數據操縱語言語句可以針對數據存儲系統的數據儲存庫中的數據。語句中規定的數據操縱(包括就地操縱)可以被記錄和維護。可以避免或者可能在稍后的時間發起向儲存庫應用數據操縱。在向數據儲存庫應用數據操縱之前，可以根據記錄的數據操縱和從數據儲存庫獲取的數據來處理對數據儲存庫中的數據的查詢，使得數據操縱被反映在從數據儲存庫獲取的數據中。

背景技術

一旦被限制到幾家大公司，存儲和分析大量數據的愿望已經升級和擴展。這些數據中的大部分與傳統上由數據倉庫管理的數據類似，因此可以在關系數據庫管理系統(RDBMS)中合理地存儲和處理數據。然而，越來越頻繁地，數據不被存儲在RDBMS中。相反，數據被存儲在不同系統中，包括那些不需要預定義和脊化的(ridged)數據模型的系統。例如，數據可以以非關系格式被存儲和管理，例如使用分布式文件系統(例如在Hadoop框架中使用的HDFS)，并且使用諸如MapReduce等部件被分析。然而，由RDBMS存儲的關系數據被格式化為關系數據，而由Hadoop存儲的數據是非關系數據。

雖然處理關系數據和非關系數據長期以來是分開的努力，但是人們不再滿足于這種情況。具體地，分析關系數據的人也希望分析非關系數據，并且他們希望分析這兩種類型的數據的組合。類似地，分析非關系數據的人希望將非關系數據與存儲在RDBMS中的關系數據相結合。更進一步地，即使分析RDBMS中的數據的人也可能希望使用通常與處理非關系數據相關聯的工具(諸如MapReduce)用于某些任務。將數據保存在分開的倉庫中已不再可行。

已經出現了各種解決方案，使得能夠有效且無障礙地存儲和分析關系數據和非關系數據兩者。出現的一個系統是Polybase，它是RDBMS并行數據倉庫的特征，它提供了關系數據和非關系數據的使用SQL(結構化查詢語言)的單個關系視圖。

發明內容

以下呈現簡化的概述，以便提供對所公開主題的一些方面的基本理解。本發明內容不是廣泛的概括。它不是旨在確定關鍵/至關重要的元素或描繪所要求保護的主題的范圍。其唯一目的是以簡化的形式呈現一些概念，形成稍后呈現的更詳細描述的序言。

簡要描述，本公開涉及有效的數據操縱支持。可以接收關于數據儲存庫中的數據的數據操縱。數據操縱可以包括數據存儲系統不支持的就地操縱。可以通過以下方式來實現不受支持的就地數據操縱：從數據儲存庫讀取數據集，對第一數據集執行操縱，并且將新的數據集寫入數據儲存庫。可以將數據操縱記錄并且應用于從數據源接收到的數據，以避免與將操縱應用于數據儲存庫相關聯的高成本。此外，如果數據操縱最終應用于數據儲存庫，則仍然可以實現成本降低，因為可以對更改進行批處理。

為了實現前述和相關目的，本文中結合以下描述和附圖來描述所要求保護的主題的某些說明性方面。這些方面指示可以實踐主題的各種方式，所有這些方式都旨在在所要求保護的主題的范圍內。當結合附圖考慮時，從下面的詳細描述中，其他優點和新穎特征可以變得顯而易見。

附圖說明

圖1是互操作性系統的框圖。

圖2是代表性數據操縱部件的框圖。

圖3是代表性壓縮部件的框圖。

圖4是互操作性系統的框圖。

圖5是數據操縱系統的框圖。

圖6是處理刪除語句的方法的流程圖。

圖7是執行刪除的方法的流程圖。

圖8是執行刪除的方法的流程圖。

圖9是處理插入語句的方法的流程圖。

圖10是數據插入的方法的流程圖。

圖11是處理更新語句的方法的流程圖。

圖12是執行更新的方法的流程圖。

圖13是數據壓縮的方法的流程圖。