[發明專利]網站內搜索詞的聚類方法及裝置有效
| 申請號： | 201510792610.4 | 申請日： | 2015-11-17 |
| 公開（公告）號： | CN106708901B | 公開（公告）日： | 2021-06-15 |
| 發明（設計）人： | 張鵬霄;馮鴛鶴 | 申請（專利權）人： | 北京國雙科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/35 | 分類號： | G06F16/35;G06F16/953 |
| 代理公司： | 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 王偉鋒;劉鐵生 |
| 地址： | 100083 北京市海淀區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 網站 搜索詞 方法 裝置 | ||
1.一種網站內搜索詞的聚類方法，其特征在于，包括：
獲取網站對應的網站內容信息；
根據所述網站內容信息調整所述網站對應的初始搜索詞聚類算法，所述初始搜索詞聚類算法為預先為所述網站配置的搜索詞聚類算法；
根據調整后的初始搜索詞聚類算法對所述網站的站內搜索詞進行分類。
2.根據權利要求1所述的網站內搜索詞的聚類方法，其特征在于，所述根據所述網站內容信息調整所述網站對應的初始搜索詞聚類算法之前，所述方法還包括：
根據預置過濾規則對所述網站內容信息進行過濾；
所述根據所述網站內容信息調整所述網站對應的初始搜索詞聚類算法包括：
根據過濾后的網站內容信息調整所述網站對應的初始搜索詞聚類算法。
3.根據權利要求1所述的網站內搜索詞的聚類方法，其特征在于，所述根據所述網站內容信息調整所述網站對應的搜索詞聚類算法包括：
按照預置機器學習算法對所述網站內容信息進行學習；
根據學習結果調整所述網站對應的初始搜索詞聚類算法。
4.根據權利要求1所述的網站內搜索詞的聚類方法，其特征在于，所述獲取網站對應的網站內容信息包括：
根據預置爬蟲程序獲取所述網站對應的網站內容信息。
5.根據權利要求1所述的網站內搜索詞的聚類方法，其特征在于，所述方法還包括:
根據預置監測代碼獲取所述網站對應的站內搜索詞。
6.一種網站內搜索詞的聚類裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取網站對應的網站內容信息；
調整單元，用于根據所述獲取單元獲取的網站內容信息調整所述網站對應的初始搜索詞聚類算法，所述初始搜索詞聚類算法為預先為所述網站配置的搜索詞聚類算法；
分類單元，用于根據所述調整單元調整后的初始搜索詞聚類算法對所述網站的站內搜索詞進行分類。
7.根據權利要求6所述的網站內搜索詞的聚類裝置，其特征在于，所述裝置還包括：過濾單元；
所述過濾單元，用于根據預置過濾規則對所述網站內容信息進行過濾；
所述調整單元，具體用于根據過濾后的網站內容信息調整所述網站對應的初始搜索詞聚類算法。
8.根據權利要求6所述的網站內搜索詞的聚類裝置，其特征在于，
所述調整單元，具體還用于按照預置機器學習算法對所述網站內容信息進行學習；
所述調整單元，具體還用于根據學習結果調整所述網站對應的初始搜索詞聚類算法。
9.根據權利要求6所述的網站內搜索詞的聚類裝置，其特征在于，
所述獲取單元，具體用于根據預置爬蟲程序獲取所述網站對應的網站內容信息。
10.根據權利要求6所述的網站內搜索詞的聚類裝置，其特征在于，
所述獲取單元，還用于根據預置監測代碼獲取所述網站對應的站內搜索詞。
11.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至權利要求5中任意一項所述的網站內搜索詞的聚類方法。
12.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至權利要求5中任意一項所述的網站內搜索詞的聚類方法。
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