本發(fā)明公開了一種具有仿反饋調(diào)整機(jī)制的脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知方法，其特征包括：第一階段是待認(rèn)知樣本集認(rèn)知需求知識的獲??；第二個(gè)階段是基于所選取的認(rèn)知方法提取待認(rèn)知樣本的特征；第三個(gè)階段是集成模式分類器最優(yōu)模型的訓(xùn)練；第四個(gè)階段是基于模糊積分對不同認(rèn)知方法下的認(rèn)知結(jié)果進(jìn)行融合認(rèn)知；第五個(gè)階段是認(rèn)知結(jié)果評價(jià)，根據(jù)對認(rèn)知結(jié)果的判斷，重新激活前面四個(gè)階段的過程。本發(fā)明在面對多類別樣本的情形下能夠根據(jù)不同樣本的認(rèn)知需求實(shí)現(xiàn)不同認(rèn)知方法區(qū)分對待，同時(shí)根據(jù)認(rèn)知結(jié)果的可信性評判對誤識樣本進(jìn)行多層次仿反饋認(rèn)知，顯著提高了認(rèn)知精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬漢字認(rèn)知技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種具有仿反饋調(diào)整機(jī)制的多認(rèn)知方法融合的認(rèn)知方法。

背景技術(shù)

漢字識別是人工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，在銀行簽名自動識別、教學(xué)辦公自動化和大文本識別存儲等方面得以廣泛應(yīng)用。目前，對手寫體漢字的特征提取方法的研究既有學(xué)術(shù)論文對此做了深入的理論分析，也有實(shí)際應(yīng)用的工程方法，如發(fā)明專利《一種用于手寫體漢字識別的圖像特征提取方法》(CN101488182B)和發(fā)明專利申請《一種基于多特征融合的車牌漢字識別方法》(CN104573707A)。

其中于2010年12月29日授權(quán)的中國發(fā)明專利公開書《一種用于手寫體漢字識別的圖像特征提取方法》(CN101488182B)，提供一種用于手寫漢字識別的圖像特征提取方法，將手寫漢字圖像切分成一系列穩(wěn)定的特征提取區(qū)域，再通過尺度不變性特征變換算法對這些區(qū)域進(jìn)行特征提取，克服了直接應(yīng)用SIFT特征點(diǎn)定位無法提取有效的適應(yīng)不同書寫風(fēng)格的尺度不變特征的問題，結(jié)合手寫漢字圖像的特點(diǎn)，應(yīng)用彈性網(wǎng)格技術(shù)與SIFT特征，設(shè)計(jì)出基于二次局部彈性區(qū)域的SIFT特征的手寫漢字特征提取方法。但是該發(fā)明存在著以下的不足：認(rèn)知系統(tǒng)是基于無反饋開環(huán)模式構(gòu)建的，對不同的樣本采用相同認(rèn)知方法完成認(rèn)知對象優(yōu)化特征空間的建立和分類認(rèn)知，并且特征空間和分類認(rèn)知準(zhǔn)則一旦建立不再更新；因不同樣本的認(rèn)知方法適用度大不相同，對聚類中心附近的樣本區(qū)分能力強(qiáng)的認(rèn)知方法往往不適用于分類面附近的相似樣本。

中國發(fā)明專利申請公開說明書CN104573707A于2015年4月29日公開的《一種基于多特征融合的車牌漢字識別方法》采用的是基于多特征融合的車牌漢字識別方法，包括待測圖像歸一化；改進(jìn)HOG特征，獲取待測圖像的漢字邊緣特征；獲取待測圖像的漢字灰度特征；基于LBP特征理論，獲取待測圖像的漢字紋理特征；融合待測圖像的漢字邊緣特征、灰度特征、紋理特征，獲取待測圖像的融合特征向量；基于SVM分類器，預(yù)測分類結(jié)果等步驟。該發(fā)明綜合利用了漢字的全局特征和局部特征，識別更加準(zhǔn)確，對于低質(zhì)量圖像和強(qiáng)干擾圖像，具有較強(qiáng)的魯棒性。但是該發(fā)明存在著以下的不足：開環(huán)認(rèn)知系統(tǒng)對認(rèn)知對象的特征空間和分類認(rèn)知準(zhǔn)則一旦建立不再更新；對不同特征提取方法下的特征向量只做簡單的相加處理，容易導(dǎo)致分類器出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷與不足，本發(fā)明提出一種具有仿反饋調(diào)整機(jī)制的脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知方法，以期解決開環(huán)無反饋認(rèn)知系統(tǒng)中認(rèn)知方法固定不變、誤識率高的問題，從而能夠仿人自由調(diào)整認(rèn)知方法進(jìn)行多層反饋認(rèn)知，準(zhǔn)確地將待認(rèn)知樣本進(jìn)行分類認(rèn)知，顯著提高認(rèn)知精度。

為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案：

本發(fā)明一種具有仿反饋調(diào)整機(jī)制的脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知方法的特點(diǎn)是按如下步驟進(jìn)行：

步驟1、認(rèn)知需求知識的分析

步驟1.1、選取規(guī)則漢字?jǐn)?shù)據(jù)樣本庫中的n個(gè)樣本作為訓(xùn)練樣本集；m個(gè)樣本作為測試樣本集；

步驟1.2、對所述訓(xùn)練樣本集進(jìn)行象素?cái)?shù)量的粗分類，獲得所述訓(xùn)練樣本集中每個(gè)樣本的類別，包括：簡單字、一般字和復(fù)雜字；選擇占最多比例的類別作為所述訓(xùn)練樣本集的整體類別，記為z₁；