1.一種用于將圖像鏈接到語義知識庫的圖像鏈接方法，包括：

查找無歧義標簽步驟，用于在所述圖像的標簽中，查找與所述語義知識庫中的本體存在無歧義關聯的一個或多個無歧義標簽；

查找近似標簽步驟，用于針對所述一個或多個無歧義標簽中的每個無歧義標簽，在所述圖像的標簽中，查找與該無歧義標簽相似性高的一個或多個近似標簽，并且計算該無歧義標簽與所述一個或多個近似標簽中的每個近似標簽之間的語義相似度；

計算關聯值步驟，用于基于所述一個或多個無歧義標簽與所述本體的無歧義關聯關系和所述語義相似度，計算所述圖像與所述本體的關聯值；

判定步驟，如果所述圖像與所述本體的關聯值大于或等于第一閾值，則將所述本體判定為存在真實關聯的本體；以及

關聯步驟，基于所述語義知識庫中已有的包含所述存在真實關聯的本體的語義關系組，判斷是否將所述圖像關聯到所述存在真實關聯的本體，并且根據判斷結果來執行關聯操作。

2.根據權利要求1所述的圖像鏈接方法，其中，在所述關聯步驟中，如果在以所述存在真實關聯的本體作為賓語的語義關系組中謂語相同的組的數量與以所述存在真實關聯的本體作為賓語的語義關系組的總數量的比值大于或等于第二閾值，則將所述圖像關聯到該本體。

3.根據權利要求2所述的圖像鏈接方法，其中，對于所述圖像，基于所述謂語形成以所述存在真實關聯的本體作為賓語的語義關系組。

4.根據權利要求1所述的圖像鏈接方法，其中，在所述查找近似標簽步驟中，利用主題模型來發現所述圖像的標簽的主題信息并且形成所述圖像的標簽與主題之間的轉換關系，從而將所述圖像的標簽表示成主題向量。

5.根據權利要求4所述的圖像鏈接方法，其中，基于所述主題向量 和所述圖像的標簽之間的包含關系和/或編輯距離，查找所述一個或多個近似標簽。

6.根據權利要求5所述的圖像鏈接方法，其中，對于所述一個或多個無歧義標簽中的一個無歧義標簽，判定如下標簽為所述一個無歧義標簽的近似標簽：該標簽與所述一個無歧義標簽存在包含關系，并且該標簽的主題向量與所述一個無歧義標簽的主題向量之間的余弦相似度大于或等于第三閾值。

7.根據權利要求5所述的圖像鏈接方法，其中，對于所述一個或多個無歧義標簽中的一個無歧義標簽，判定如下標簽為所述一個無歧義標簽的近似標簽：該標簽與所述一個無歧義標簽之間的編輯距離小于或等于第四閾值，并且該標簽的主題向量與所述一個無歧義標簽的主題向量之間的余弦相似度大于或等于第五閾值。

8.根據權利要求4所述的圖像鏈接方法，其中，基于所述主題向量而計算所述一個或多個無歧義標簽中的每個無歧義標簽與所述一個或多個近似標簽中的每個近似標簽之間的語義相似度。

9.根據權利要求1所述的圖像鏈接方法，其中，在所述計算關聯值步驟中，針對所述一個或多個無歧義標簽中的每個無歧義標簽進行如下增加所述關聯值的處理：基于該無歧義標簽與所述本體的無歧義關聯關系而將所述關聯值增加一，以及對于該無歧義標簽的所述一個或多個近似標簽中的每個近似標簽，將所述關聯值增加該無歧義標簽與該近似標簽之間的語義相似度。

10.一種用于將圖像鏈接到語義知識庫的圖像鏈接設備，包括：

查找無歧義標簽單元，被配置成在所述圖像的標簽中，查找與所述語義知識庫中的本體存在無歧義關聯的一個或多個無歧義標簽；

查找近似標簽單元，被配置成針對所述一個或多個無歧義標簽中的每個無歧義標簽，在所述圖像的標簽中，查找與該無歧義標簽相似性高的一 個或多個近似標簽，并且計算該無歧義標簽與所述一個或多個近似標簽中的每個近似標簽之間的語義相似度；

計算關聯值單元，被配置成基于所述一個或多個無歧義標簽與所述本體的無歧義關聯關系和所述語義相似度，計算所述圖像與所述本體的關聯值；

判定單元，被配置成如果所述圖像與所述本體的關聯值大于或等于第一閾值，則將所述本體判定為存在真實關聯的本體；以及

關聯單元，被配置成基于所述語義知識庫中已有的包含所述存在真實關聯的本體的語義關系組，判斷是否將所述圖像關聯到所述存在真實關聯的本體，并且根據判斷結果來執行關聯操作。