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[發明專利]一種基于Logistic模型的客流預測方法在審

專利信息
申請號: 201511019711.4 申請日: 2015-12-29
公開(公告)號: CN105427002A 公開(公告)日: 2016-03-23
發明(設計)人: 曹家玉;羅淵昊;李悅溪;孫建偉;夏陽 申請(專利權)人: 上海儀電物聯技術股份有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 上海申新律師事務所 31272 代理人: 俞滌炯
地址: 200120 上海市浦東新*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 logistic 模型 客流 預測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于Logistic模型的客流預測方法,其特征在于,應用于軌道交通的中長期客流量預測,所述客流預測方法包括:

從客流數據庫中提取客流數據,并將所述客流數據導入中長期客流數據庫;

在所述中長期客流數據庫中讀取所述客流數據中的月均客流數據和日均客流數據;

根據所述月均客流數據和/或所述日均客流數據利用Logistic模型進行客流預測建模,并進行優化,得到客流預測數據。

2.根據權利要求1所述的基于Logistic模型的客流預測方法,其特征在于,所述方法中,根據所述月均客流數據和/或所述日均客流數據進行基礎月客流預測建模。

3.根據權利要求2所述的基于Logistic模型的客流預測方法,其特征在于,所述方法中,根據所述月均客流數據和/或所述日均客流數據進行季節性客流預測建模。

4.根據權利要求3所述的基于Logistic模型的客流預測方法,其特征在于,所述方法中,根據所述月均客流數據和/或所述日均客流數據進行路網結構客流預測建模。

5.根據權利要求4所述的基于Logistic模型的客流預測方法,其特征在于,所述方法中,根據所述月均客流數據和/或所述日均客流數據進行春運客流預測建模,得到月客流預測數據。

6.根據權利要求1所述的基于Logistic模型的客流預測方法,其特征在于,所述方法中,根據所述月均客流數據和所述日均客流數據生成日期因素表。

7.根據權利要求6所述的基于Logistic模型的客流預測方法,其特征在于,所述方法中,所述日期因素表包括平常日客流數據和特殊日客流數據。

8.根據權利要求7所述的基于Logistic模型的客流預測方法,其特征在于,所述方法中,根據所述平常日客流數據和所述月均客流數據進行平常日客流預測建模,得到平常日客流預測數據。

9.根據權利要求7所述的基于Logistic模型的客流預測方法,其特征在于,所述方法中,根據所述特殊日客流數據和所述月均客流數據進行特殊日客流預測建模,得到特殊日客流預測數據。

10.根據權利要求1所述的基于Logistic模型的客流預測方法,其特征在于,所述方法中,所述客流預測建模的公式為:

dNdt=rN(1-(NK)θ);]]>

其中,N為預測的客流量,r為乘客的內稟增長率,K為軌道交通的資源豐富程度;θ為密度制約參數。

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