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[發明專利]基于AR增強現實技術的鳥類觀賞和區域保護系統在審

專利信息
申請號: 201611160600.X 申請日: 2016-12-15
公開(公告)號: CN106791637A 公開(公告)日: 2017-05-31
發明(設計)人: 童培誠;段會鋒 申請(專利權)人: 大連文森特軟件科技有限公司
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18;H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司21212 代理人: 閻昱辰,李洪福
地址: 116000 遼寧省大連市*** 國省代碼: 遼寧;21
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 ar 增強 現實 技術 鳥類 觀賞 區域 保護 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種基于AR增強現實技術的鳥類觀賞和區域保護系統。

背景技術

傳統動物園的主要展覽方式,是將相同種類的動物放在專門的籠室中,同時設置有該種類動物的說明標牌,供游客參觀了解。隨著鳥類養殖技術的發展,越來越多的類似鳥語林的半開放式的半開放式的專門鳥類動物園開始為廣大百姓所熟悉。

這種開放式的鳥類動物園,往往依山而建,在山谷的上方設立大型網架,形成一個相對封閉的空間,成百上千中種鳥類被集中放養在大型網架結構內,鳥類可在網架結構內相對自由的飛行和棲息,游客不再像以往那樣只能看到生氣全無的籠中鳥,而是有機會看到白鳥飛翔的壯觀場景,極大的增加了觀賞性,調動了游客的興趣和積極性。

美中不足的是,此種鳥類動物園內的鳥類由于較大的移動性,無法設置鳥類物種說明的標牌,或者只能在鳥類筑巢的區域設置標牌,影響游客,尤其是對鳥類不熟悉的游客來說,想知道鳥類的種類、習性等信息,尤為困難。

發明內容

本發明針對以上問題的提出,而研制的一種基于AR增強現實技術的鳥類觀賞和區域保護系統,包括:供參觀者使用的觀賞設備和遠程服務器;

所述的觀賞設備包括:

視頻采集單元,獲取帶有鳥類靜止或運動的視頻;

處理單元,分析所述視頻幀序列圖片中的鳥類特征,通過與所述特征識別數據庫中的特征數據進行比對,判定視頻中鳥類的種類;

所述的遠程服務器包括:

特征識別數據庫,存儲有不同鳥類的外形特征數據;

鳥類信息數據庫,存儲有鳥類對應的介紹圖文信息;

工作時,所述設備的處理單元調取鳥類信息數據庫中的當前所述鳥類對應的介紹圖文信息,在顯示單元中獲取的鳥類圖像區域周邊位置顯示所述的介紹圖文信息,協助使用者識別鳥類;

所述的觀賞設備還具有無線定位單元;

在設備與遠程服務器建立通信連接后,遠程服務器實時獲取無線定位單元采集的當前設備所在位置信息;

當使用者識別出當前鳥類時,所述的遠程服務器根據設備所在位置,和鳥類筑巢區域所在地,生成路線,向觀賞設備發送路線,引導參觀者前往特定鳥類的筑巢區域。

當使用者的地理位置坐標進入鳥類巢穴的范圍區域時,該電子圍欄單元向設備發出告警,警示使用者遠離鳥類巢穴區域。

作為優選的實施方式,具有聲音采集單元,獲取設備周邊鳥類鳴叫聲音;

所述的處理單元分析當前叫聲,與所述特征識別數據庫中存儲的不同鳥類的鳴叫聲音比對,判定當前設備周邊鳴叫鳥類的種類;

在所述的顯示單元和聲音輸出單元中給出提示。

更進一步的,還具有身份校驗單元;

設備訪問遠程服務器中的所述特征識別數據庫和鳥類信息數據庫時,遠程服務器檢驗所述身份校驗單元中記錄的信息,只允許合法用戶訪問所述的數據庫。

作為優選的實施方式,當所述的電子圍欄單元判定使用者接近鳥類巢穴區域時,向周邊的工作人員發出報警。

附圖說明

為了更清楚的說明本發明的實施例或現有技術的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明的系統模塊圖

具體實施方式

為使本發明的實施例的目的、技術方案和優點更加清楚,下面結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚完整的描述:

如圖1所示:一種基于AR增強現實技術的鳥類觀賞和區域保護系統,主要包括由觀賞者佩戴的觀賞設備和遠程服務器;主要由如下的功能模塊組成:視頻采集單元,獲取帶有鳥類靜止或運動的視頻;設置在遠端的遠程服務器中的特征識別數據庫,存儲有不同鳥類的外形特征數據;同樣設置在遠程服務器中的鳥類信息數據庫,存儲有鳥類對應的介紹圖文信息;處理單元,分析所述視頻幀序列圖片中的鳥類特征,通過與所述特征識別數據庫中的特征數據進行比對,判定視頻中鳥類的種類;調取鳥類信息數據庫中的當前所述鳥類對應的介紹圖文信息,在顯示單元中獲取的鳥類圖像區域周邊位置顯示所述的介紹圖文信息,協助使用者識別鳥類。

多種鳥類特征識別算法均可作為AR算法的地層算法,作為可選擇的圖像識別算法,可選擇《基于交互式的鳥類圖像識別系統的研究與實現》萬孫華、《中國科學院計算機網絡信息中心:2012年前》中記載的算法即可實現。

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