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[發明專利]一種人體病理剖析診斷系統在審

專利信息
申請號: 201611037941.8 申請日: 2016-11-23
公開(公告)號: CN106777886A 公開(公告)日: 2017-05-31
發明(設計)人: 王衛國 申請(專利權)人: 北海高創電子信息孵化器有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 北京中恒高博知識產權代理有限公司11249 代理人: 宋敏
地址: 536000 廣西壯族自治區北海市工業園區臺灣*** 國省代碼: 廣西;45
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 人體 病理 剖析 診斷 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及醫療技術領域,具體地,涉及一種人體病理剖析診斷系統。

背景技術

有生命的生物體均有機會得病,但是現有技術中,對病理的分析往往是通過各種檢測,一一排查,或者通過向專業人員咨詢病理狀況,無法實現快速精確的診斷,無法實滿足對自動化的要求。

發明內容

本發明的目的在于,針對上述問題,提出一種人體病理剖析診斷系統,以實現根據病體的生理狀態參數,快速找出病體的患有何種病癥,并根據該病癥找出對應的診斷方案的優點。

為實現上述目的,本發明采用的技術方案是:一種人體病理剖析診斷系統,主要包括:人體生理信息采集模塊、控制模塊、物聯網通訊單元、客戶端和服務器,所述服務器包括具備自訓練能力的數據庫、診斷者輸入接口模塊和診斷信息數據庫,

所述信息采集模塊采集人體生理信息參數,在控制模塊的控制下通過物聯網通訊模塊將人體生理信息參數發送至服務器,具備自訓練能力的數據庫通過歷史人體的病癥數據與該生理參數進行自動匹配,得到匹配結果,所述診斷者輸入接口模塊接受輸入的各類病癥的診斷信息,并將診斷信息發送至診斷信息數據庫,按照匹配結果通過數據搜索在診斷信息數據庫中得到對應病癥的診斷方案,將該方案下發至客戶端。

進一步地,所述數據搜索具體包括,通過匹配結果從診斷信息數據庫中提取匹配結果關鍵詞屬性,根據提取的關鍵詞屬性,獲取滿足預設執行條件的所有關鍵字,并將滿足所述預設執行條件的關鍵字循環發送至爬蟲任務執行隊列,根據關鍵字對應的權重值配置每個所述關鍵字對應的爬蟲執行時間,并根據所述爬蟲執行時間,生成對應的爬蟲任務,執行對應的爬蟲任務,獲取爬蟲結果。

進一步地,所述自訓練能力數據庫還包括概率計算單元,當自動匹配結果為多個時,將匹配后的結果按照條件概率排序后發送給用戶,概率最大的即為該數據庫中與該病體最匹配的數據。

本發明各實施例的一種人體病理剖析診斷系統,由于主要包括:人體生理信息采集模塊、控制模塊、物聯網通訊單元、客戶端和服務器,所述服務器包括具備自訓練能力的數據庫、病理治療方案生成庫、診斷者輸入接口模塊和診斷信息數據庫,所述信息采集模塊采集人體生理信息參數,在控制模塊的控制下通過物聯網通訊模塊將人體生理信息參數發送至服務器,具備自訓練能力的數據庫通過歷史人體的病癥數據與該生理參數進行自動匹配,得到匹配結果,所述診斷者輸入接口模塊接受輸入的各類病癥的診斷信息,并將診斷信息發送至診斷信息數據庫,按照匹配結果通過數據搜索在診斷信息數據庫中得到對應的診斷方案,將該方案下發至客戶端;從而可以克服現有技術中無法實現快速精確的診斷,無法實滿足對自動化的要求。

本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本發明而了解。

下面通過實施例,對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。

具體實施方式

以下結合對本發明的優選實施例進行說明,應當理解,此處所描述的優選實施例僅用于說明和解釋本發明,并不用于限定本發明。

具體地,一種人體病理剖析診斷系統,主要包括:人體生理信息采集模塊、控制模塊、物聯網通訊單元、客戶端和服務器,所述服務器包括具備自訓練能力的數據庫、診斷者輸入接口模塊和診斷信息數據庫,

所述信息采集模塊采集人體生理信息參數,在控制模塊的控制下通過物聯網通訊模塊將人體生理信息參數發送至服務器,具備自訓練能力的數據庫通過歷史人體的病癥數據與該生理參數進行自動匹配,得到匹配結果,所述診斷者輸入接口模塊接受輸入的各類病癥的診斷信息,并將診斷信息發送至診斷信息數據庫,按照匹配結果通過數據搜索在診斷信息數據庫中得到對應的診斷方案,將該方案下發至客戶端。

所述數據搜索具體包括,通過匹配結果從診斷信息數據庫中提取匹配結果關鍵詞屬性,根據提取的關鍵詞屬性,獲取滿足預設執行條件的所有關鍵字,并將滿足所述預設執行條件的關鍵字循環發送至爬蟲任務執行隊列,根據關鍵字對應的權重值配置每個所述關鍵字對應的爬蟲執行時間,并根據所述爬蟲執行時間,生成對應的爬蟲任務,執行對應的爬蟲任務,獲取爬蟲結果。

所述自訓練能力數據庫還包括概率計算單元,當自動匹配結果為多個時,將匹配后的結果按照條件概率排序后發送給用戶,概率最大的即為該數據庫中與該病體最匹配的數據。

醫生預先將自己診斷歷史中的病癥診斷方案,輸入至診斷信息數據庫。

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