并從所述w個(gè)歷史數(shù)據(jù)中選擇a個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中,所述w個(gè)歷史數(shù)據(jù)中的每個(gè)歷史數(shù)據(jù)均包括KPI數(shù)據(jù)以及QoE數(shù)據(jù);
所述分類模塊用于根據(jù)所述a個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的QoE數(shù)據(jù)所屬的QoE級(jí)別,將所述a個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)分成k個(gè)分組訓(xùn)練數(shù)據(jù);
所述訓(xùn)練模塊用于使用所述k個(gè)分組訓(xùn)練數(shù)據(jù)分別對(duì)回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而獲得k個(gè)訓(xùn)練回歸模型,
所述選擇模塊用于從所述k個(gè)訓(xùn)練回歸模型中選擇出最優(yōu)訓(xùn)練回歸模型,其中,w、a、k均為大于零的整數(shù),w>a≥k。
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