1.一種預(yù)測群體信用的方法，包括：

獲取所選數(shù)據(jù)，將所述所選數(shù)據(jù)分為第一類群體數(shù)據(jù)和第二類群體數(shù)據(jù)，所述第一類群體數(shù)據(jù)中包含已知違約情況的個體，所述第二類群體數(shù)據(jù)中包含未知違約情況的個體；

根據(jù)所選數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求選擇對應(yīng)的預(yù)定義群體違約概率模型；

根據(jù)選擇的預(yù)定義群體違約概率模型求取所述第一類群體數(shù)據(jù)的群體違約概率，根據(jù)所述第一類群體數(shù)據(jù)的群體違約概率計算所述預(yù)定義群體違約概率模型對應(yīng)的群體違約的第一變量；

獲取所述第一類群體數(shù)據(jù)的群體特征變量；

根據(jù)所述第一變量和所述第一類群體數(shù)據(jù)的群體特征變量進(jìn)行訓(xùn)練得到群體違約預(yù)測模型；

根據(jù)所述群體違約預(yù)測模型對所述第二類群體數(shù)據(jù)進(jìn)行群體違約預(yù)測得到所述第二類群體數(shù)據(jù)的群體違約概率；

將所述第二類群體數(shù)據(jù)的群體違約概率轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的群體信用分值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)預(yù)定義群體違約概率模型配置相應(yīng)的閾值，并根據(jù)各個預(yù)定義群體違約概率模型及相應(yīng)的閾值構(gòu)建對應(yīng)的群體違約的第一變量模型，若所述群體違約概率大于或等于所述閾值，則所述群體為違約群體；

預(yù)定義群體違約概率模型包括第一預(yù)定義群體違約概率模型、第二預(yù)定義群體違約概率模型、第三預(yù)定義群體違約概率模型、第四預(yù)定義群體違約概率模型、第五預(yù)定義群體違約概率模型中一種或多種；

獲取群體中出現(xiàn)違約行為的個體數(shù)與群體中個體總數(shù)的第一比值，將所述第一比值作為第一預(yù)定義群體違約概率模型；

獲取群體規(guī)模的影響因子，根據(jù)所述群體規(guī)模的影響因子與第一預(yù)定義群體違約概率模型得到第二預(yù)定義群體違約概率模型；

獲取第一違約函數(shù)和群體中個體的正向?qū)傩缘膶傩灾担@取各個個體的正向?qū)傩缘膶傩灾蹬c第一違約函數(shù)的乘積的和與群體中個體的正向?qū)傩缘膶傩灾档暮颓蟊戎档玫降牡诙戎担賹⑺龅诙戎蹬c所述群體中個體的總數(shù)求比值得到第三比值，將所述第三比值作為第三預(yù)定義群體違約概率模型，或者，獲取第一違約函數(shù)和群體中個體的負(fù)向?qū)傩缘膶傩灾担@取各個個體的負(fù)向?qū)傩缘膶傩灾档牡箶?shù)與第一違約函數(shù)的乘積的和與群體中個體的負(fù)向?qū)傩缘膶傩灾档牡箶?shù)的和求比值得到的第二比值，再將第二比值與所述群體中個體的總數(shù)求比值得到第三比值，將所述第三比值作為第三預(yù)定義群體違約概率模型，其中，第一違約函數(shù)中若個體違約，則第一違約函數(shù)的值為1，若個體未違約，則第一違約函數(shù)的值為0；

將所述第二預(yù)定義群體違約概率模型與第三預(yù)定義群體違約概率模型相乘得到第四預(yù)定義群體違約概率模型；

將第一預(yù)定義群體違約概率模型至第四預(yù)定義群體違約概率模型中個體違約概率均替換為個體違約發(fā)生的行為得到四種第五預(yù)定義違約概率，其中所述個體違約發(fā)生的行為可為違約數(shù)值或違約期數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一類群體數(shù)據(jù)的群體特征變量的步驟包括：

獲取所述第一類群體中個體信用分?jǐn)?shù)的特征變量；

根據(jù)所述個體信用分?jǐn)?shù)的特征變量構(gòu)造群體屬性特征變量；

根據(jù)所述群體屬性特征變量得到所述第一類群體數(shù)據(jù)的群體特征變量；

所述個體信用分?jǐn)?shù)的特征變量包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度中一種或多種；所述群體屬性特征變量包括群體基礎(chǔ)屬性分布特征變量、群體社交行為分布特征變量、群體興趣分布特征變量、群體線上線下特征變量、群體地理位置特征變量和群體拓?fù)涮卣髯兞恐幸环N或多種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取所選數(shù)據(jù)的步驟之后，所述方法還包括：

判斷所述所選數(shù)據(jù)中全部個體的違約情況是否已知，若是，則根據(jù)所選數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求選擇對應(yīng)的預(yù)定義群體違約概率模型，根據(jù)選取的預(yù)定義群體違約概率模型計算所述所選數(shù)據(jù)的群體違約概率，并將所述群體違約概率轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的群體信用分值，若否，則將所述所選數(shù)據(jù)分為第一類群體數(shù)據(jù)和第二類群體數(shù)據(jù)，所述第一類群體數(shù)據(jù)中包含已知違約情況的個體，所述第二類群體數(shù)據(jù)中包含未知違約情況的個體。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第一變量和所述第一類群體數(shù)據(jù)的群體特征變量進(jìn)行訓(xùn)練得到群體違約預(yù)測模型的步驟包括：

根據(jù)所述第一變量和所述第一類群體數(shù)據(jù)的群體特征變量采用回歸算法進(jìn)行訓(xùn)練或使用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到群體違約預(yù)測模型。