1.一種神經重癥監控方法，其特征在于，實時獲取傳感器參數數據，對獲取的傳感器參數數據進行實時處理獲取臨床參數，臨床參數包括：數字數據、波形數據，對臨床參數進行實時顯示；對臨床參數進行實時記錄；將臨床參數云分享至互聯網。

2.根據權利要求1所述的神經重癥監控方法，其特征在于，實時獲取傳感器參數數據包括：獲取顱內壓數據、獲取血壓數據，對顱內壓數據及血壓數據進行處理，獲取腦灌注壓數字數據；對腦灌注壓數字數據進行顯示，并同時顯示一臨界值。

3.根據權利要求2所述的神經重癥監控方法，其特征在于，數字數據包括：顱內壓波幅數據、血壓波幅數據、顱內壓和血壓之間的相關系數PRx、顱內壓波幅和血壓波幅之間的相關系數IAAC，顱內壓波幅和顱內壓數值之間的相關性系數RAP。

4.根據權利要求1所述的神經重癥監控方法，其特征在于，對獲取的傳感器參數數據進行實時處理獲取臨床參數包括：將獲取的傳感器參數數據導入一統計工具庫，通過統計工具庫運算獲取臨床參數數據。

5.根據權利要求1所述的神經重癥監控方法，其特征在于，波形數據包括：顱內壓波形；對顱內壓參數進行實時顯示，并實時判斷顱內壓參數是否在設定范圍內，如果超出設定范圍則對該時間節點及持續的時長進行記錄，并進行報警。

6.根據權利要求1所述的神經重癥監控方法，其特征在于，獲取外部截屏命令，保存獲取外部截屏命令時顯示的臨床參數圖片；獲取外部的凍結命令，凍結臨床參數的顯示畫面。

7.根據權利要求1所述的神經重癥監控方法，其特征在于，將臨床參數云分享至互聯網包括：對臨床參數進行讀取，對臨床參數進行標注、解釋，對臨床參數通過網絡進行定向分享。

8.根據權利要求1所述的神經重癥監控方法，其特征在于，將臨床參數云分享至互聯網，將臨床參數數據導入服務器，對臨床參數數據進行建模，獲取臨床參數模型數據，獲取合并發癥數據及變量數據；將臨床參數模型數據導入歷史性數據庫，獲取決策支持數據。

9.根據權利要求1所述的神經重癥監控方法，其特征在于，接收回顧命令，讀取回顧命令時間段內的臨床參數，并顯示臨床參數及臨床參數的變化趨勢。