技術領域

本發明涉及銀行卡識別技術領域，具體是一種基于機器學習的信用卡卡號識別方法。

背景技術

信用卡是商業銀行向個人和單位發行的，具有消費信用的特制載體卡片，憑此卡片可以進行商場購物、網上支付和向銀行存取現金。由于使用信用卡進行支付時，可以獲得較多的優惠和積分，同時在卡里的金額不足時，還可以進行一定額度的透支，為人們的生活帶來極大的便利。伴隨著信用卡越來越普遍，如何快捷準確地讀取信用卡的卡號信息變得越來越重要。

目前，信用卡卡號信息的讀取，主要是通過pos機，直接讀取卡片內置的卡號信息，這種方法的優點是讀取信息的精準度高、使用范圍廣、對于卡片污跡和磨損具有很強的抵抗能力，然而，其缺點也很明顯，需要專用的POS機器，設備成本較高，只適合于擁有實體店面的收款方。而對于普通大眾使用而言，尤其是在網上購物支付和轉賬時，基本上還是采用人工填寫卡號的方式，這個過程較為繁瑣且易出現誤填，極大地影響著人們生活的便利。因此，亟需一種快捷準確的信用卡卡號自動讀取方法。

發明內容

本發明的目的在于針對普通大眾讀取信用卡卡號信息的不便，提供一種基于機器學習的信用卡卡號識別方法。

本發明的技術方案為：

一種基于機器學習的信用卡卡號識別方法，包括以下步驟：

(1)訓練信用卡卡號分類器；

(2)基于分類器文件，檢測待處理信用卡圖像的卡號位置；

(3)對獲得的信用卡卡號位置矩形區域進行傾斜校正；

(4)分割信用卡卡號數字，包括：

(41)獲得信用卡卡號數字的上下邊界位置；

(42)獲得信用卡卡號單個數字的左右邊界位置；

(5)識別信用卡卡號數字。

所述的基于機器學習的信用卡卡號識別方法，步驟(1)，包括：

a、收集訓練樣本，將收集的信用卡圖像上的卡號區域作為訓練的正樣本，其余區域作為訓練的負樣本；

b、基于haar特征和adaboost算法，訓練信用卡卡號分類器。

所述的基于機器學習的信用卡卡號識別方法，步驟(3)，包括：

a、按照以下公式將獲得的信用卡卡號位置矩形區域的下邊緣向下擴展，得到信用卡卡號位置擴展矩形區域：