1.一種基于建筑物三維模型的SAR圖像增強方法，其特征在于，包括：

步驟a，建筑物目標三維模型的表示；

步驟b，基于SAR成像過程和建筑物目標三維模型生成模擬特征圖像；

步驟c，將模擬特征圖像和真實SAR圖像進行配準并融合顯示，得到建筑物目標視覺顯示效果增強后的SAR圖像；

所述步驟a中建筑物目標三維模型表示為：

SAR圖像覆蓋的場景中共包含N個建筑物目標，則場景中建筑物目標的三維模型集合表示為S＝{B_k|k＝1…N}，其中第k個建筑物表示為B_k＝{x₀,y₀,l,w,h,φ}，其中(x₀,y₀)為距離傳感器最近的墻角點的坐標，l、w和h分別為建筑物長、寬和高，φ為建筑物的方位角，定義為邊與方位向的夾角，其中方位向是SAR數據獲取時傳感器載荷運動方向，距離向定義為垂直于方位向的方向；

所述步驟b中包括：

b1，利用SAR成像參數，計算建筑物目標三維模型的頂點在模擬特征圖像中的圖像坐標；

b2，生成模擬特征圖像：對每一個建筑物目標，利用其頂點圖像坐標，確定墻面、屋頂和陰影的模擬特征圖像，并對模擬特征圖像中不包含建筑物目標的像元進行賦值；

所述b1具體為：

SAR傳感器坐標為(X_s,Y_s,H)，成像時入射角為θ；建筑物目標的3個表面可以被電磁波照射到，分別為屋頂EFGH、墻面ABFE和墻面BCGF；根據SAR成像先驗知識得到建筑物目標在模擬特征圖像中的幾何形狀，屋頂對應多邊形E_pF_pG_pH_p，墻面分別對應多邊形A_pB_pF_pE_p和B_pC_pG_pF_p，陰影范圍為多邊形A_pB_pC_pG_sH_sE_s；

則第k個建筑物B_k的圖像特征Fe_k表示為模擬特征圖像中的一系列點的集合，Fe_k＝{A_pk,B_pk,C_pk,E_pk,F_pk,G_pk,H_sk,E_sk,G_sk,H_pk}；

根據SAR成像幾何關系，建筑物B_k的圖像特征中各頂點的圖像坐標計算公式見下表：

對SAR成像范圍內所有建筑物集合S＝{M_k|k＝1…N}中每一個建筑物目標，均采用以上計算方法，得到每一個建筑物目標圖像特征的頂點在模擬特征圖像中的坐標值，得到場景中所有建筑物目標的圖像特征的頂點集合S_Fe＝{F_ek|k＝1…N}；

所述b2具體包括：

b21確定模擬特征圖像的大小；

首先，找到場景中所有建筑物目標圖像特征頂點的方位向坐標的最大值Xmax和最小值Xmin，距離向坐標的最大值Ymax和最小值Ymin；然后，利用公式(3)計算模擬特征圖像的方位向大小Nx和距離向大小Ny；

其中，Ceiling()為向上取整，dX和dY分別為SAR圖像的方位向和距離向像元大小；

b22模擬特征圖像的生成；

首先，新建一個高度為Nx，寬度為Ny的模擬特征圖像I_sim，即大小為Nx×Ny，值為0的空白矩陣；構建與I_sim尺寸大小相等的目標圖像I_obj和陰影圖像I_sha，初始值均為0；

將所有建筑物目標圖像特征的頂點坐標(x,y)按照公式(4)得到新的坐標(x_n,y_n)，得到新的頂點坐標集合S_Fe,n＝{F_ek,n|k＝1…N}；

對任意一個建筑物目標，按照以下過程執行，得到模擬特征圖像I_sim、目標圖像I_obj和陰影圖像I_sha；過程如下：

屋頂多邊形E_pF_pG_pH_p，對于I_sim圖像中的任意像元(i,j)，若該像元點在多邊形E_pF_pG_pH_p內，則I_sim(i,j)＝I_sim(i,j)+1，I_obj(i,j)＝1；

墻面多邊形A_pB_pF_pE_p，對于I_sim圖像中的任意像元(i,j)，若該像元點在多邊形E_pF_pG_pH_p內，則I_sim(i,j)＝I_sim(i,j)+1，I_obj(i,j)＝1；

墻面多邊形B_pC_pG_pF_p，對于I_sim圖像中的任意像元(i,j)，若該像元點在多邊形E_pF_pG_pH_p內，則I_sim(i,j)＝I_sim(i,j)+1，I_obj(i,j)＝1；

陰影多邊形A_pB_pC_pG_sH_sE_s，對于I_sim圖像中的任意像元(i,j)，若該像元點在多邊形E_pF_pG_pH_p內，則I_sha(i,j)＝1；

對所有的建筑物目標按照以上方法進行處理；

最后，對模擬特征圖像中不包含建筑物目標的像元進行賦值。