1.一種空調(diào)產(chǎn)品的檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測產(chǎn)品的圖像；

在所述圖像中采用邊緣檢測的方式獲取所述待檢測產(chǎn)品的輪廓；

將所述待檢測產(chǎn)品的輪廓參數(shù)與已知的標(biāo)準(zhǔn)模型的輪廓參數(shù)進(jìn)行比較，來檢測所述待檢測產(chǎn)品。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空調(diào)產(chǎn)品的檢測方法，其特征在于，在所述圖像中采用邊緣檢測的方式獲取所述待檢測產(chǎn)品的輪廓，包括：

在所述圖像中按照從上到下、從左到右的順序掃描所述圖像，將檢測到的第一個邊緣點作為邊界起始點；

以所述邊界起始點為當(dāng)前邊界點追蹤輪廓；

根據(jù)追蹤到的輪廓提取所述待檢測產(chǎn)品的輪廓。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的空調(diào)產(chǎn)品的檢測方法，其特征在于，以所述邊界起始點為當(dāng)前邊界點追蹤輪廓，包括：

通過循環(huán)以下步驟來進(jìn)行追蹤輪廓：

按照逆時針方向搜索所述當(dāng)前邊界點的像素鄰域，將搜索到的第一個與所述當(dāng)前邊界點像素值相同的像素確定為新的當(dāng)前邊界點，所有邊界點的連線為追蹤到的輪廓；記錄掃描方向向量，該掃描方向向量表示前一個邊界點到當(dāng)前邊界點的移動方向。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的空調(diào)產(chǎn)品的檢測方法，其特征在于，在當(dāng)前邊界點的像素值與第二個邊界點的像素值相同，且前一個邊界點的像素值與第一個邊界點的像素值相同時，結(jié)束追蹤輪廓。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的空調(diào)產(chǎn)品的檢測方法，其特征在于，根據(jù)追蹤到的輪廓提取所述待檢測產(chǎn)品的輪廓，包括：

在所述圖像中，確定內(nèi)部像素，該內(nèi)部像素與自身相鄰的8個鄰點像素值相同，且8個鄰點像素值也相同，將內(nèi)部像素設(shè)置為與自身相鄰的8個鄰點像素值不同的像素。

6.一種空調(diào)產(chǎn)品的檢測裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待檢測產(chǎn)品的圖像；

輪廓獲取模塊，用于在所述圖像中采用邊緣檢測的方式獲取所述待檢測產(chǎn)品的輪廓；

檢測模塊，用于將所述待檢測產(chǎn)品的輪廓參數(shù)與已知的標(biāo)準(zhǔn)模型的輪廓參數(shù)進(jìn)行比較，來檢測所述待檢測產(chǎn)品。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的空調(diào)產(chǎn)品的檢測裝置，其特征在于，所述輪廓獲取模塊，包括：

邊緣點檢測單元，用于在所述圖像中按照從上到下、從左到右的順序掃描所述圖像，將檢測到的第一個邊緣點作為邊界起始點；

追蹤輪廓單元，用于以所述邊界起始點為當(dāng)前邊界點追蹤輪廓；

提取輪廓單元，用于根據(jù)追蹤到的輪廓提取所述待檢測產(chǎn)品的輪廓。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的空調(diào)產(chǎn)品的檢測裝置，其特征在于，所述追蹤輪廓單元，具體用于通過循環(huán)以下步驟來進(jìn)行追蹤輪廓：

按照逆時針方向搜索所述當(dāng)前邊界點的像素鄰域，將搜索到的第一個與所述當(dāng)前邊界點像素值相同的像素確定為新的當(dāng)前邊界點，所有邊界點的連線為追蹤到的輪廓；記錄掃描方向向量，該掃描方向向量表示前一個邊界點到當(dāng)前邊界點的移動方向。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的空調(diào)產(chǎn)品的檢測裝置，其特征在于，所述追蹤輪廓單元在當(dāng)前邊界點的像素值與第二個邊界點的像素值相同，且前一個邊界點的像素值與第一個邊界點的像素值相同時，結(jié)束追蹤輪廓。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的空調(diào)產(chǎn)品的檢測裝置，其特征在于，所述提取輪廓單元，具體用于在所述圖像中，確定內(nèi)部像素，該內(nèi)部像素與自身相鄰的8個鄰點像素值相同，且8個鄰點像素值也相同，將內(nèi)部像素設(shè)置為與自身相鄰的8個鄰點像素值不同的像素。