技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及航運(yùn)安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種船員行為的分析方法和裝置。

背景技術(shù)

近年來，我國航運(yùn)業(yè)快速發(fā)展，從整體上來看其綜合實(shí)力已經(jīng)得到顯著提高，已經(jīng)具備了安全、科學(xué)的發(fā)展條件。但是航運(yùn)企業(yè)快速發(fā)展的過程中生產(chǎn)經(jīng)營與安全管理之間仍然存在很多問題。特別是在金融危機(jī)后，航運(yùn)企業(yè)在注重利益化的發(fā)展中，安全問題較為突出，在重大安全隱患無法得到有效控制的情況下，安全事故時(shí)有發(fā)生，船員的生命財(cái)產(chǎn)安全受到極大威脅。

為讓航運(yùn)業(yè)得到良性發(fā)展，就需要足夠重視安全，通過加強(qiáng)安全管理來提高生產(chǎn)經(jīng)營的發(fā)展。然而，目前對(duì)于船舶駕駛的安全管理的研究，僅有定性的理論分析，沒有明確的計(jì)算與評(píng)估的方式。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的旨在至少在一定程度上解決上述的技術(shù)問題之一。

為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種船員行為的分析方法，該方法通過分析船員的行為數(shù)據(jù)，生成船員的行為規(guī)范的評(píng)估結(jié)果，為船舶駕駛的安全管理提供參考依據(jù)。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種船員行為的分析裝置。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例的船員行為的分析方法，包括以下步驟：通過視頻采集設(shè)備采集船員的視頻圖像；對(duì)所述視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，以將所述視頻圖像轉(zhuǎn)換為多個(gè)靜態(tài)圖片；從所述多個(gè)靜態(tài)圖片中獲取所述船員的行為數(shù)據(jù)；對(duì)所述船員的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以生成所述船員的行為規(guī)范的評(píng)估結(jié)果。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的船員行為的分析方法，提取多個(gè)靜態(tài)圖片中的Haar特征，并根據(jù)多個(gè)靜態(tài)圖片的Haar特征對(duì)多個(gè)靜態(tài)圖片中的目標(biāo)圖像進(jìn)行定位，進(jìn)而對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行二值化處理，并從二值化處理后的目標(biāo)圖像中提取船員的行為數(shù)據(jù)。保證了提取的船員的行為數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，保障了根據(jù)該船員行為數(shù)據(jù)生成船員的行為規(guī)范的評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。

另外，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)所述視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，以將所述視頻圖像轉(zhuǎn)換為多個(gè)靜態(tài)圖片，包括：對(duì)所述視頻圖像進(jìn)行逐幀掃描，生成所述視頻圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè) 視頻圖像幀；對(duì)所述多個(gè)視頻圖像幀按照預(yù)設(shè)方式進(jìn)行預(yù)處理，以生成所述視頻圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)靜態(tài)圖片。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)方式包括灰度處理、降噪處理、直方圖均衡化處理、濾波處理中的一種或者多種。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在對(duì)所述多個(gè)視頻圖像幀按照預(yù)設(shè)方式進(jìn)行預(yù)處理之前，還包括：獲取所述多個(gè)圖像幀中的人臉區(qū)域圖像，并對(duì)所述人臉區(qū)域圖像進(jìn)行所述預(yù)處理。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，從所述多個(gè)靜態(tài)圖片中獲取所述船員的行為數(shù)據(jù)，包括：提取所述多個(gè)靜態(tài)圖片中的Haar特征，并根據(jù)所述多個(gè)靜態(tài)圖片的Haar特征對(duì)所述多個(gè)靜態(tài)圖片中的目標(biāo)圖像進(jìn)行定位；對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行二值化處理，并從所述二值化處理后的目標(biāo)圖像中提取所述船員的行為數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)所述船員的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括：根據(jù)所述船員的行為數(shù)據(jù)確定所述船員的當(dāng)前位置信息和移動(dòng)軌跡；和/或根據(jù)所述船員的行為數(shù)據(jù)識(shí)別所述船員的當(dāng)前疲勞狀態(tài)；和/或根據(jù)所述船員的行為數(shù)據(jù)識(shí)別船員的身份信息；和/或根據(jù)所述船員的行為數(shù)據(jù)確定所述船員的船舵轉(zhuǎn)向信息；和/或根據(jù)所述船員的行為數(shù)據(jù)識(shí)別所述船員的瞭望行為信息。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，還包括：將所述船員的行為數(shù)據(jù)與船員行為分析模型進(jìn)行匹配，以生成所述船員的行為規(guī)范的評(píng)估系數(shù)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述評(píng)估系數(shù)中每個(gè)所述船員的行為數(shù)據(jù)具有對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳，所述分析方法還包括：回放所述視頻圖像，并根據(jù)所述時(shí)間戳確定所述船員的行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的視頻圖像幀，并根據(jù)所述視頻圖像幀對(duì)所述每個(gè)所述船員的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第二方面實(shí)施例的船員行為的分析裝置，包括：采集模塊，用于通過視頻采集設(shè)備采集船員的視頻圖像；處理模塊，用于對(duì)所述視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，以將所述視頻圖像轉(zhuǎn)換為多個(gè)靜態(tài)圖片；第一獲取模塊，用于從所述多個(gè)靜態(tài)圖片中獲取所述船員的行為數(shù)據(jù)；分析模塊，用于對(duì)所述船員的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以生成所述船員的行為規(guī)范的評(píng)估結(jié)果。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的船員行為的分析裝置，提取多個(gè)靜態(tài)圖片中的Haar特征，并根據(jù)多個(gè)靜態(tài)圖片的Haar特征對(duì)多個(gè)靜態(tài)圖片中的目標(biāo)圖像進(jìn)行定位，進(jìn)而對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行二值化處理，并從二值化處理后的目標(biāo)圖像中提取船員的行為數(shù)據(jù)。保證了提取的船員的行為數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，保障了根據(jù)該船員行為數(shù)據(jù)生成船員的行為規(guī)范的評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。