1.一種數據關聯性的確定方法，其特征在于，包括以下步驟：

第一步，對圖G的數據進行聚類，獲得N個簇；

第二步，對獲得的所述N個簇，進行歸并，生成K個簇，K＜N；

其中，第一步進一步包括以下步驟：

第1.1步，計算圖G的鄰接矩陣A；

第1.2步，對每個節點添加自環，即A′：＝A+I,；其中，I為對角線元素為1的對角矩陣；

第1.3步，計算轉移概率矩陣M：

M(i,j)=A′(i,j)Σk=1nA′(k,j)]]>

M(i,j)代表節點v_i到節點v_j的轉移概率；

第1.4步，M進行擴展參數為e的擴展操作，其中，e為大于1的正整數，得到矩陣M1；

M1＝M_exp＝Expand(M,e)＝M^e

第1.5步，對M1進行膨脹參數為r的膨脹操作，膨脹參數r為正實數，得到矩陣M2；

M2=Minf=Inflate(M1,r)=M1(i,j)rΣk=1nM1(k,j)r]]>

重復執行步驟1.4、步驟1.5步，直至矩陣M2不發生變化，此時生成穩定的轉移矩陣M2；

第1.6步，對穩定的轉移矩陣M2并進行歸類，獲得N個簇。

2.根據權利要求1的方法，其特征在于，其中所述第1.6步對穩定的轉移矩陣 M2并進行歸類具體為，對于M2中的每一行，將吸引節點與被吸引節點歸為一類。

3.根據權利要求1或2的方法，其特征在于，其中所述重復執行步驟1.4、步驟1.5步之前，將M2中的每列中小于0.0001的元素移除。