[發明專利]屬性冗余去除有效
| 申請號： | 201480055217.0 | 申請日： | 2014-09-16 |
| 公開（公告）號： | CN105612516B | 公開（公告）日： | 2020-02-07 |
| 發明（設計）人： | Z·M·王;吳思明 | 申請（專利權）人： | 甲骨文國際公司 |
| 主分類號： | G06F16/901 | 分類號： | G06F16/901 |
| 代理公司： | 11038 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 | 代理人： | 吳信剛 |
| 地址： | 美國加*** | 國省代碼： | 美國;US |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 屬性 冗余 去除 | ||
1.一種用于管理物品的存貨的方法，所述方法包括：
訪問具有用于兩個物品的屬性值的屬性(310)，其中所述屬性被以分層方式布置在樹數據結構中，并且所述屬性值描述多個物品的特征，并且其中沿著樹數據結構中從父節點到子節點的分支，所述子節點包括描述所述父節點的屬性值的屬性值；
識別(320)冗余屬性值，所述冗余屬性值不提供區分父屬性值內的產品的附加能力；
修剪(330)樹數據結構以去除冗余屬性值并且生成不包括識別出的冗余屬性值的修剪的樹數據結構；
至少部分地基于修剪的樹數據結構在不考慮去除的冗余屬性值的情況下計算(340)所述兩個物品的相似性得分，其中所述相似性得分是指示所述兩個物品有多類似的值；以及
執行所述兩個物品的相似性得分與相似性閾值的比較，并且如果所述兩個物品的相似性得分超過相似性閾值，則基于相似性得分與相似性閾值的比較的結果將所述兩個物品中的一個物品標記為要從所述存貨中去除的選定物品。
2.如權利要求1所述的方法，其中識別(320)冗余屬性值包括識別不具有兄弟屬性值的子屬性值。
3.如權利要求1所述的方法，其中識別冗余屬性值包括識別具有至少兩個子屬性值的父屬性值，其中一個子屬性值具有比其余子屬性值少的實例。
4.如權利要求1所述的方法，其中識別冗余屬性包括識別具有比冗余閾值小的增加的辨別能力的屬性值。
5.如權利要求1所述的方法，其中通過下述步驟來計算相似性得分：
為所述兩個物品確定匹配系數；
將匹配系數與相似性閾值進行比較；以及
當相似性得分超過相似性閾值時，將所述物品確定為相似。
6.如權利要求5所述的方法，其中所述匹配系數至少部分地基于匹配因子，匹配因子確定所述兩個物品是否具有相同的屬性。
7.如權利要求6所述的方法，其中所述匹配因子與加權系數相乘。
8.如權利要求5所述的方法，其中針對多個物品迭代地執行計算所述兩個物品的相似性得分。
9.如權利要求1所述的方法，其中識別冗余屬性值包括：
識別一組分類的屬性中的個體屬性值和其余屬性值之間的關系；以及
識別具有比關系閾值少的關系的個體屬性值。
10.一種用于管理物品的存貨的數據處理系統(100，800)，所述數據處理系統至少包括處理器(802)，所述數據處理系統包括：
樹邏輯(110)，被配置為接收具有用于至少兩個物品的屬性值的分類的屬性并且產生以分層方式布置所述屬性的樹數據結構，其中所述屬性值描述多個物品的特征，并且其中沿著樹數據結構中從父節點到子節點的分支，所述子節點包括描述所述父節點的屬性值的屬性值；
修剪邏輯(120，830)，被配置為識別樹數據結構中的冗余屬性值并且從樹數據結構中修剪掉冗余屬性值并且生成不包括識別出的冗余屬性值的修剪的樹數據結構，所述冗余屬性值不提供區分父屬性值內的產品的附加能力；
得分邏輯(130，835)，被配置為至少部分地基于修剪的樹數據結構在不考慮冗余屬性值的情況下計算所述至少兩個物品的相似性得分，其中所述相似性得分是指示所述至少兩個物品有多類似的值；以及
存貨邏輯，被配置為執行所述至少兩個物品的相似性得分與相似性閾值的比較，并且如果所述至少兩個物品的相似性得分超過相似性閾值，則基于相似性得分與相似性閾值的比較的結果將所述至少兩個物品中的至少一個物品標記為要從所述存貨中去除的選定物品。
11.如權利要求10所述的系統，其中所述修剪邏輯被配置為通過下述處理來從樹數據結構中修剪掉冗余屬性值：i)識別具有單個子屬性值的父屬性值；和ii)修剪掉該單個子屬性值。
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